基于数据和算法的人工智能技术，往往将教师的教学活动和专业发展框定在僵化的程序结构中。在不断追求计算理性的过程中，教师传统的职业角色受到强烈冲击，导致教师在专业工作、知识传授、道德修养、管理决策等方面失去角色优势。身份属性的诉求和内涵越来越强。人工智能挑战教师角色的独特性。教师角色是指社会对教师职能和地位的期望和要求，教师职能的复杂性注定了教师具有多重身份和角色。随着人工智能在教育实践中的广泛应用，教师角色的独特性将面临重大挑战，主要包括以下四个方面。首先是消除教育者角色的挑战。随着人工智能技术的发展，虚拟教师、智能导师、智能学伴逐渐得到普及应用。教师的大量工作将逐渐由智能机器人完成，教师的职业身份面临“淘汰挑战”。首先，作为一种被视为提高教学效率的“教育工具”的“教育工具”，人工智能的教育应用在一定程度上受到当前功利主义教育价值观强化的影响，使得“人性化”技术”教师与人工智能技术的关系有可能走向对抗格局。其次，人工智能在动态采集教育数据、开展精准教学、定制高效学习方案等方面具有一定的独特优势。其在教学实施、课堂管理、知识存储等方面的准确性和效率越来越高，人们对人工智能将在多大程度上消除教师的职业身份感到恐慌和焦虑。第二个是消除知识权威角色的挑战。传统的教学方式主要以教师课堂授课为主，学生获取知识的途径相对单一，教师作为知识权威的身份也相对稳定。基于人工智能的系统和机器具有远超人脑的知识存储能力和强大的数据分析能力。海量信息和知识在终端设备和交互媒体上涌现。学生获取知识的时间和空间不断扩大。师生关系师生之间不对称的知识占有关系受到很大影响。受个人精力有限、专业素养不足、教学环境和模式固化等因素的制约，智能时代教师的知识获取速度远远落后于知识的创造和传播速度。在数据面前无足轻重。因此，在人工智能时代，教师将不再是学生获取知识的主要渠道，教师作为知识权威的传统角色将逐渐被弱化和瓦解。三是失去修德者作用的挑战。师生之间的情感互动和心灵交流是教师贯彻立德树人教育理念的关键，而人工智能支持的全新学习模式无疑会给师生互动带来新的困惑和挑战。与传统教育相比，过度依赖程式化、数字化的技术工具，会在一定程度上忽视品德与人性修养中的情感互动与关怀。在情感捕捉、智能语义识别等技术的主导下，师生之间的交流看似是人与人之间的交流，实际上是人与数据、算法的交流。基于人工智能技术和大数据分析的教学管理弱化了师生互动中的人性维度。由此，人工智能驱动的在线交流挤压了师生情感对话的行动域。旁观者”，面临尴尬的“失位”困境。第四，管理决策者的角色取决于挑战。在教学设计与实施、班级管理、课程开发与实施过程中，教师总会面临诸多行动选择与抉择，即教师也具有管理决策者的身份，随着教育决策过程的智能化升级逐渐成为教育改革的必然趋势，一些教师开始过度依赖教育大数据的结果和算法分析，失去了教师作为行动决策者的主体性、主观能动性和专业敏感性。人工智能算法。因此，人工智能技术可能会逐渐被接受。束缚教师对环境的认识和判断能力，导致教师在管理决策过程中忽视自身独特的教育实践智慧，甚至过度遵循或依赖基于智能技术的教育决策和决策。管理方案。教师角色再造的行动路径面对人工智能时代教师角色的挑战，迫切需要从技术哲学的角度重新审视教师与人工智能技术的“人-技术”关系，并阐明教师角色在人工智能时代的存在价值。具体来说，人工智能时代教师角色的重塑可以着重于以下四种行动路径。首先，在专业工作方面，教师要从畏惧技术走向胜任技术。教育是对人灵魂的教育，这意味着人工智能与教师职业的关系不是替代和替代关系，而是“人-技术”的协同关系。因此，教师需要改变对人工智能的恐惧和抵触情绪，主动将智能技术的胜任力要素纳入自身专业素质框架，增强对人工智能技术的驾驭和配合能力，积极构建创新性的人工智能技术。人工智能教育应用路径，充分发挥人工智能在教育中的优势，实现技术理性与价值理性的良性平衡。例如，教师可以借助数据采集与分析技术、智能学习评估工具等，将自己从平淡无奇的常规教学工作中解放出来，将更多的精力投入到非预设、非线性的教学工作中，形成人工智能技术优势互补的人机协同架构。其次，在知识地位上，教师要从知识的传授转向知识的建构。一方面，教师知识权威的重构需要建立在对专业知识的建构性认同之上。因此，教师应摒弃传统的知识传递者角色，正确审视和适应人工智能时代知识的生成与流通。环境中的在线对话、交流、共建和共享，为学生的知识学习和连接提供方法、工具和资源支持。另一方面，为有效应对人工智能时代知识属性的多变性，教师需要树立终身学习的理念，积极学习包括学科专业知识和人工智能应用知识在内的理论知识和实践技能，并不断提高自身的智力教育素养。不断激发自己对人工智能时代知识生成、筛选和分享的理解和创造力，推动自己成为知识建设的引领者。三是在立德树人方面，教师要从计算的立场转向人文的立场。从育人的角度来看，虽然计算机等技术手段取代了部分教师的工作，但学校教育的本质没有改变。教育是人文活动，师生关系建立在对话和交流的基础上。与人工智能相比，教师具备的反思能力、批判能力、直觉思维、同理心等先天素质，使其能够超越“教”的行动边界，承担起更多“育人”的使命。因此，面对人工智能可能带来的师生关系疏离、价值偏差、伦理风险等现实问题，教师迫切需要以“立德树人”的身份在师生中立足。受数据和算法影响的交互空间。探索立身之道，树立以育人为本的人本主义立场，成为学生德育工作的向导。第四，在管理决策方面，教师要从行动依赖走向理性行动。当教师的管理决策完全受制于人工智能算法和大数据分析结果时，其主体性和角色能动性将逐渐被基于数据智能的个性化管理决策体系侵蚀。因此，教师管理决策与人工智能的关系应从过度依赖转向有机融合，即教师应从“算法数据的奴隶”成长为“理性自主”。人工智能虽然具有强大的分析和适应能力，但归根结底仍然是人类能力的自我延伸，仅在教育行动决策中起辅助作用。因此，教师仍需结合自身经验，在基于人工智能技术对学习数据和教学数据进行智能分析的基础上，充分发挥自身的创造力、想象力、教育智慧和专业素养，制定能够展示的策略。有自己的教育理念和价值取向的精准管理决策方案。
