“没坏就别修。”这句话曾经定义了制造业的优化方法，但现在，企业深刻意识到更智能的生产线和更高效的业务流程为他们节省了数百万美元的停机时间和生产损失。因此，工厂经理——传统上较为保守的个人——正在积极寻求实施基于物联网平台的工业4.0解决方案。但是，他们做出了正确的选择吗？不要犯那个错误。工业物联网(IIoT)或工业4.0是一种提高工厂生产力和质量并获得高投资回报率(ROI)的创新手段。但问题是每个物联网平台都是不同的，不一定适合每个公司的业务需求。公司通常从部署一个或两个关键的IIoT解决方案试点开始，但他们不知道一些IoT平台专注于为解决方案提供底层技术基础设施，而其他平台则专注于提供特定的业务解决方案。那么，您知道哪种物联网平台最适合您的需求吗？为了选择合适的物联网平台，您需要了解以下几点：不同类型的工业物联网平台在选择物联网平台之前，您必须定义适合您的解决方案的平台类型。今天有超过700个物联网平台，每个平台提供不同的内容。一般来说，它们都属于物联网开发平台或物联网运营平台的范畴。选择正确类型的IIoT平台取决于您的内部需求。要部署工业4.0解决方案，您需要收集机器数据以对其进行分析并以直观的方式可视化生成的见解。一些公司已经将传感器集成到他们的资产和数据连接解决方??案中以捕获机器数据，同时他们正在寻找一种数据分析解决方案来为他们的团队获得可视化、可操作的洞察力。通常最好寻找可以为您的业务用例提供解决方案的工业物联网平台，并寻找一个建立在服务标准、物联网设备管理、数据安全和数据存储等成熟技术之上的平台。IIoT平台解决方案虽然IIoT平台必须提供技术基础架构以确保交付的IoT解决方案在生产中具有可扩展性、安全性和可管理性，但该平台的商业价值来自其解决方案计划。一些平台声称不提供解决方案；相反，它们为制造商提供工具来自行构建和测试解决方案。（来源物联网家居网）这需要厂商员工具备数据安全、数据连接、数据管理、数据科学和数据可视化等方面的技能，这对大多数厂商来说是一项艰巨的任务。其他物联网平台专注于业务解决方案，例如预测性维护、预测性质量和状态监测。在查看IIoT平台的功能之前，您应该定义要使用的主要解决方案。事实上，解决方案功能是选择IIoT平台时的首要考虑因素。如何将您需要的解决方案与工业物联网平台相匹配识别痛点找出贵公司的主要痛点并识别资源或收入流失的地方。通过检查整体设备效率(OEE)并选择可以实现最大改进的地方，确定合适的解决方案作为测试案例。在Seebo最近对过程制造商进行的一项调查中，62%的受访者表示他们的主要失败来源是制造过程；另有25%的人表示故障的根本原因是生产线上的电机和轴承；能源和供应链痛点分列第三和第四。通过更好的状态监控来优化制造过程或防止机器故障需要不同的技术支持。有些平台比离散制造更适合流程制造，反之亦然。但很明显，并非每个IIoT平台都适合所有解决方案，因此在研究平台之前，请在公司内部验证哪些工作需求最大。IIoT平台提供哪些服务？回到不同类型的平台——任何解决方案的实施都涉及传感器、网络连接、数据采集、数据分析和可视化。您可能已经在内部拥有其中一些功能，但任何IIoT解决方案都需要它们——从嵌入百万美元机器中的传感器到具有高级分析功能的云或内部数据存储库。许多平台自称为物联网平台，但它们的解决方案差异很大——确保您的目标与生产相关。同样，请注意平台关注生产生命周期中的哪个或哪些步骤。一些解决方案与生产线相关，而另一些则侧重于解决供应链中的棘手问题。知道了这一点，您就可以在物联网平台中寻找特定的功能来解决您的痛点。背景化和原始数据对于某些生产线，尤其是离散制造，从工艺流程中收集数据就足够了，而在更复杂的流程制造中，有各种变量会影响结果。为了了解产量和产品质量，生产结果必须与来自生产环境的数据相结合。对于制造商而言，在制造环境和流程框架内对数据进行情境化至关重要。安全数据安全始终是一个严重的问题。制造资产不像消费设备那样容易受到黑客攻击，但必须保护收集的数据，并且您需要采取严格的措施来保护谁可以访问什么数据，从什么位置，什么时候。数据集成集成是多方面的。在流程制造中，您不仅需要从生产计划控制中心和数据历史数据库中获取生产运行数据，还需要将其与来自MES、ERP和质量管理系统的数据相关联。最重要的是，您需要确保平台在其数据模式中考虑生产流程，以准确反映您的生产流程和资产。IoT平台如何管理其集成？您是否需要额外的技术支持来管理它？在以解决方案为中心的方法中，您应该问问自己您的解决方案需要哪些集成。谁是解决方案？大多数人工智能解决方案都要求工厂拥有内部数据科学家。而由此产生的见解往往对最需要它们的人来说是难以理解的：质量调查团队、工艺工程师，甚至工厂车间的操作员。评估您的解决方案是针对生产线工人还是数据科学家，并选择与这些用户相关的IIoT平台。了解系统的用户是谁，并确保所选的物联网平台可以直接为他们服务。首先，了解系统的用户是谁，并确保您选择的解决方案可以直接为这些用户服务。公司团队必须能够访问和理解您正在收集或接收的数据，以便对其采取行动。（来源IoTHomeNetwork）然后，检查这些团队是否确实可以访问该平台。如果他们需要数据科学家，你必须想办法向相关团队解释结果。或者，寻找一个物联网平台，以最直观的方式为您的团队提供可操作的见解，而无需您聘请数据科学家。牢记这些提示应该可以帮助您轻松定义所需的解决方案。
