了解供应链简单来说，供应链涉及一系列旨在向最终用户交付产品或服务的步骤。组织与其供应商之间始终存在网络，以生产特定产品并将其交付给最终用户。网络包括不同的活动、人员、实体、信息和资源等。供应链还代表将产品或服务从其原始状态提供给客户所需采取的步骤。这些步骤通常包括移动原材料并将其转化为成品、运输这些产品并将它们交付给最终用户等等。供应链中涉及的实体包括生产商、供应商、仓库、运输公司、配送中心和零售商。如果说您经营一家企业，那么供应链管理将是一个至关重要的过程，因为优化的供应链可以帮助企业降低成本并在激烈的商业环境中保持竞争力。了解人工智能及其如何影响供应链当大多数人听到“人工智能”一词时，通常首先想到的是“机器人”。但这种想法显然是不准确的。人工智能是机器智能的同义词，是指机器所表现出的智能和人类所表现出的自然智能，即观察自然界中的各种形态，理解物体的识别和分类，洞察自然或人造系统）反之.“人工智能”一词通常用于描述模仿人类与人类思维相关的“认知”功能（例如“学习”和“解决问题”）的机器（或计算机）。组织可以使用这些方法，然后分析它们以获得可以启动流程和复杂功能的结果。早在2016年，CrispResearchAG对IT决策者的一项研究发现，在众多行业中，积极使用机器学习流程的公司数量在物流行业中名列前茅。如今，许多组织已经从AI投资中获益。根据Adob??e的调查结果，15%的企业已经开始使用人工智能，另外31%的企业计划在2019年采用人工智能。在此过程中，可以产生收益的领域包括研发、产品创新、供应链运营和客户服务。研究公司麦肯锡公司（McKinsey&Company）估计，通过在供应链中使用人工智能，企业每年可以获得1.3万亿美元至2万亿美元的经济价值。此外，普华永道还表示，到2030年，人工智能预计将为全球经济贡献近15.7万亿美元的价值。AI影响供应链的8种方式1.AI可以分析大量数据以增强需求预测做出理性决策是可能的。当供应滞后于需求时，企业确实会亏损。人工智能的预测能力有助于网络规划和预测需求。这使卖家能够从被动变为主动。通过了解预期和需求，运输公司可以合理安排车辆数量，并将它们集中在预计需求最大的地点，这有助于降低运营成本。大数据的力量使物流公司能够比以往更好地预测高度准确的前景并优化未来绩效。此外，大数据技术可实现预测和复杂场景分析，实现供应链和库存的精准产能规划和优化。2.AI可以提供洞察力以提高生产力通过自动计算更好的解决方案，AI显着提高了仓库生产力，尤其是对于在线零售商而言。通过在供应链管理过程中应用人工智能技术，可以有效分析供应链绩效，找出影响同一领域的新因素。为了识别影响供应链绩效的因素和问题，人工智能还结合了强化学习、无监督学习和监督学习等不同技术的能力。3.聊天机器人正在重新定义客户支持服务据埃森哲称，80%的客户服务可以由机器人处理。人工智能可以个性化客户与物流供应商之间的关系。Pega还表示，38%的消费者认为人工智能可以提升客户服务。个性化客户体验的最新示例是DHL与亚马逊的合作伙伴关系。通过使用Alexa应用程序跟踪DHL包裹的旅程，DHL客户可以要求Alexa连接亚马逊Echo或EchoDot智能扬声器并确认包裹的状态。如果在交互过程中出现任何问题，Echo用户可以直接联系DHL寻求其客户支持团队的帮助。4、智能仓库管理未来几年，大型仓库管理将实现全面自动化。人工智能技术正日益成为一个不可或缺的组成部分，尤其是在涉及短期和中期预测时。智能仓库是一种完全自动化的设施，其中大部分工作都是通过自动化或软件完成的。