1、前言2020年，受新冠肺炎疫情影响，全球经济陷入低迷。据Statista数据分析，2020年美国已有400多家大公司宣告破产，这是十年来最糟糕的数据。数据来源：Statista在中国，力帆、华晨宝马等知名企业破产重组的消息也相继传出。据“全国企业破产重整案件信息网”统计，截至2020年12月8日，2020年全国破产案件32202件，破产重整案件1644件；强制清算案件2007件，强制清算复核案件639件。2019年破产案件仅16038件，破产审查案件1287件；强制清算案件688件，强制清算复审案件105件[2]。可以说，近年来，破产案件呈逐年大幅增长的态势。据最高人民法院院长周强2020年5月25日全国人大工作报告显示，2019年全国破产重整成功企业仅482家，分别占全年破产案件数的3.1%和10.42%。破产重整案件。可以说，在过去的几年里，企业破产只是专业领域关注的一个名词。进入2020年后，随着全球经济放缓，国内产业结构调整，P2P暴雷和强制平仓，互联网经济泡沫破灭，更多民生知名企业倒闭破产重组及破产清算状况。如何提高企业破产程序的透明度和公信力，充分保护债权人的利益，成为法律界和经济界研究的重要课题。去年，我和业内相关单位探讨了区块链在破产清算过程中的应用场景。也希望利用区块链在分布式多方安全协作方面的优势，帮助破产清算过程提高可信度和透明度，促进破产清算团队的发展。各方利益可以高效达成共识，提高清算效率。本文与读者分享了之前讨论的重要部分。不过在讨论区块链之前，我们先来了解一下企业破产清算的主要流程。一、破产清算的主要流程根据《中华人民共和国企业破产法》的规定，人民法院依照本法规定宣告债务人破产后（宣告前需申请破产重整与和解），破产程序将进入清算阶段[1]，主要清算流程见下图：清算流程1、成立清算组根据有关规定，人民法院应当自宣告企业破产之日起15日内成立清算组。清算组成员的构成因企业性质不同而不同；对于国有企业，清算组成员由人民法院从企业上级主管部门、政府财政部门等有关部门和专业人员中指定；对于国有企业，清算组成员可聘请律师、会计师、审计师或资产评估师等第三方专业人士担任。清算组接管破产企业，负责破产财产的保管、清算、估价、处理和分配。清算组将接受人民法院的监督，并定期向法院报告。清算组具体职责如下：接管破产企业；清算破产公司的财产；追回破产公司的财产；管理和处分破产财产；对破产财产进行委托评估、拍卖等变现；依法提出并实施破产财产处置和分配方案；提交清算报告；代表破产企业参加诉讼、仲裁活动；办理企业注销等破产终止事项；完成人民法院依法指定的其他事项。2、清算组接管破产公司后，负责公司财产的清点、评估、债权债务的清查核实。包括：公司公章的交接和管理；债权债务清单；资产清单；雇员名册；合同、协议、各种法律文件；财务账簿及相关财务资料；企业购买的有价证券、无形资产享有的所有权证书；企业历史档案等应上交的材料。三、财产变现与分配清算组通过对破产企业财产的清算、评估、变卖等方式取得货币资产，然后按照《企业破产法》规定的财产优先清算顺序清偿。清偿破产费用和互惠债务后，破产财产按下列顺序清偿：破产人欠职工的工资和医疗费、伤残补助费、抚恤金；法律、行政法规规定应当支付给职工的保险费、补偿费；破产人所欠前款规定以外的社会保险费和所欠税款；普通破产索赔。4、破产财产清算分配完毕后，清算组将清算分配情况报告人民法院，申请人民法院裁定破产终结，未清偿债权人的债权人权利将不会被偿还。5、注销登记企业破产，破产财产分配完毕，企业法人依法终止民事行为能力的，清算组向破产企业原登记机关申请注销登记原来的公司。2、现行破产清算程序管理存在困难。虽然在《企业破产法》中有相应的破产清算程序和法律依据，但由于破产清算过程是人民法院监督下的多方主体协作过程，清算组成员与债权人之间的专业知识存在差异。由于规模、地域和时间等问题的局限性，在实际破产清算过程中管理起来难度很大，具体如下：1.破产清算管理复杂、效率低下，因为目前破产清算的实际管理人：清算组、不专业、不规范、不固定如果机构没有组织性，清算过程的管理质量不可控，工作效率不高。同时，由于地域、时间和专业性的差异，债权人向清算组申报债权、与其沟通、就管理人的监督和财产处置方案达成一致，是一种效率极低的方式通过债权人会议机制。.2、信息化、数字化水平低由于破产清算流程复杂、规则严格，目前破产清算流程整体信息化、数字化水平不高。在破产清算过程中，涉及的债权人可能有几十个，也有可能是上千个。清算组成员还来自政府部门、破产企业（国有企业）的上级机关、律师事务所、会计师事务所、公司股东等单位。此外，还包括银行、拍卖机构等辅助机构。这些机构与专项人员的沟通和决策主要通过面对面、线下会议、纸质文件、邮寄等方式进行。最高人民法院于2016年8月1日开通的“全国企业破产重整案件信息网”只是一个破产信息公告网站。