随着关键行业越来越依赖数字，IDC报告称，到2025年，将有557亿台联网物联网设备投入使用，产生近800亿ZB的数据。同时，GSMA的《2021年移动经济》报告称，2020年物联网连接数将超过130亿，预计到2025年将超过240亿。预计到2023年支出将增至1.1万亿美元，南非将成为其中之一MEA地区增长最快的物联网市场，从2020年到2025年的复合年增长率为14%，预计到2028年将加速增长。从医疗保健、汽车、制造和公用事业到零售、运输和公共部门等行业都计划加强其物联网部署——我们看到南非也出现了这种趋势。安全和车辆跟踪行业在本地采用物联网方面处于领先地位，但我们也看到医疗保健、金融、保险和零售行业的强劲增长。农业开始认识到互联物联网设备可以为该行业带来的巨大好处。客户遇到的最常见挑战是缺乏连接所有不同数据集的单一自动化视图。这种令人难以置信的增长对物联网数据的存储、处理和分析产生了巨大影响。但同样重要的是，物联网设备及其传输的数据的激增对物联网用户和提供商等的技术费用管理和风险缓解具有影响。您只是不知道的一些事情汽车远程信息处理、安全和销售点市场等行业的物联网服务提供商通常不得不努力管理交付给不同地域客户的大量、多运营商GSMSIM卡资产位置。他们可以在一周内安装数千张SIM卡，一年内安装数万张，如果他们无法控制蔓延和正确管理资产，财务影响可能是毁灭性的。在数据丰富的环境中，大规模的自动化和效率是成功的关键因素，需要整理、管理、理解和连接不同的、通常很复杂的数据集，这些数据集通常由组织层次结构中的不同个人和部门创建。.它们还可以驻留在各种应用程序、服务器、门户或电子表格中。客户遇到的最常见挑战是缺乏连接所有不同数据集的单一自动化视图。其中一些常见数据集通常位于孤岛和第三方应用程序中，包括：运营商信息：运营商名称、MSISDN、帐号、关税名称和关税类型。运营商消费数据：详细的每日、每周和每月消费/使用记录。运营商发票数据：每个MSISDN的所有固定经常性和/或临时发票行项目和可变消耗成本。客户数据：客户名称、位置、地区、分支机构和成本中心。产品数据：产品名称、产品类型和产品类别。设备/硬件数据：制造商、型号、序列号、单元元数据、供应商详细信息和库存水平。财务数据：投入成本、销售成本和利润率。如果没有一个统一的视图来管理和分析所有这些元数据，可能会对客户体验、采购策略、盈利能力、运营效率和业务连续性产生深远且通常是隐藏的影响。物联网提供商可能面临无法从客户费用中收回的意外大额网络费用，或者由于SIM卡跨境连接或使用不正确的协议而造成的支出浪费。他们还面临与管理和技术资源相关的隐性成本，需要花费大量时间来识别和解决问题。对于大多数客户来说，这是一种“您只是不知道”的情况。虽然许多组织有时会投入大量人力和昂贵的时间和资源来处理数据以试图推断出有意义的信息，但它们只能为各自的业务带来部分洞察力和有限的价值。这主要是因为这个级别的数据管理往往是非核心的。掌握物联网通过聚合和连接相关数据集，组织能够提供强大的分析、报告、仪表板和工具，以确保每个物联网设备在其利润指标、消费和相关元数据方面都是可见的和可解释的。通过对所有运营商、客户、产品、SIM、产品、服务和设备的集中可见性，组织可以识别并消除重复计费、错误和浪费的支出。他们可以轻松了解每个地区、每个客户、每个SIM卡或每个产品的成本驱动因素和盈利能力，从而简化计费、成本分配和报告。除了了解和管理费用外，企业还可以集中运营商功能，如SIM锁定和PIN和PUK检索，为SIM设置业务规则和警报，并按客户或产品分析SIM流量，以确保准确的设备配置和地址冗余连接时间、潜在的超时以及使用不正确的协议。通过更好地了解主要和故障转移SIM成本以及设备消耗等领域，企业可以降低许多风险。他们还可以管理与库存相关的成本，例如尚未部署的SIM和固定的每月经常性运营商费用或取消的SIM，以确保不再应用运营商成本。组织可以开始消除对人员、手动电子表格和自制应用程序的单一风险依赖，并确保他们遵守与客户和网络的合同义务。