在此过程中，繁琐的任务得到简化，操作变得更具成本效益。阿里巴巴和亚马逊已经通过使用自动化改造了他们的仓库。亚马逊正在使用机器代替其物流中心的真实员工。这条自动化包装生产线叫做CartonWrap（纸箱包装），由意大利CMC公司提供。该机主要由分拣、分切、包装三个核心模块，以及下单等辅助模块组成。据悉，CartonWrap每小时可完成600-700个订单的包装，效率远超人工包装。据CMC网站介绍，该机器在理想条件下每小时可输出1000个包裹，包装效率提升了惊人的5倍。通过一套完整的自动化系统，阿里巴巴的智能仓库每天可以高效处理超过一百万件商品。只需在条码审核、分拣机监控等环节投入人力即可。货物运输、仓储、装卸、搬运七大环节一体化集成，效率至少提升30%，拣选准确率几乎可以达到100%。5.自动驾驶汽车自动驾驶汽车是人工智能驱动的供应链中的下一件大事。我们可能还需要一段时间才能拥有无人驾驶卡车，但物流行业现在正在使用高科技驾驶来提高效率和安全性。在辅助制动、车道辅助和高速公路自动驾驶方面，预计行业将发生重大变化。为了实现更低的油耗，公司不断开发更好的驾驶系统，可以将多辆卡车组合在一起形成编队。物流公司通过电脑控制这样的编队，它们之间也是相互联系的。6.GA正在缩短交货时间并降低成本在供应链中，每一英里和每一分钟都很重要。企业可以使用基于遗传算法（GeneticAlgorithms）的路线规划器来规划配送的最佳路线。全球快递服务提供商UPS正在使用一种名为“Orion”的GPS工具来帮助司机及时、经济、高效地送货。据悉，猎户座可以根据交通状况等因素实时规划和优化路线。而这项技术已帮助UPS每年节省近5000万美元。7.机器人技术如果不提??及机器人技术，任何有关人工智能的讨论都是不完整的。虽然它们听起来像是一个未来主义的概念，但实际上它们已经嵌入到供应链中。根据研究公司TracticaResearch的数据，到2021年底，全球仓储和物流机器人的销售额将达到224亿美元。如今，一些仓库的运作原理已不再为人类观察者所理解，因为它们是由人工智能管理的。它们的共同特征通常是机器人驱动，尤其是自动导引车(AGV)。在仓库中，产品杂乱无章地存放在各种货架和过道上。对于人类拣货员来说，这意味着不必要的移动和搜索时间，这对于自动驾驶机器人来说不是问题：当收到订单时，第一个可用的自动拣货员将拣选离其位置最近的物品，并将其运送到人工包装站仓库的尽头。8.财务异常检测供应链供应商通常依赖大量第三方——包括公共航空公司、分包商、特许航空公司和其他第三方供应商——来运营其业务的核心功能。这给物流会计团队带来了负担，导致他们每年处理来自数千家供应商、合作伙伴或供应商的数百万张发票。就此而言，自然语言处理等人工智能技术可以从企业收到的非结构化发票中提取关键信息，如账单金额、账户信息、日期、地址和相关方。例如，咨询公司Ernst&Young(EY)正在采用类似的方法来检测欺诈性发票。使用机器学习对来自国际各方的发票进行彻底分类并识别异常以供专家审查可以帮助安永遵守制裁、反贿赂法规和其他法规。安永的欺诈检测系统达到了97%的准确率，并已推广到50多家公司。类似的逻辑也可以应用于任何其他具有高频重复任务的业务流程。结论在不久的将来，人工智能将为整个供应链和物流流程设定新的效率标准。游戏规则瞬息万变，自动化、智能化、高效地为全球物流企业管理数据、运营业务、服务客户正在成为“新常态”。得益于最近算法开发的进步、强大的数据处理能力和可用数据量的指数级增长，曾经被认为是人类专属领域的任务现在可以顺利完成。
