今天，随着大数据和物联网等技术的广泛采用，设施管理越来越多地看到在整个建筑运营中实施人工智能的好处。商业建筑中围绕人工智能的炒作开始减弱。设施经理不再只需要接受营销信息并希望获得积极的结果。现在，他们可以指出人工智能(AI)越来越受欢迎的实际部署或用例。例如，英国和爱尔兰的10座商业建筑正在实施BrainBoxAI的人工智能驱动解决方案1。这些最近宣布的部署跨越超过一百万平方英尺的空间。BrainBoxAI解决方案使用AI来预测建筑物的热负荷，并使HVAC系统能够以更高的效率实时自主运行。该解决方案有望降低总体能源成本，减少建筑物的碳足迹，并以两位数的百分比提高居住者的舒适度。采用人工智能(AI)的一个重要步骤是量化相关资产。确定可用和正在使用的HVAC控件、传感器、继电器和通信设备的数量和类型。麦迪逊国际地产提供了另一个采用人工智能的例子。这家私募股权房地产公司已与技术提供商CarbonLighthouse合作，在纽约市大西洋码头购物中心进行麦迪逊振兴项目。CarbonLighthouseCLUESAI平台可以计算商场暖通空调和照明系统的能源浪费，并可以实施节能措施。通过将购物中心的节能效果与邻近的大西洋中心相结合，预计可减少7,000多吨碳排放。Alphabet旗下的SidewalkLabs也以一种名为Mesa的解决方案加入了竞争。人工智能驱动的Mesa解决方案针对较旧和较小的商业建筑，目标是将能源成本降低高达20%。SidewalkLabs表示已在纽约市两座未公开的办公楼中试用Mesa2。此外，它计划在推出旨在应对可持续性和负担能力挑战的产品之前与其他商业房东和租户合作。但是，可能需要谨慎一些。2020年5月，SidewalkLabs放弃了一项有争议的在多伦多码头区开发智能社区的努力，理由是COVID-19带来前所未有的经济不确定性。但Quayside计划也面临来自知名顾问和其他人的担忧，他们对隐私和个人数据的处理表示严重怀疑。不断发展的人工智能尽管SidewalkLabs存在争议，但人工智能在商业建设中的发展势头仍在继续增长。尽管这看起来像是一种新现象，但人工智能的使用至少可以追溯到几年前，即在大流行之前。例如，2015年，西班牙银行业巨头BBVA从一开始就将其马德里总部设计为节能型，安装了50,000个传感器来收集有关设施状态、环境条件和人员存在的数据。设施经理当时回忆说，所有数据都对人工智能解决方案有用，而且确实如此。BBVA总部的设施经理开发了基于AI的软件，可以检测和诊断问题并纠正它们以提高效率。他们还实施了100多项节能措施，使总部自设施启用以来将能源消耗降低了12%至15%。对AI的怀疑即使有案例研究和过去的部署，许多建筑业主和设施经理仍然对使用AI持怀疑态度。转向AI等新技术会增加成本，而且许多人仍然对结果持怀疑态度并且不确定投资回报率。在这种情况下，应该改变看法的是越来越多的可重复案例研究表明多种建筑类型的投资回报率是积极的。现在，许多人意识到AI不是可以挥动的神奇数字魔杖。相反，它是解决相当普通的问题的有用工具。建筑物的主要利益相关者也不反对技术。相反，它们更实用、更有条理。他们可以使用的是一种AI采用策略，首先将AI视为智能设施之旅的一部分。在GuidehouseInsights，我们建议您遵循以下步骤：选择AI工具可能能够解决的痛点或问题。不要一次解决多个问题；相反，从小处着手并从那里开始构建。量化相关资产。了解可用的HVAC控件、传感器、继电器和通信设备的数量和类型将是确定启用AI解决方案所需的额外硬件的起点。让财务经理和设施经理进行全面的成本评估。推进AI项目通常意味着花钱购买联网的IoT类型的设备、软件和服务。完成上述步骤后，部署您的人工智能项目。然后，使用关键ROI指标衡量影响。随着过程的进展进行课程更正。这些步骤本身并不能保证AI的成功，但它们为设施管理人员提供了指南，因为他们知道存在陷阱和不确定性，因此可以考虑如何利用AI的前景。利益相关者应牢记，人工智能等技术是智能建筑总体趋势的一部分，信息不会落伍??。人工智能可以为建筑带来更大的价值和积极的成果。
