对9,500名开发人员的调查揭示了Python程序员使用什么以及他们在工作中做什么。看看你是不是典型的Python开发者！一项针对Python开发人员的新调查显示，数据分析和Web开发已成为Python的主要用例，机器学习正在蓄势待发。该调查由JetBrains、PyCharmIDE的制造商和Python软件基金会共同赞助，收集了来自150个国家/地区的9,500名Python开发人员的结果。Python开发人员：您使用Python做什么？结果显示，脚本、自动化、devops和网络抓取相关应用程序是用Python编写的，32%到35%的受访开发人员使用Python。他们中有50%使用Python作为数据分析工具，51%作为他们的语言主要工作，46%作为次要任务。Web开发是第二常见的案例，占总用例的49%（主要54%，次要33%）。Python中的机器学习应用占30%，略低于自动化(35%)和网络抓取(32%)。但是将机器学习用作主要用例与次要用例几乎没有区别，这表明开发人员正在更广泛的上下文中使用Python中的机器学习，而不仅仅是创建专用的机器学习应用程序。Python开发人员：使用的工具另一个重要指标是Python3作为默认Python版本正在进行中：75%的开发人员默认使用版本3，70%的Web开发人员和80%的数据科学家专门选择版本3。官方支持Python2预计将在2020年结束，但PythonPackageIndex中几乎所有常见的Python包现在都支持Python3。使用特定的知名Python框架也符合开发类型排名。Web框架Django仍然是最常用的Python框架（41%的受访者）。Flask是另一个流行的、更轻量级的Web开发系统，权重为32%。在数据分析应用中，39%是最常用的库：NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等。TensorFlow、Theano、Scikit-learn等机器学习库占17%。对于Web开发人员，Django和Flask跃升至76%和49%；对于数据科学家和机器学习专家，NumPy和朋友跃升至65%，而机器学习库则上升至38%。只有15%的开发人员报告说他们总体上没有使用额外的框架。绝大多数Python开发人员从两个常见来源之一获取他们的Python发行版。一是官方Python.org下载库（39%）；另一个是他们操作系统的包管理器(31%)。Anaconda被评为顶级第三方分销商(15%)，而ActivePython仅占2%。
