德国著名社会学家乌尔里希·贝克这样说：现代化进程中生产力的指数级增长，风险的释放潜在的自我威胁已达到前所未有的高度。2021年已经过去不到四分之三，但对我们来说却是大起大落的一年。无论是来自现实世界的持续疫情、肆虐的洪水、阿富汗战争等等；到社会层面的众多名人和企业不道德事件（大家都知道这个名字，不用说了）；到美国最大的成品油管道运营商在网络空间被勒索软件攻击，被迫进入国家紧急状态等等，安全感是所有人的本能追求之一。然而，地球人类的公共安全，在几千年的历史长河中，从未面临过如此全方位的巨大挑战。你为什么这么说？因为我们今天的人类可以说生活在三个空间中：物理空间、社会空间和信息空间。因此，我们人类所需要的安全也可以分为三个层次：本质安全、善治安全和智能安全。这就构成了东方临雨所说的“三维空间战略”，其战略实现路径可以解读为：物理空间：对物体和环境的科学安全策略；社会空间：人与社会的系统治理战略；信息空间：数据和信息情报支持战略。至于信息空间，显然在现代社会的飞速发展中，变化最大，也是变化最大的。回顾IT行业80多年的发展历史，自通用计算机诞生以来，计算能力和处理能力的分布呈现出集中式架构和分布式架构交替循环的特点，每个循环都是大约二十年。.2006年，从全球第一家云服务提供商亚马逊AWS开始，到现在已经十五年了。基于同样的逻辑，2020-2030年将是边缘云计算蓬勃发展的关键十年。据艾瑞咨询预测，2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，其中区域、现场、物联网边缘云市场规模分别为37亿元、38亿元、16亿元。元，分别。预计到2025年，边缘云整体规模将以44.0%的年复合增长率增长至550亿元。随着“新基建”和“创新”战略的推进，“云优先”战略也开始成为我国主流企业和政府机构数字化转型的必然选择。无论是政务、金融、交通、物流、教育、企业等各大传统ToB领域，也都开始加速应用数字化、云化的进程。但是，仍然有很多人对云计算存在一些误解，他们对云计算的理解还仅限于公有云只有一种形式的概念。或者说，公有云、私有云、混合云、边缘云还处于技校的评估和论证阶段。众所周知，云技术的发展速度其实是飞快的。早在2017年，美国第三方分析机构Wikibon就率先在云计算行业提出了TruePrivateCloud（TPC）的概念。如今，多云世界得到广泛认可，真正的私有云市场方兴未艾。.如果用一句话概括的话，新一代的私有云其实就是云的私有部署。真正的云，不应该有太多的技术和流派之争。未来的云不会被少数大公司垄断，会逐渐进入各种开源技术主导的个性化时代。相应的云用户不会被“绑架”，会有很大的自主决策权。按照EasyStack的理念，新一代全栈云需要包括四个维度：1.边缘计算；2、分布式多云；3、全栈云原生；4、开放生态。据称，在马斯克的带领下，特斯拉率先打造了新一代汽车软件操作系统，将汽车的硬件和软件解耦，让新一代汽车的软件定义成为现实。同样，在云计算行业，新一代私有云包括边缘+分布式+全栈+生态。还需要实现软硬件解耦，实现软件演进和硬件更替，真正长期释放云平台的力量。价值，这也是“立体空间战略”之一的信息空间智慧安全理念的基石。进一步说明，信息空间的“真正安全”实际上包括四大安全支柱，即：1.物理中心安全；2.基础平台安全；3、身份权限控制；4.数据分类规则。那么，在大数据和人工智能领域，未来的发展趋势是什么？总结起来就是边缘计算、认知智能、隐私和安全。2021年，Gartner从加速变革、运营业务价值、分布式实体三个维度提出了十大数据与分析趋势，为数据与信息智能支撑战略下的“信息空间”发展指明了具体的技术发展方向.