数据是数字业务的驱动力。企业如何使用先进的分析方法将发展趋势可视化，以获得企业可能无法察觉的决定性洞察力，在战略上变得非常重要。但是数据驱动的项目可能很难开始，更不用说完成了。事实上，当企业希望利用他们的信息资源来获得竞争优势时，他们面临着几个挑战。Foundry最近的数据和分析研究调查了为什么组织难以兑现数据驱动计划的承诺，并揭示了成功的几个关键障碍。研究表明，以下是数据计划未能实现和交付的六大原因，以及IT领导者和数据专家关于如何克服这些问题的建议。01|缺乏数据计划资金任何技术计划都很难获得资金，尤其是在不稳定的经济环境中。这当然适用于数据项。与数据相关的工作可能会与许多其他计划竞争资金，因此对于IT领导者及其数据团队来说，为每个项目制定一个强大但不过分复杂的业务计划非常重要。管理咨询公司UnifyConsulting的首席技术官兼技术支持负责人CraigSusen表示：“虽然预算总是令人头疼的问题，但它是一个优先级排序和合理调整工作量的问题。追求明确的结果并不意味着有肯定需要重塑基础设施。”Susen说，与任何工作一样，数据驱动是一种文化追求。他说：“这需要设计/重新考虑KPI，及时捕获数据并迅速将其引入公共领域。然后可以对其进行评估和汇总，要么应用高级可视化技术，要么使用机器学习算法。这都是一些复杂的科学。尽管如此，许多公司还是试图一次做太多事情，或者在不能为他们的业务和客户带来真正价值的领域过度投资，从而使流程过于复杂。”首席信息官和其他技术领导者需要与其他高管建立牢固的工作关系成员，尤其是CFO。在许多情况下，是财务主管做出预算批准的决定，因此为了增加获得所需资金的可能性，技术主管需要能够证明为什么数据驱动的项目很重要02｜缺乏清晰的数据策略可持续材料管理和环境解决方案提供商卡万塔的数据和分析高级总监CharlesLink表示，缺乏完整的数据策略来指导数据驱动的项目“就像做一篇没有大纲框架的论文“每个项目都应该为最终目标做出贡献。数据战略确定了如何调整信息和技术以帮助企业实现目标，”Link说。在您交付价值的同时，您的企业应该能够沿着这条路走下去。Link说，要取得成功，数据策略应包括数据管理组件（通常是IT工具、技术和方法）和数据使用策略。MikeClifton，全球客户服务外包公司Alorica执行副总裁兼首席信息和数字官数据变化，以及数据的使用方式。克利夫顿指出，公司需要在任何数据驱动的项目之前建立利益相关者之间的共同语言。他：“如果你没有坚实的基础，预算和资金就太难以预测了。而且由于缺乏明确的范围和可实现的结果，您的项目通常是第一个被削减的。03｜实施数据项目的技术成本太高克利夫顿指出，数据项目更难获得足够资金的原因在于，这些项目可能确实太贵了。数据驱动的项目从一开始就需要大量的资源和资本投资“它们通常是长期项目，不会提供与紧急优先事项的快速修复解决方案相同的应用程序，”克利夫顿说。许多决策者并不完全了解他们如何工作或为企业服务。收集数据以有效使用它来提供明确的投资回报的复杂性常常让企业感到担忧，因为一个错误可能会成倍地增加成本。然而，克利夫顿进一步补充说，如果做得好，从长远来看，这些项目可以简化并节省企业的时间和金钱。他说：读者了解计划和执行。“除了投资支持数据驱动项目所需的工具外，企业还需要招聘和留住专业人才，比如数据科学家。这些高需求职位往往也需要高额薪酬。04｜其他数字化转型举措几乎优先考虑每一个各行各业的组织都在进行数字化转型，很明显，与这种数字化转型相关的项目往往被高度重视。但这并不意味着数据驱动的项目应该被搁置。林克说：“如果数字化转型的努力优先于数据计划，您需要重新评估。所有数字化转型计划都应包括数据计划。你不能偏心。忽视数字化转型的数据方面可能会导致其他计划失败。DavidSmith是搬家和物流公司AtlasVanLines的副总裁兼首席信息官。我也很担心。因为成功的数字化转型所需的结果、迭代和关键点都应该是数据驱动的决策。“如果这是一个组织面临的障碍，那么我建议将数字化转型计划作为数据战略执行的起点，”史密斯说。”05｜缺乏高管对数据举措的认同或支持如果高管对数据驱动的项目不感兴趣，这些项目成功的可能性可能会因缺乏足够的资金和资源而下降。ScottduFour是Fl??eetcor的商业支付服务提供商GlobalCIO。他说：“缺乏高层的支持可能会在数据驱动的项目开始之前扼杀它们。我很幸运，这在Fleetcor不是问题，因为我通过与运营业务线以验证大数据对公司发展和成功的重要性。“为了获得高管的认可，技术领导者必须能够从一开始就阐明数据项目的成果，并将其与业务专业人员或痛点，”克利夫顿说。具有讽刺意味的是，所有与数字相关的部署都严重依赖数据来获取收益，因此无论是否意识到，高管们都在为数据计划提供资金。“一个组织的数据战略应该让高管们了解数据如何项目支持企业的目标。Link说：“数据计划应侧重于通过可操作的智能和自动化来实现这些目标。”价值。”如果他们看不到价值，那么他们就不会支持它。史密斯指出，通过操作仪表板或人工任务自动化来展示价值的小型概念验证机会是一种很好的做法。“这将激发执行团队的兴趣，”他说。06|缺乏合适的技能组合技术技能的短缺几乎影响到IT的每个领域，包括数据驱动的项目。duFour表示，只有在没有足够的IT人才和具备合适技能的人员的情况下，才能完成数据驱动的项目。项目很难。IT人员短缺在IT的所有领域都是真实存在的。为了吸引技术工人，Fleercor提供灵活的工作安排并提供培训，以便员工提高技能。“我们还在寻找人才方面撒下了一张更大的网，”duFour说。虽然四年制或更长时间的学位是理想的，但公司应该寻找具有副学士学位、类似IT的认证和其他有助于推动数据驱动项目的相关技能的潜在员工。“雇用具有领导和管理数据驱动项目所需的特定技术经验的人员，”克利夫顿说。在这个竞争激烈的就业市场中，这是一个挑战，但它是确保您拥有成功实施项目的正确技能的关键。一家公司可能能够在没有正确技能和专业知识的情况下启动一个项目。但是当问题出现时，团队无法快速有效地识别和解决问题。”克利夫顿认为，虽然过去几年数据架构师是最需要的高端技术人才，但数据科学家、数据管理员和数据取证专家正在成为主流角色。林克说：“能解决人才问题一直是我最大的问题关注挑战。这个没有标准答案。我从应届毕业生那里引进了新人才并投入了时间，结果却被高薪挖走了。根据我的经验，让人们同地办公以加快学习和协作具有很大的价值。我最近的实践是与WorkforceOpportunitiesServices等组织合作，从高素质的员工中组建我自己的团队。这需要时间才能实现，但我们关注的是长期结果。》来源：www.cio.com
