人工智能在网络安全中的炒作引起了许多专业人士的不满。人工智能有多大用处？还是人工智能只是因为未能满足过高的期望而受到怀疑？今天我们就来看看人工智能在网络安全领域的实际应用。人工智能的典型用例1.恶意代码检测恶意代码变化的速度长期以来一直无法通过手动更新签名来解决，但是利用人工智能技术构建的分类器可以检测出大部分新出现的恶意软件样本而无需任何更新。2.权限管理权限管理是网络攻击的重灾区。同样，人工智能可以将安全人员从复杂的权限管理工作中解放出来。例如，当用户尝试操作并被阻止时，人工智能可以像权限管理员一样进行推理。3.攻击面管理Web、API、IP、DNS、容器……如果你想识别、跟踪和监控组织中的各种资产和漏洞，连接威胁情报，实时捕获和分析攻击，所有的没有人工智能的想象力，这是不可能的。4.威胁检测与响应对于传统纵深防御技术无法捕获的攻击方式，需要进行异常行为检测。那么，人工智能。总之，任何简单的、重复的、规模大的东西，在网络安全方面最重要的就是入侵检测和网络监控，都离不开人工智能。人工智能在网络安全中的作用值得怀疑，更多是因为难以有直观的感知。例如，智能设备上的生物特征识别、反恶意爬虫、邮件钓鱼等，除了上述四种典型用例外，垃圾邮件/恶意邮件检测和业务反欺诈（能力图中命名为在线业务安全）数师咨询的））也是安全领域普遍认可的两类成功应用。但与此同时，我们也需要认识到，虽然人工智能在后端处理方面表现良好，可以显着提高用例开发的自动化程度和速度，但其分析能力与自动化响应之间的衔接还不够成熟.最后，用户在购买“AIinside”网络安全产品时，既不能期望人工智能取代安全团队的工作，也无需过多回避人工智能。如今，人工智能是构建有效防御的关键。但与此同时，组织必须在人工智能技术的打磨上保持耐心和人力投入。建立可行、可持续和有效的人工智能所需的步骤最终由组织中的人员决定。评论在不远的将来，在数字世界中，个人或组织所能获得的一切利益，都取决于人类智能与人工智能的耦合程度。