结合“三维空间战略”，东方临雨基于“三维空间战略”总结形成了“真正的安全”理念。直立行走的猿人在人类进化史上具有决定性意义。猿人行走和人工智能一样，是一个不断学习和进化的过程。在新能源、新技术、新材料、新业态快速发展的今天，云计算、大数据、物联网、人工智能、5G等新技术的广泛应用，越来越多的新兴产业涌现。带来风险和安全隐患。法律法规和监管规则体系不完善，容易出现各种监管盲点。中国工程院院士岳庆瑞表示，超大城市人口密集、集约化发展，风险耦合叠加层出不穷，应急管理力量不足。对城市安全治理提出更高要求，迫切需要科学研究、技术创新和装备。全过程研发和成果孵化的科研创新体系，服务支撑城市重大安全风险防控需求。根据深圳市城市公共安全技术研究院2020年9月发布的《深圳市安全发展城市范例指标体系》，公共安全发展水平评价指标大致可以分为三个层次的框架。具体来说：1.项目公安层：针对各种公安场景，利用边缘计算技术，将边缘端软件和硬件解耦，让边缘端软件进化，硬件更替，从而实现识别各种长尾场景让一切都可以被触摸和分析。传统的中心端云计算方式存在不足，明显拖慢了各种细分场景的“智能化”进程。而通过边缘计算，可以实现对各种细分长尾场景的精准识别和差异化监管，这对于各种所谓的“智能场景”提升“智能水平”显然具有重要意义。设备端上云的实现已经做了十几年。边缘端的“智能场景”充满想象，现实却很骨感。因为“结束”的支线戏千奇百怪。“端”的形状多种多样。各种摄像头、传感器、监控和执行设备，还有一个所谓的AIBOX插件，不仅要满足“边缘端”的“低延迟场景”，还要支持多种算法等，这就需要“硬件层+软件层+算法层”的融合，如果结合的完美，就可以像西游四重奏一样“西学”。但这个看似重要但利润不高的边际端，安下心来做的厂家太少了。因此，大部分AI、SI、ISV、ODM、OEM厂商都想做“组装厂”，做了各种外接边箱，希望能“批量配送”、“批量发货”，增加营收。但由于场景过于多样，每一个长尾场景根本无法发挥其价值，所以经过一番操作，AIBOX就变成了一个“傻盒子”。因此，如果能将边缘云接入一个集“硬件层+软件层+算法层”于一体的真正智能AIBOX，相信会引爆各种长尾场景，进而实现各种智能场景的智能化。这样的治安，社会监督，是我们所期待的。2、企业主体的管理：无论是人、机、物、法、环境、生产等各个环节，都能准确分类识别，实现企业真正的智能化管控。大屏操控，数字孪生，不仅仅是炫酷的界面，有限的场景，还有一大堆的硬件集成。当边缘层的各种长尾场景也有“智能”时，再通过统一的边缘智能管控平台，快速构建集仿真、监控、诊断、预测、控制为一体的态势感知“虚拟沙盘”.对模拟对象真实数据的全方位映射，真正解决数据查看不全、看不懂、决策难等问题，满足大范围、全方位、多层次、无死角的数据应用。显然，对于绝大多数厂商来说，这样的需求仍然面临着实现大量“长尾数据层”和各种“稀疏场景”的挑战。3.政府行业监管机构：在保障隐私、安全、合规的情况下，聚焦城市安全和公共安全发展痛点，实现对城市-区-街道-社区的多级管控，实现“城市与公安一体化发展”监测、智能预警、多信息融合、整体管控。基于边缘智能的三级治安管理体系，在弥补了“边缘”的短板之后，犹如农村包围城市、聚沙成塔，随着时间的积累，其战略价值会越来越强大。强调。综上所述，若要走“立体空间战略”，需要多个厂商、企业、政府监管机构的密切合作，真正形成基于“智能交互连接-智能中央管理-”三位一体的边缘智能解决方案。智能交互应用”，真正实现“本质安全、善治安全、智能安全”的战略安全平衡。“立体空间战略”下的立体安全，才是我们都向往的“真正的公共安全”。就像猿猴行走，云和AI的未来演进，会不会给我们带来更多惊喜？
