过去，企业都是手动处理所有任务，耗费大量精力和时间。但随着创新技术和人工智能的引入，所有这些文书工作和人工成本都在很大程度上降低了。现在，在现代，企业已经开始采用此类技术以更智能的方式解决复杂问题。让我们讨论一下优秀的人工智能平台，这些平台可以让企业轻松实现大部分运营的自动化。2021年值得学习的优秀AI平台1.GoogleAIPlatform借助GoogleAIPlatform，数据科学家、数据工程师和机器学习开发人员可以快速、轻松且经济高效地构建ML项目。AIPlatform的集成工具链使您能够创建和运行自己的机器学习应用程序。GoogleAIPlatformSpamDetectionCustomerSentimentAnalysisCloud-BasedMachineLearning的特点2.MicrosoftAzureMicrosoftAzure是一套高效的人工智能工具，使企业能够在全球范围内运营。它使组织能够访问各种服务，例如物联网、云计算、开发人员工具、迁移选项。MicrosoftAzure是支持模型的最佳模型开发平台之一，因为它支持可提高效率和促进创新的强大工具。MicrosoftAzure的特性支持任何工具、操作系统和框架支持移动和基于云的LOB应用程序3.TensorFlow开源库，用于使用数据流图执行数值计算。由谷歌开发的TensorFlow具有灵活的架构，允许用户轻松部署计算。TensorFlow的特点TruePortabilityConnectResearchandProductionSelf-Differentiation4.InfosysNiaInfosysNia是一个基于知识的AI平台，它利用AI和机器学习的力量来推动创新和自动化。它简单且具有成本效益。它为更好的分析和预测提供了更深入的见解，并具有自动化功能以更好地了解客户行为。基于InfosysNiaWeb的受支持设备的功能-Windows和Mac5.RainbirdRainbird是一种人工智能工具，与视觉模型相结合，可帮助企业及时做出决策。它是一个高效且最适合企业执行决策的人工智能平台。Rainbird可让您收集所有信息以创建一个强大的模型，该模型将构成您的决策基础。雨鸟视觉用户界面的特点控制学习算法智能数据导入6.DialogFlowDialogFlow是一个人工智能平台，使我们能够为机器人、设备、应用程序和服务构建独特的自然语言交互。它包含用于设计和分析对话、动作和交互的自然语言理解工具。该平台通过开发人员提供的输入以及与最终用户的交互来学习。DialogFlow的特点跨平台支持转换支持多语言支持7.WiproHolmesWiproHolmes是一个人工智能平台，可帮助开发预测系统、数字虚拟助手、机器人、无人机等。WiproHolmes的开发是通过结合自然语言处理、遗传和深度学习算法、模式识别和知识建模技术来完成的。WiproHolmes认知过程自动化数字虚拟代理预测系统的特点8.AyasdiAyasdi使用户能够轻松访问与产品、市场和客户相关的大量数据。这使他们能够实现自动化、发现隐藏的见解并创建用于决策的预测模型。它是一种人工智能，有助于从大型组织及其数据中获得竞争优势。Ayasti的功能回归和分类聚类大数据分析和建模9.H2OH2O通过为企业提供对此类服务的访问权限，使企业意识到AI和ML的优势。它在医疗保健、金融、电信、营销、零售等各个领域发挥着作用。H2O是一个人工智能平台，通过提供详细的分析和预测来降低市场风险并帮助实现更高的利润。特征自动ML特征数据提取个性化营销10.MeyaMeya是一个基于Web的IDE，包含制作出色机器人所需的一切，包括流程和代码编辑器、测试聊天和实时调试。Meya提供的各种好处包括实时调试、轻松集成、改进的客户服务Meya具有分析工具、无限机器人、所有消息传递渠道11.MindmeldMindmeld是一个流行的人工智能平台，为语音和聊天助手提供支持。这是一个重要的工具，用户可以将其用于专业或个人目的。该平台将帮助用户进行流畅的对话，避免以前语音和聊天助手的错误。Mindmeld的特点以低成本提供更好的支持基于聊天的快速交易支持店内或路边取货12.VitalDevelopmentToolkitVitalDevelopmentToolkit提供AI开发软件、工具和咨询服务。这些工具通过创建智能AI模型来降低巨大的成本，然后将这些模型部署到整个应用程序架构中。然后使用这些模型使应用程序和AI算法熟悉数据的性质，使流程自动化并降低成本和工作量。AI关键特性提供AI软件开发工具高性价比自动化业务流程13.Wit.aiWit.ai的愿景是为开发者提供一个开放和可扩展的自然语言平台。它使开发人员能够构建企业可以用来交谈或发短信的应用程序。通过每次互动，Wit学习人类语言并将其应用到社区中。Witty是完全免费的，甚至可以用于商业目的，但须遵守Witty的条款。WitRobotsHomeAutomationWearables的特点14.KAIKAI是一个对话式AI平台，可促进虚拟助手和聊天机器人的开发。KAI驱动的机器人的开发不需要编码，并且精通任何形式的业务。KAI还包括用于数据收集、模型测试和开发的深度学习分析工具集。KAI的特点行业专有知识全面的AI技术现代架构15.ReceptivitiReceptiviti是一个具有情商的AI平台，能够区分用户的感觉、情绪和思维。然后，这些见解将用于建立更牢固的关系、有效的沟通和决策。它有助于有效的人力资本管理、人才识别和选择。它还处理组织风险、接受度特征营销和参与人员分析人工智能和机器人技术16.LumiataLumiata是一种流行的人工智能软件，可让您通过透明和精确的分析来预测健康状况。它清理、标准化和统一数据，使其可搜索、安全和聚合以供分发。Lumiata通过API在短短几个小时内提供对数百万数据的预测性见解。Lumiata的特点透明地预测健康风险管理识别高风险患者17.WatsonStudioWatsonStudio是一个数据分析应用程序，它为开发人员、数据科学家和其他专家提供一组处理数据的工具。它还使您能够在代码或无代码工具之间进行选择。这使他们能够轻松地训练、构建和部署ML/DL模型。WatsonStudio的功能查看和优化您的数据深度学习集成持续学习18.Infrrd为了从大数据中提取有价值的见解，Infrrd利用机器学习。它是一个强大的人工智能平台，使企业能够做出决策并完成任务。它为使用计算机视觉算法和理解图像、产品、人物和情感提供了一个有效的平台。侵权档案使用机器学习提取数据，以根据行为和非结构化数据了解和分组客户和内容。19.SalesforceEinstein这是非常受欢迎的CRM平台，是各种业务运营的关键部分。SalesforceEinstein是一项人工智能服务，可为Salesforce提供更好的客户分析。它有助于获得更好的客户洞察力，并通过将潜在客户转化为客户来带您走得更远。SalesforceEinstein基于云的CRM系统的功能消除了管理模型和数据准备的需要。20.PolyaxonPolyaxon是机器学习各个方面的解决方案，例如数据连接和流、调度、存储、安全等，它是一个再现和管理机器学习和深度学习应用程序的整个生命周期的平台。Polyaxon还提供PaaS解决方案，让您可以灵活地使用其基础设施。Polyaxon硬件加速API、可视化、仪表板容器化和编排的特点结论有许多AI平台可用于重要用途。这些平台哪个最好？没有明确的答案。但可以肯定的是，这些平台对企业来说至关重要，因为它们可以带来各种好处。这些优势包括模型构建、培训、自动化、预测和数据管理能力。因此，使用此类AI平台将使您的业务变得更好、更智能。