3、清算成本高且不透明企业的清算成本可以简单理解为企业在清算过程中发生的所有费用的总和。企业的清算费用基本上也从被调查的破产财产中扣除。然而，我国相关法律并未对破产清算费用作出明确规定和要求。例如，破产清算费用占企业破产资产总额的比例尚未确定，降低了企业清算费用的规范性和统一性。此外，清算监督机制相对传统落后，清算监督制度也存在较大漏洞，导致一些缺乏职业道德的清算组成员吃喝玩乐，大肆挥霍清算费用，极大地增加了破产清算成本[3]。4、财产分配，债权人满意度低由于破产企业的评估、拍卖等变现和财产分配过程不完全透明，容易引起债权人对清算过程的不信任。因此，纵然《企业破产法》规定了财产的优先清算顺序，但在具体执行细节上，管理人（清算组）、债权人会议、债权人等人为因素干预过多。没有强有力的自动还款手段的保障，债权人对清算程序的满意度难以提升。5、追责困难由于破产企业财产管理人（清算组）是临时组织，一旦破产程序结束，清算组将立即解散，完整的破产过程证据难以保存长期清算。因此，对于破产清算过程中发生的一些违法行为，如破产企业财产损失、清算费用过高或其他侵害债权人权利的行为，难以承担相关法律责任。6.难以监管的破产企业的管理人（清算组）和财产清算过程需要接受债权人会议的监督，由人民法院管理。但在实践中，人民法院主要发挥指导和事后调查职能。依靠清算组的定期报告获取信息，通过清算组反映自身工作问题，是不现实的；债权人会议出席难，债权人性质复杂，共同利益差异大，难以行使监督职能。3、基于区块链的分布式破产清算的优势针对以上问题，可以考虑利用区块链技术防止篡改，全网信息透明，在破产清算周期内依托分布式一致性账本，提高每个清算成员的清算。在清算过程中，通过原资产核实、评估、拍卖变现、分配、诉讼仲裁等环节的信任关系，提高清算效率，缩短清算周期，提供快速高效的资产流转和安全的账务处理能力，以及为最终破产企业提供资产。Allocation提供了一个透明、高效、安全、可信的分布式平台。具体优势为：1、统一的清算流程，为清算团队成员提供跨区域、移动化、流线化、统一分布式的资产验证、评估、变现、分配和仲裁等决策链上流程。系统基础设施。2、清算文件入链全网见证利用区块链技术不可篡改、可追溯、数据加密等技术特性，充分保证原始文件和证明文件上链后的一致性和完整性在资产处理过程中。并在全网公开相关信息。3、资产全网透入链，利用区块链资产记账模型的溯源防伪特性，构建基于破产企业的资产池管理系统，记录核对每一笔费用和财产分配信息，通过区块链资产自洽特性实现了资产处理的安全验证。4.资产处理自动监管利用区块链智能合约的交易自动处理特性，法院可以签发监管合约，对资产的核实、评估、拍卖变现、分配实施合规监管策略。4.区块链分布式破产清算的主要组成部分整体框架利用区块链技术，在破产清算中形成多利益相关方的分布式协同优势，构建破产清算平台。区块链公司节点可以部署在法院、律师事务所、会计师事务所、银行等清算组的主要管理和监督单位，债权人和股东可以通过手机客户端或手机端实现对破产清算过程的便捷、安全的监控。轻节点。全网查询和数据上行。通过区块链原始账本模型实现资产的识别和流转；采用分布式链式数据结构，实现各类证件和证明数据的永久存储；利用智能合约的便利，实现资产评估、拍卖变现、财产分配等财产业务操作；利用分布式共识实现链上信息的透明和一致性；利用加密算法实现链上数据的安全交易，具体为：1.破产清算过程中的文件、决策、见证资产凭证和决策凭证，以及财产交易处理凭证，作为文件上链，永久不可篡改存储，破产清算组成员、政府、债权人均可实时调取和验证，充分保障破产清算过程的合法性、合规性和透明度，减少清算纠纷和诉讼，提高破产清算效率，增强资产保值能力。2、资产处理利用区块链原有的资产处理优势，将与破产清算过程相关的资产和资金数字化，通过分布式处理能力，将破产企业资产的评估、确定、变现、拨付、清偿等过程数字化，实现历史可审计、可追溯、不可篡改的数字破产清算能力。3.清算处理通过区块链分布式统一账本模型，为破产清算组成员、平台清算节点和银行建立统一的清算账本，为：破产资产的设立、破产清算的公告等提供高效、可信的清算流程保障。为债权人、清算人缴纳费用、清偿债权债务等民事诉讼提供法律证据依据。五、总结随着近年来全球经济环境的持续恶化，国内产业结构的调整，互联网经济泡沫的消退，破产企业数量大幅增加，涉及债权人范围广，社会不利影响（尤其是民生相关，如：P2P、长租公寓等）越来越严重，个人破产法迫在眉睫。本文呼吁学界和产业界更加关注破产清算领域跨学科、多技术平台的数字化发展与融合。而且，由于破产清算过程的临时性、管理人和债权人的分散性以及资产处置的公平性，迫切需要一个分布式协同、穿透式监管的破产清算平台。区块链技术是一种尝试性的解决方案，也值得我们深思。本文为引言，希望更多的学者专家加入到破产清算中分布式协作场景的验证和研究中来。
