介绍为了应对日益突出的网络安全问题，各种安全防护设备被用来监测大量的风险事件，为网络提供安全防护，包括入侵检测系统、防火墙和漏洞检测系统等。这些设备仅限于本地检测和防御攻击的措施，设备之间缺乏有效的配合，使网络管理员无法准确定位网络漏洞，及时发现恶意攻击，并防止故障发生。全面掌握网络安全状况。为了弥补安全防护设备的不足，学术界提出了网络安全态势感知技术，其目的是主动防御网络入侵，提前实现网络安全防护。本文将从网络安全态势感知的定义、模型和意义三个方面对网络安全态势感知进行概述。什么是网络安全态势感知现有文献从不同的角度定义了网络安全态势感知。首先，从网络系统的角度来看，Bode等人。[5]将网络安全态势定义为感知网络系统的随机和有组织的入侵，分析网络系统过去和现在的安全事件，评估网络安全状况并预测未来。安全趋势。其次，从网络信息资产的角度，Masduki等人。[6]定义网络安全态势感知可以分析网络信息，识别网络攻击并评估其对网络系统的影响，衡量安全风险，帮助网络管理员做出决策。找出保护资产的最佳方法。第三，从网络管理员的角度来看，Adenusi等人。[7]指出网络安全态势感知是应对网络系统不确定性的主动手段，有助于网络管理员分析网络安全状态。第四，从网络信息的角度来看，Carrega等人。[8]指出网络安全态势感知可以在计算机操作活动中实现，它整合了与网络相关的所有信息。在识别攻击和做出响应决策的过程中，这些信息是必不可少的。上述定义侧重于描述网络安全态势感知的系统或信息，但没有说明感知过程和信息内容，也没有全面涉及网络环境和网络数据。因此，我们认为网络安全态势感知就是感知网络环境，提取网络数据，获取影响网络安全态势的因素，分析网络数据与影响因素的相关性，获得强相关的影响因素，进而了解这些影响因素，评估网络安全状况，预测其发展趋势，做出决策，实施主动防御，实现安全防护??。网络安全态势感知对于网络安全防护具有重要意义。通过全面掌握网络安全现状和发展趋势，可以有效评估安全事件发生的可能性，实时监控网络攻击，减轻攻击造成的危害。网络安全态势感知技术与传统安全设备检测手段相结合，可以检测潜在的恶意入侵行为，提高网络系统的反击和应急响应能力。网络安全态势感知模型由哪些部分组成？网络安全态势感知过程是通过感知网络环境提取网络数据，通过了解这些数据来评估网络安全状况和预测未来的发展趋势，根据评估和预测的数据进行决策，最终采取应对措施。主动防御，反馈给网络环境，实现安全防护??，提高网络防御能力。网络安全态势感知模型的构建分为网络环境感知、态势理解和态势预测三个部分。网络环境感知就是感知网络环境，提取网络数据。针对复杂动态的网络环境和大量冗余的数据，研究人员利用杀毒软件、漏洞扫描、渗透测试、网络扫描、密码破解工具、防火墙、入侵检测系统等技术收集网络数据，或通过资产清单、风险收集网络数据用于识别、调查、事件响应报告等。为获取全面准确的网络数据，研究人员常采用条件随机场、进化神经网络、聚类分析等方法对原始数据进行预处理，提取网络数据。态势理解是对提取的网络数据进行整合，分析数据之间的关联，定位网络漏洞，评估安全事件发生的可能性，获取评估数据进行决策和主动防御。这部分是网络安全态势感知的核心。研究人员使用不同的方法来分析不同的数据，包括自适应共振理论模型、贝叶斯网络分类器和博弈模型。态势预测是基于态势感知输出的网络数据，预测网络安全状态，获取预测数据进行决策，实施主动防御。这部分是网络安全态势感知的目标，不仅要预测网络威胁攻击和攻击者的下一步行动，还要克服对数据完整性的依赖，预测网络安全状况的发展趋势。网络安全态势感知的意义网络面临着数据泄露、恶意攻击、系统漏洞、病毒入侵等严重的安全问题，网络安全防护技术引起了政府和企业的广泛关注。网络安全态势感知融合了网络环境感知、态势理解和态势预测三部分，提高了网络安全持续监控能力，使安全人员能够及时发现网络异常，了解攻击目的、攻击方式、攻击路径和快速判断相关威胁的影响范围，将网络风险和损失降到最低。网络安全态势感知可以从宏观角度分析网络安全状况，预测未来趋势，实时感知网络威胁，应对网络攻击，为决策提供可靠依据。将网络安全态势感知与漏洞分析、损害评估和机器学习等方法相结合，帮助网络分析师评估风险状态并预测未来趋势。
