【.com原稿】当教育行业遇上人工智能，会擦出怎样的火花？国内外人工智能在教育领域的应用现状如何？人工智能在教育领域的应用空间有多大？近日，在北京理工大学主办的WOTI全球创新科技峰会上，记者就上述问题采访了易学教育著名科学家崔炜。【讲师简介】崔伟，易学教育资深科学家崔伟，易学教育资深科学家，爱尔兰国立大学人工智能博士、博士后。博士期间师从全球人工智能进化算法领域专家MichaelO’Neill教授和AnthonyBrabazon教授。短短4年时间，在人工智能算法及其应用、金融算法交易等领域取得了大量研究成果。发表国际学术论文16篇，其中人工智能核心期刊SoftComputing论文1篇，量化金融核心期刊QuantitativeFinance论文1篇，IEEE-CiFEr***会议论文1篇。2009年至今，担任多个国际人工智能和算法金融期刊和学术会议的委员和评委。国内外人工智能在教育领域的应用现状崔炜结合自己在人工智能领域多年的经历和工作经历，对人工智能的应用现状发表了自己的看法在教育领域。他认为，国内外人工智能教育存在较大差异。之所以这样说，是因为人工智能教育在国外已经发展多年。自适应学习在20多年前就出现在智能辅导系统中，并发展迅速。近10年来，随着云计算技术、计算机硬件技术和人工智能算法技术的逐步成熟，自适应学习人工智能教育也得到了快速发展。词汇释义：K12或K-12是kindergartenthroughtwelfthgrade的缩写，意思是从幼儿园（Kindergarten，一般为5-6岁）到12年级（grade12，一般为17-18岁）。美国、澳大利亚和英国加拿大的免费教育开始和结束两个年龄段，也可以作为基础教育阶段的统称。K12主要被美国、加拿大等北美国家采用。目前，国外的人工智能教育已经覆盖了各个领域的学生，从K12、小学、初中、高中、成人教育到高等教育。全球已有超过1亿人使用过适应性产品，涵盖生物学、地理、解剖学、医学、心理学等100多个学科，不同程度地应用于适应性学习。然而，在中国，人工智能教育的发展还处于起步阶段。但是国内发展比较快，因为国内市场学生用户更大更多。相信在不久的将来，国内智适应学习一定会赶超国外。打造智能自适应学习系统，让每个学生都有自己的特级老师纵观目前国内的教育，我们会发现国内K12领域的中学生在学习和生活上承受着很大的压力，而且学习效率普遍不是特别高。人性化也没有很好的体现。每个班级由一个老师管理，有几十个学生，但每个学生都是个性化的，有自己的个性。面对数量庞大的学生，教师无法根据每个学生的个体特点给予个性化指导，这是目前国内整个教育行业极度缺乏的。据记者了解，易学教育的创始团队意识到了这一现象，并在公司成立之初就确定了公司的发展方向。他们希望通用人工智能能够解决这个问题，打造专业的人工智能教师，希望给学生带来个性化的学习体验，提高学生的学习效率。崔炜坦言，这也是他选择辞去国外工作回国加入易学教育，专注于人工智能教育的原因。崔炜说：“其实，人工智能教育本质上就是模仿优秀的特教老师，为学生提供一对一的个性化辅导。我们坚信，未来人工智能一定能够帮助所有人，我相信未来技术和产品发展以后，人工智能老师可以像专家一样指导学生，给学生带来最好的学习体验。学生可以像贝多芬那样学习音乐；如果学生想学习物理，人工智能老师可以像爱因斯坦那样辅导学生。”那么，什么是智适应学习系统呢？崔伟解释说，这套学习系统可以根据学生的不同情况“自动适配”，然后给学生最适合的学习内容。同时，系统会根据不同学生的情况，推送不同的话题或视频等内容。系统模拟优秀教师的教学方法和教学模式，利用人工智能和大数据分析技术对知识状态进行精准诊断，使系统能够对学生的学习状况和知识掌握情况进行实时评价和评价，并快速定位学生薄弱的知识点，然后帮助他填补知识漏洞。此外，系统还可以对学生进行画像，根据学生当前的知识水平，为学生安排最合适的学习路径和最匹配的学习内容，让学生实现个性化学习。据悉，目前，易学教育已在全国建立了100余所合作学校，智适应学习系统的应用也覆盖了全国十几个省市，如：江苏、浙江、安徽、江西、山东、河南等。未来教育领域的教学肯定会被机器人取代谈及人工智能在教育领域的应用空间，崔炜表示，目前人工智能在教育行业只能应用在以下几个方面：第一个方面是利用图像识别技术识别学生上传的图片的学习内容，然后匹配数据库中的相应内容，最后为学生推荐相应问题的解析答案。第二个方面是语音识别技术。通过这项技术，我们可以判断学生的口语发音，纠正发音问题，给出发音建议。第三个方面是利用自然语言处理技术对作文进行审阅、打分，给出写作建议和计划。第四个方面是适应性学习。利用大数据结合相关技术，再加上人工智能技术，可以准确诊断学生的学习状况，跟踪学生的知识掌握情况，进而为学生制定个性化的学习方案。“我们相信，未来教育领域的教学将被机器人所取代。”崔炜说：“教育可以分为教学和教育，教师更关心的是教育。包括：对学生的心理疏导，学生的人生观、价值观、社会观等都是社会性的。机器可以更好地代替教师和学生个性化的学生，更有效地教会学生获取知识和提高能力。”专访***，崔炜表示：“未来，我们将进一步加强产品技术研发能力，携手更多自适应学习领域的专家，将智适应学习系统提升到更高的层次，使其能够不仅要替代普通教师，还要超越特级教师。优秀的教师。让我们的系统越来越适应性、个性化、智能化。此外，我们将覆盖整个K12领域的所有年级和学科。”【原创稿件，合作网站转载请注明原作者且出处.com】
