人工智能和机器学习技术正在革新世界，使世界更加先进，但有些人对这两个术语的真正含义感到困惑。有时，它们在其他上下文中用作同义词；它们被用作独立或平行的进程。但是，如果您想以高效有用的方式使用两者，则必须找到两者之间的区别。如果你也是对这两个术语的含义、用途和优点感到困惑的人之一，下面我们将分享人工智能和机器学习之间的主要区别。让我们来看看：什么是机器学习？它是人工智能的一个分支，研究允许计算机程序通过经验自动改进的计算机算法。例如，如果您向任何机器学习模型提供您最喜欢的歌曲列表，以及舞蹈、乐器或节奏等音频静态信息，它会自动执行并生成一个推荐系统，向您推荐未来最喜欢的druckkings移动音乐。这种类型的机器学习称为监督学习，其算法能够对目标预测输出与输入特征之间的关系和依赖关系进行建模，通过这些特征我们可以预测新数据的输出值。另一种类型的机器学习是无监督学习，它是一系列用于模式检测和描述建模的机器学习算法。什么是人工智能？在机器学习之外，人工智能的范围非常广泛且各不相同。你可以用“人工”这个词来理解这一点，“人工”指的是人造的东西，即非自然的东西，“智能”指的是理解和思考的能力。大多数人认为人工智能是一个系统，这是不正确的。它不是一个系统，而是在系统中实现的人工智能。您可以使用其他定义来理解人工智能，例如，它是训练计算机去做人类目前可以做得更好的事情的研究。因此，我们可以说人工智能是一种智能，我们有机会把人类所有的能力都加到机器人身上。人工智能的目的是增加成功的机会，而不是提高准确性，模拟自然智能来解决复杂的问题，它充当智能工作的计算机程序。结论既然您知道人工智能和机器学习之间的主要区别，我们可以说机器学习就是寻找它通过经验学习的模式，而人工智能则是利用经验获取知识和技能并将这些知识应用到新环境中.之后，许多组织为了更好地利用人工智能，试图从人工智能中分离出来。
