通信网络是人工智能爆发的基础，人工智能将大大提升通信网络的能力。人工智能将在5G时代发挥关键作用，以适应网络效率和复杂性。运营商不善用大数据和人工智能技术，就没有未来。……这些是最近在电信行业听到的一些声音。5G、人工智能和物联网在时代的交汇处相遇，注定携手并进，开启一场通信革命。人工智能+5G：网络自下而上的自然融合5G将从“人的连接”扩展到“万物互联”，从网络技术到应用场景都会发生变化，但最大的变化是什么？5G将前所未有地改变网络上行流量。首先，5G带来了网络上行速率前所未有的提升。传统网络关注下行速率，传统终端主要用于下载数据。5G上行速率前所未有的提升，将再次改变人类的沟通方式，也将引发一场终端革命。其次，5G物联网时代与互联网时代的本质区别在于数据传输方向不同。互联网是一个内容传递网络，本质上是从中心向大众传递内容（如视频）；相反，物联网从外部从边缘引入大量数据。5G时代，无论是“人与人相连”还是“万物互联”，都会自下而上产生海量数据。人工智能收集海量数据，从数据中自动识别和学习模式和规则，代替人工预测趋势和执行策略。它本质上是自下而上的数据驱动，依靠海量数据不断“反哺”，产生最大价值。显然，5G和人工智能是同一条路，5G网络及其产生的海量数据是人工智能的基础支撑。同时，5G也迫切需要人工智能。人工智能+5G：解决网络复杂性的一剂良药未来的电信网络将面临各种复杂的挑战，迫切需要引入人工智能。5G万物互联产生的海量数据错综复杂，其中有很多是毫无价值的，完全不是人力所能处理的，需要人工智能进行清洗和分析。5G网络本身是一个复杂的系统，需要人工智能来理清逻辑和秩序，实现网络自动化，降低运维成本。移动网络变得越来越复杂。据统计，2G基站的参数只有500个，3G基站的参数有1500个。4G时代每个基站有近3500个参数，5G的参数会更多。仅访问网络部分。5G是一个大融合时代，多种无线接入技术融合，固移融合，IT与CT融合，传统网络与新网融合，大融合带来的网络复杂性不言而喻。网络复杂带来高运维成本和风险。随着网络规模的不断扩大和高额的网络投资，在体量和收入剪刀差的压力下，通过网络自动化降低运维成本成为运营商的必然选择。同时，5G必须拥抱垂直领域，垂直领域对网络的高可靠性、高稳定性有着强烈的需求，任何人为操作失误都会带来巨大的经济损失。有人说，5G时代，运营商将重建护城河，因为网络过于复杂，让围城者只能叹息。这是一个悲伤的笑话，但5G加人工智能或许真的可以让运营商重建护城河，重回产业链的核心位置。人工智能+5G：网络重构绝配运营商正在基于SDN/NFV重构未来电信网络。NFV/SDN解耦了传统的专用电信设备，突破了网络烟囱式的架构，让网络更加灵活敏捷。这就注定了未来的网络部署将工作在一个高度动态的环境中，决策和运营都由人力来完成。它根本无法满足它的动力和敏捷性。因此，需要一个由人工智能和无缝互操作支持的闭环自治系统来实时响应网络事件和服务需求。NFV本身也带来了网络的复杂性，传统的运维方式无法适应。例如。众所周知，如今的网络都与网络特定的硬件设备有关，无论是告警、性能指标，还是网络参数。这是因为传统电信设备在软件和硬件上是紧耦合的，逻辑网络配置和物理硬件之间存在固定的映射关系。得益于传统电信设备软件和硬件的紧密耦合关系，运维人员可以通过网络配置拓扑、告警源、事件报告、性能指标等快速定位故障和分析网络指标。但有了5G虚拟化网络，一切都变了。在NFV的世界里，逻辑世界与物理世界分离，网络资源通过软件创建。只要通用服务器作为硬件准备就绪，就可以随时通过增减虚拟机的数量来配置“网元”。换句话说，逻辑网络配置和物理硬件之间没有固定的关系。网络功能服务由多个虚拟化的逻辑资源组成。它可能在不同的硬件上配置同一个服务，也可能在同一个硬件上配置不同的服务。这就是NFV带来的复杂性。如果依靠传统运维工程师的经验和技能，很难在松散的环境中快速准确地分析和定位问题。大数据+人工智能的服务监控体系应运而生，即通过采集海量、多维度的网络数据，利用人工智能快速准确分析决策，告别被动运营时代和维护，真正实现主动、以用户感知为中心的网络运维，乃至闭环系统，进入自动化运维时代。面向5G时代，人工智能的趋势正在到来。在电信领域，从设备厂商、运营商到终端厂商，大家都在为人工智能摩拳擦掌。有句话说，时代会抛弃我们，他们甚至不会说再见。传统传播者真的会成为时代的牺牲品吗？至少总是说再见。电信行业要想应用好人工智能，至少面临两大挑战。首先，人工智能面临的最大挑战是文化和人才，而不是技术。人工智能是一个多学科领域，人才稀缺且昂贵。以运营商的薪水，可能很难吸引到这些人才。为推动人工智能，运营商需要重新设计流程，制定人工智能文化计划，促进员工向创造性劳动发展。对于人工智能在网络运维中的应用，实施成本不会便宜，前期带来的直接经济效益也难以量化。没有这种自上而下的推动，人工智能已经在电信行业形成了几十年。在执着的阻力下，恐怕很难走出实验室。与数字化转型一样，您最大的敌人就是您自己。其次，是商业模式和生态。人工智能不仅应该应用于网络本身以降低成本，它更大的梦想是瞄准新市场并增加收入来源。但对于运营商而言，AI应用还处于概念阶段，成功的商业案例非常少。运营商应以需求为导向，积极参与标准化和开源组织，广泛开展生态合作。比如前期可以开放云端，让垂直领域的合作伙伴接入测试图像、语音识别等技术，孵化应用，推动创新。5G、人工智能和物联网在时代的交汇处相遇，注定携手并进，开启一场通信革命。但是当时代要抛弃你的时候，你总是要打个招呼，但是通信行业准备好了吗？
