工业物联网(IIOT)已经对世界各地的工厂车间产生了重大影响。机器数据的涌入提高了产量和整体设备效率(OEE)，延长了设备寿命并启用了新的维护方法。然而，尽管许多企业在内部受益于设备和流程的数字化，但很少有服务公司能够创建工作模型来销售数字化产品和流程。如今，具有前瞻性思维的设备制造商可以利用工业物联网的优势提供机器即服务。通过将传感器与物联网平台、边缘计算和云存储相结合，设备制造商可以从一次性机器销售转变为根据机器的使用和服务向客户收费，确保未来持续、稳定的收入。Losant首席执行官CharlieKey表示：“在未来三到五年内，我们将继续看到这一趋势，设备制造商开始从通信和传感器的角度思考能力……并加深他们的理解，并围绕该领域和设备“在工厂车间建立更好的服务模型。我们将把它们视为机器即服务模型。”什么是机器即服务？机器即服务利用与工业物联网接触点的连接来提供有关实时操作的数据。“机器即服务”扩展了机器的功能范围以满足业务目标，也称为“设备即服务”或“产品即服务”。有关实时操作的可用数据对于客户和提供商而言都是无价的。这需要我们改变思维，不再将机器视为资产，而是作为业务不可或缺的一部分。从客户的角度来看，访问机器生产力的可视化数据可以为供应链中的所有利益相关者创造一个新的意识水平。从设备制造商的角度来看，从现场设备访问实时和历史数据可以帮助创造优化机会和预测性维护模型。设备制造商的未来商业模式支持物联网的机器即服务代表了设备制造商的绝佳机会领域。麦肯锡和设备制造商协会(AEM)的一项调查发现，除产品外还销售服务的制造商的税前利润是不销售服务的设备制造商的两倍。潜力如此之大，被称为设备制造商的新商业模式。当跨职能团队将数据视为业务资产时，它可以为客户提供新的价值并为提供商提供新的收入来源。与客户建立长期关系并取代一次性交易。这些关系带来了新的增长机会，包括维护订阅服务、零件更换服务、设备监控等。同时，消除所有权和维护义务为客户解决了一系列问题。以下是引入机器即服务模型带来的一些好处。托管维护：通过实时访问机器内部状况的数据，设备制造商可以帮助客户从定期预防性维护转变为基于状态的预测性维护，从而节省成本。即使是带有可编程逻辑控制器的传统机器也可以使用边缘计算和合适的物联网平台进行改造。改善客户关系：通过连接的机器即服务，可以在故障发生前通知客户。此外，制造商可以成为客户设备生命周期内的合作伙伴，提供更换零件或质量控制服务。对机器内部系统的持续监控有助于延长设备的使用寿命。新的商业模式：一些公司以较低的价格销售制造设备，或者租赁设备，然后根据性能或数量向客户收费。设备资本投资的减少为精益运营的新商业模式和新客户打开了大门。设备优化机会：设备制造商在将物联网集成到设备方面具有相当大的优势。从现场机器收集大量数据有助于提供构建预测性维护和机器学习模型所需的历史数据。工业物联网如何使机器即服务成为可能？创建机器即服务的第一步是生成机器或流程的虚拟表示，也称为数字孪生。通过利用现有传感器，或在制造过程中安装新传感器，并通过网关从这些传感器收集数据，利益相关者可以在物联网平台中可视化这些数据。当团队可以利用基于云的技术来可视化有关流程的数据时，他们可以从任何地方进行监控。它还增加了正常运行时间的可预测性和对供应链的影响。市场上有哪些“机器即服务”的例子？消费市场有大量的“即服务”选项，包括汽车租赁、Airbnb或房屋租赁、移动设备升级计划、服装租赁公司等等。在工业机械领域，压缩空气、阀门、机器人、水泵、智能照明系统甚至旅客列车都在提供机器即服务产品。Rolls-Royce和GE都提供了喷气发动机即服务的示例，在这种模式下，客户为发动机的使用时间付费，制造商拥有发动机并提供维护。此外，空气压缩机公司KaeserCompressors已从销售泵和压缩机转变为销售压缩空气即服务。此外，提供强大的用户体验对于模式和数据一样重要。
