在人工智能（AI）研究方面，中国是目前最热门的国家。今年，清华大学人工智能研究院和北京致远人工智能研究院联合发布的《人工智能全球2000位最具影响力学者报告》指出，美国早早领先，但近年来中国的研究热情已经超过美国状态。关于人工智能的研究论文反映了这种热情。中国人工智能期刊论文被引用次数首次超过美国2020年，中国人工智能期刊论文全球被引用次数首次超过美国。这是斯坦福大学的九大发现之一《2021年人工智能指数报告》（以下简称“报告”）。报告指出，在连续数年期刊论文总数超过美国后，中国终于在被引频次上夺得世界第一。在学术研究界，论文被引次数是衡量一篇科研文献被其他机构学者认可的数据。但报告同时指出，美国在会议论文被引用次数方面仍保持领先地位。与期刊论文相比，会议论文相对篇幅较短，发表速度较快，注重介绍研究的创新思想，更容易被同行引用。2020年，中国研究机构发表的会议论文比美国少近1400篇，但被引用次数相差1万多。中国优秀的人工智能论文、研究基础和技术多为人工智能技术，是指利用计算机程序使人工智能机器表现出类人智能的技术。根据行业，这些技术术语分为三类：基础层是指算法、软件和平台，以及支持计算的硬件；技术层是指针对目标开发的具体技术，如语音识别、图像识别等；应用层是指接入市场的落地产品，比如无人驾驶、推荐引擎等，我国的AI论文研究的最多的是哪些方面？论文网（www.thepaper.cn）选取了IEEE从2017年到2021年收录的国内39家顶级人工智能研究机构的9903篇会议论文作为样本，计算出这些论文的高频关键词。下图中的每个点都是一个关键字。连接到一个点的线越多，该词与论文中的其他词同时出现的次数就越多。点之间的线越粗，这两个关键词的共现频率越高。图片中有50个高频关键词。其中，出现次数最多的有23个基础层术语，如机器学习、卷积神经网络等。其次是技术术语，有16个，包括自然语言学习、计算机视觉等。这意味着我国一流大学的大部分AI研究都集中在这两个层面。
