AISaturation我会定期分享学习AI和数据科学的资源，无论是Google或哈佛的课程，还是YouTube上的完整教程。与此同时，我听到了这样的担忧：“现在学习人工智能和数据科学是否为时已晚？”令人担忧的是，随着数百万学生正在学习机器学习，该领域正变得越来越饱和。毕竟，人工智能工作的数量是有限的，尤其是在全球经济衰退期间。AndrewNg在Coursera上著名的机器学习课程拥有近400万学生。在撰写本文时，如果您在LinkedInJobs上搜索“机器学习”，您将找到超过100,000个职位。显然，学生人数远远多于空缺职位——比例接近40:1，仅看一门Coursera课程的学生人数。为什么它仍然值得说，学习人工智能仍然是值得的，原因有很多。内部创业首先，让我们谈谈内部创业。构建和部署AI比以往任何时候都更容易、更快，尤其是使用像显然这样的无代码AI工具。AI，这意味着员工可以通过将AI添加到他们的技能组合价值中来增加更多。这些在其组织中发现AI用例的内部创业者并没有增加LinkedIn上的职位空缺数量，但这样的例子数不胜数。任何员工都有成为AI企业家的巨大动力：能够将工作中重复和无聊的部分自动化，并专注于创造性的、以人为本的工作。更不用说，人工智能技能可以提高你的薪水和职业。例如，营销人员可以使用AI来预测客户行为、建立角色并识别关键人口统计数据。零售员工可以优化分类、预测库存消耗、预测人员需求等。保险员工可以使用AI来预测保险理赔、诉讼风险、代位求偿机会等。AI内部创业者的可能性是无限的。创业精神大约100,000个机器学习工作还不包括另一个巨大的机会领域：创业精神。创业精神是内部创业精神中风险较高的一面。这意味着要走自己的路并寻找新的方法来为市场增加价值，通常没有任何形式的支持、支持或稳定性。同时，这种高风险伴随着高回报的潜力。假设您作为第30名员工加入了硅谷的一家初创公司（现在还很早），并且您是该领域最伟大的工程师之一。根据Holloway的说法，您可以获得0.25%–0.5%的股权。如果你自己出击，作为一个单独的创始人，那么你有100%的股权来开始。通过引入自己的联合创始人、员工和投资者，这个数字将减少，但有可能增加更多。持续学习即使你对创业、创业或担任新角色不感兴趣，也要说说持续学习。从您在Amazon、Spotify、Netflix或Tinder上获得的建议，到您在Google或YouTube上看到的搜索结果，甚至到COVID-19跟踪、疫苗开发和疫苗推出，现在每个行业都可以找到AI。为了了解新技术并真正了解当今世界，必须研究人工智能。结论学习AI是值得的，而且永远都是。即使就业市场已经饱和（目前还没有，因为仍然有合格的工作机会），创新的内部创业者和企业家总是有潜力的。为了保持相关性，人工智能技能正迅速成为必须。
