本文经AI新媒体量子位（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。12月23日，阿里巴巴发布阿里云量子开发平台（ACQDP）、开源自研量子计算模拟器“太章2.0”及一系列量子应用案例。这将有力地支持从业者设计量子硬件、测试量子算法，以及探索它们在材料、分子发现、优化问题和机器学习中的应用。过去几年量子芯片的进步进一步降低了量子计算走向实用化道路的不确定性。随着系统规模的增大，量子系统和量子算法的测试和验证变得越来越具有挑战性。基于经典模拟的方法是必不可少的工具，但也有其固有的瓶颈。例如，目前的存储技术最多可以存储小于60个量子比特的量子态。阿里云量子开发平台提出了独创的分布式张量网络收缩算法，为量子电路仿真开辟了新方向，实现了比其他方法更大规模的仿真。达摩院量子实验室长期以来在量子计算经典模拟方面处于国际领先地位。此前，其自主研发的“太章1.0”提出了一种独创的张量网络收缩动态分裂方法，大大降低了量子电路仿真的成本，被学术界和工业界广泛采用。开源内核量子引擎“太章2.0”通过进一步的算法创新，再次大幅降低资源消耗。今年5月，该实验室使用“太章2.0”模拟了2019年“谷歌量子至上”主张中使用的量子电路，将其设计的耗时1万多年的经典计算任务压缩在20天内完成，这比其他大多数Good方案提高了四个数量级。业内人士预计，该算法有望通过进一步优化硬件资源，尤其是GPU使用效率的提升，将仿真时间缩短至2天以内。这一系列的工作让学术界重新思考量子计算与经典计算的界限。ACQDP还包括支持上万量子位（4层，3度）的量子逼近优化算法仿真，基于实验噪声模型的纠错码性能仿真等量子算法和应用。这可以解决仅靠理论分析无法解决的实验和评估问题。基于这个开放平台，量子计算研究人员可以针对不同场景定制算法，进一步提高仿真效率；所开发的解决方案和算法有望推动量子计算机的实现，催生量子计算的实用优势。“实现量子计算极具挑战性。学术界和产业界需要凝聚力量，克服瓶颈，加速创新。达摩院量子实验室主任施耀云解释说，“开放研究有利于加速量子时代的到来，也是我们尽快为客户和社会提供量子计算服务的最佳策略。”“据他介绍，未来达摩院量子实验室将有更多的开源成果和免费输出给开放研究合作者。团队的研究重点与主流的量子位fluxonium不同，在不久的将来会有更多.最新成果分享给各界.图说：达摩院量子实验室科学家调试量子计算设备
