企业应该考虑一个由AI提供支持并为AI构建的数据库。它应该由人工智能提供支持，以帮助改进优化和可用性；它还应该为AI构建，以帮助开发人员和数据科学家利用最新技术来推动深入洞察。具有这种开创性例子的数据库是IBM正式发布的Db211.5。由于Db2的高可靠性、弹性和安全性，许多公司目前依赖Db2来支持他们的任务关键型应用程序。在这个新版本中，IBM正在添加机器学习(ML)和其他功能，将Db2转变为IT组织和开发人员需要的AI数据库。由AI提供支持AI支持的数据库使企业能够更好地专注于增值任务。ML（机器学习）可以帮助以更自动化的方式不断提高效率，而不是手动优化数据库以节省成本。人工智能还可以帮助用户更轻松地获得洞察力。特别是，您可以更轻松地在搜索功能或报告中使用自然语言。因此，用户可以将更多时间用于发现数据洞察力，而不是处理底层数据库。认识到这一点，Db211.5将提供基于机器学习的优化器的技术预览。ML优化器将补充现有的基于成本的优化器，以进一步增强和改进性能。作为一项技术预览，它最初将专注于改进基础估计。DB211.5中也将提供另一个新的免费工具EnhancedDataExplorer(ADE)的技术预览。ADE使数据科学家、数据工程师和业务分析师能够使用自然语言查询、分面搜索和自然语言生成功能轻松探索存储在Db2中的数据。为AI而生用AI优化数据库是不够的，开发人员还需要在他们的应用程序中轻松利用AI。支持流行的语言和框架可以节省时间，否则这些时间可能会浪费在寻找新的或专有的东西上。数据联合功能为AI模型开辟了新的数据源。而且，访问用于AI应用程序开发的兼容代码模式意味着用户可以直接进入他们的项目，更快地返回成品。Db211.5提供了所有这些功能，包括对Python、Ruby、Go、Java、PHP、Node.js和sequentize的本地语言支持，以及对VisualStudioCode和Jupyternotebooks等流行框架的支持。Db211.5还将提供区块链联邦支持，帮助应用程序开发人员直接从区块链源中提取数据，并将其与其他数据源结合起来用于分析或仪表板。此外，代码模式现在可用于加速人工智能应用程序的开发。易于升级要充分利用AI数据库的功能，组织必须选择适合其项目规模和范围的数据库。这包括与公司一起轻松成长的能力。这样做有助于确保他们拥有充分利用人工智能模型所需的一切。存储和计算能力。为了促进客户采用和升级部署，Db2最近将其版本合并为三个版本。用户可以免费使用社区版，它具有Db2的所有功能，包括高可用性、灾难恢复和pureScale。它可以作为本机安装、docker安装或作为云中的托管服务使用。然后，如果用户想要增加内存、内核或数据库大小，他们可以升级到标准版或高级版。其他功能在添加新的人工智能功能时，企业不能忽视对弹性和性能等传统数据库功能的需求。新数据库改进了这些功能，超越了以前版本中已经令人印象深刻的功能。例如，Db211.5包括对pureScale的增强，pureScale是一种高级集群功能，可提供更好的弹性，包括：?支持成员之间的当前提交语义?改进了集群范围内的可用空间管理?使用范围分区表改进了集群良好的加载/删除性能?默认启用在线索引创建和范围声明?安全功能增强IBM对Db2进行了许多性能和可用性改进，包括：?压缩增强?内置空间支持?ETL优化?额外的SIMD利用率?仓库查询优化?LOB支持对于列式引擎，俗称BLU引擎?支持4K扇区存储，有利于现代存储设备?支持外部表，便于从Db2加载或归档数据随着企业越来越善于管理和利用各种数据，企业应该想办法利用他们的数据库来采用和开发人工智能。要做到这一点，就需要一个使用人工智能来提高效率的系统，同时支持使用人工智能应用程序，可以轻松升级，并且具有高性能和高弹性。作为AI数据库，它专为满足所有这些需求而构建，IBM将继续更新其AI功能。凭借这一新愿景，IBM混合数据管理平台的核心组件Db2还将使客户能够加速其AI应用程序开发，同时实现部分数据管理的自动化。
