数据中心技术和人员配备模型的最新进展反映了企业提高IT敏捷性、效率和灵活性的愿望。数据中心在不断发展的数字经济中发挥着越来越重要的作用。随着企业对其计算需求有了更好的了解，云计算和数据中心市场不断成熟。根据为数据专业人员提供教育资源的公司AFCOM的研究，近60%的企业高管表示他们将放弃公共云，转而使用托管或本地数据中心。AFCOM的报告指出，与往年相比，2021年将有更多企业将自动化和人工智能融入其数据中心生态系统，以创建更智能、更自主的系统。分布式系统、多租户和超大规模设置也越来越流行，机架密度也在增加。数据中心硬件的进步据SynergyResearchGroup称，亚马逊、微软和谷歌拥有全球超过50%的最大数据中心，并计划进一步扩张。微软在2021年表示，计划每年在全球建设至少50个数据中心，以扩大其Azure数据中心的规模。包括英特尔、AMD和Nvidia在内的芯片制造商也在2021年推出新技术。英特尔公司推出了第三代英特尔至强可扩展CPU，AMD公司推出了第三代EpycMilan处理器。Nvidia推出了基于Arm的数据中心CPU，即NvidiaGraceCPU。这些处理器提高了客户数据中心系统的速度、敏捷性和性能。但是，例如，Nvidia的GraceCPU最早要到2023年才能上市。增加现代数据中心的机架密度也成为2021年更大的挑战。它增加了电力和冷却成本，以及因电源故障而停机的风险。UptimeInstitute发布的一份调查报告显示，2021年43%的数据中心中断将由电力问题引起。数据中心团队应密切关注硬件设备的功率密度和能源使用效率。数据中心软件COVID-19的进步加速了对数据中心减少人为干预的需求。世界各地的数据中心工作人员开始使用更智能、更自主的系统来执行简单任务，并部署分布式环境以提高自动化程度。随着分布式架构在2021年更广泛地传播，数据中心将需要新的工作负载、应用程序和数据交付方法。企业实施了边缘计算软件并扩展了数据中心基础设施管理软件，以包括数据驱动功能、人工智能集成和增强现实。为了应对数据中心对环境日益增加的影响，许多数据中心设施所有者正在转向新的软件来管理服务器的使用和性能。此类软件包括基础设施管理、虚拟化和容器技术，以优化服务器利用率、管理PUE和监控功耗。根据UptimeInstitute的报告，数据中心设施所有者和云计算提供商在监测气候影响方面落后于其他行业。许多数据中心设施所有者和云服务提供商监控他们的PUE，因为这是运营他们设施的最重要成本。然而，超过一半的数据中心运营商不知道他们的用水情况，33%的数据中心运营商不跟踪他们的碳足迹，25%的数据中心运营商不了解他们的电子垃圾生命周期。数据中心工作场所的变化在COVID-19之后，即使是最谨慎的管理人员也在采用远程监控工具和自动化系统。数据中心设施团队和云计算供应商已经实施人工智能技术来简化基础设施管理并减少现场数据中心员工的数量。例如，智能机器人可以通过红外设备、摄像头、雷达、热传感器和激光雷达收集安全数据。数据中心人员配备是2021年的一项挑战。作为人员配置工作的一部分，数据中心经理仔细研究了他们的员工人口统计数据，并且他们一直在寻找顶尖人才来支持不断增长的业务需求。大流行表明，吸引更年轻、更多样化的劳动力至关重要。根据AFCOM的调查报告，90%的数据中心员工年龄在45岁以上，50%的员工在该行业工作10年以上。要继续满足数字优先经济和劳动力的需求，就需要加大对培训和新员工的投资。否则，数据中心行业可能面临劳动力短缺和竞争加剧的局面。
