【.com原稿】无人超市的落地、人形机器人的面试、无人车的量产……目前，AI融入到每一个细节子领域正在悄然改变着我们的生活。但要达到科幻电影中的人机交互效果，计算能力是主要瓶颈之一。硬件算力是人工智能发展不可或缺的条件之一。GPU/ASIC/FPGA都是加速引擎来解决巨大的计算量。加速云创始人兼CEO吴刚近日，加速云信息技术有限公司（简称：加速云）创始人兼CEO吴刚在新品发布会上表示：“未来存在瓶颈“人工智能的发展，需要硬件技术和算法的突破。异构计算是未来计算架构的趋势，而FPGA是实现异构计算的最佳选择。”基于FPGA的深度学习解决方案助力深度学习模型高效运行在大数据时代，深度学习是人工智能的主要驱动力，近年来大数据和计算能力的快速增长，让深度学习有了质的飞跃技术，使计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得重大突破，但深度学习需要大量并行计算，对硬件平台要求极高，传统计算机无法满足。现有解决方案是使用GPU完成深度学习训练，但GPU功耗过高，性能功耗比差，处理延迟大，不太适合大规模推理部署和一些延迟敏感的场景。适合。由于FPGA的高性能功耗比，并且基于门级电路设计，FPGA是一种超低延迟和确定性延迟解决方案。FPGA的可编程性和动态可重构性可以适应未来深度学习算法的变化，IO可编程性可以满足更多的业务需求（网络加速、边缘计算），因此基于FPGA的深度学习解决方案成为未来的技术发展方向。在本次发布会上，加速云推出了一整套基于FPGA的深度学习加速解决方案，包括SC-OPM/SC-OPF/SC-OPS加速卡和FDNN加速库，快速满足市场需求。SC-OPS加速卡SC-OPS基于英特尔最新14nm工艺Stratix10FPGA，可提供2800KLE和9.2TFLOPS计算性能，支持8个DDR4控制器，提供最高150GB/S内存访问带宽，提供PCIe*16Lane接口支持最高128Gbps的访问速度，致力于满足数据中心的高性能深度学习加速。SC-OPM/SC-OPF加速卡SC-OPM/SC-OPF基于英特尔最新20nm工艺ARRIA10FPGA，可提供1150K~2*1150KLE和1.5~2TFLOPS计算性能，致力于满足深度学习数据中心和边缘计算网关的学习加速。FDNN加速库FDNN加速库是一套基于RTL的深度神经网络加速库FDNN，可以实现参数可配置的CNN/DNN/LSTM，同时也提供高性能的通用网络模型加速库（包括Lenet、VGG16、Darknet19,YOLOV2,RestNet,DNN,LSTM)，致力于满足客户对深度学习性能、灵活性和加速性的需求。完整的基于FPGA的OpenCL异构开发环境为了方便客户使用高级语言开发，加速云提供了完整的基于FPGA的OpenCL异构开发环境，快速实现用户自定义的深度学习加速方案。同时，还为快速深度神经网络提供定制化加速服务。方案特点：A.高性能集成IP，方便使用和二次开发B.丰富的IO接口，扩展方便灵活C.模块化设计，支持多种应用场景D.高性能功耗比，降低运营成本E.超强低延迟和确定性延迟，支持时间敏感的应用场景具体性能指标：深度学习加速解决方案应用——图片OCR电商平台每天面临大量的客户开店和业务应用需求，需要大量的业务license等。文件审核传统上采用人工审核，但是随着业务的增长，人工审核已经不可能了。使用深度学习的图像OCR是一个很好的解决方案。基于深度学习的图片OCR解决方案包括文字定位和文字识别两部分。文本定位使用4层CNN网络，文本识别使用4层双向LSTM。由于CNN部分计算量较小，主要计算量在LSTM中，所以LSTM部分加速。原方案采用GPU来完成，但存在两个问题：处理延迟很大，不能满足要求。图片中的一些文字很长。同超长的文字时间，让业务无法满足在线条件。具体LSTM规格如下：AccelerationCloud采用FPGA方案实现双向LSTM加速，满足客户需求。方案具体特点如下：采用SC-OPM加速卡（半高半长：56*167mm）AlteraArria10GX660器件，集成660kLE和1.5TFLOPS单精度浮点处理能力四层LSTM+1层全连接，各层网络参数可软件配置下载，实现40000T/S流量，超低延迟，数据长度可混长单卡仅33W除以上内容外，加速云也在本次大会上推出了FBLASIP库、高性能计算和数字信号处理解决方案、边缘计算解决方案。采访中，吴刚表示：“加速云是一家科技衍生的公司，其解决方案可广泛应用于深度学习、人工智能、金融、机器视觉等领域。目前已与阿里、腾讯合作，科大与飞飞等公司深入合作。”写在***：最初FPGA只是用于胶合逻辑（GlueLogic），从胶合逻辑到算法逻辑再到数字信号处理，高速串行收发器和嵌入式处理FPGA真正从配角变成主导角色。高性能计算和数字信号处理、边缘计算、人工智能等新应用需求的出现，给FPGA带来了历史性的发展机遇。目前国内厂商的主导市场仍然在应用终端和中低端后端服务器市场。自己的生态。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
