德勤在其最新的“企业人工智能现状”报告中寻找标志着成功人工智能实践的共性，以及与较低成就相关的实际意义。这份关于人工智能的年度报告《成为人工智能驱动的组织》收集了来自美洲、欧洲、中东和太平洋地区11个国家的2875名IT和企业高管的调查信息，了解他们如何使用人工智能以及获得什么样的结果。及其应用。该报告由德勤人工智能研究所和德勤综合研究中心联合制作，于10月28日发布。这份长达28页的报告根据受访者部署的人工智能项目数量和成功率将参与公司分为四类.其中，《变形金刚》（Transformer）占受访者的28%，呈现出高结果和大量人工智能部署的特点；而26%的“探路者”（Pathseeker）尽管部署数量不多，却取得了很高的成绩。效力;“后进生”占受访者的17%，他们应用效率不高，但部署了大量AI；“初学者”占受访者的最大群体，占29%。他们的部署人数少，结果也低。根据德勤的调查，《变形金刚》和《探索者》有几个非常突出的特点。首先，这两个群体的代表更有资格说人工智能使他们的组织与竞争对手区分开来。他们也更有可能制定企业范围的AI战略，并具有利用变革性AI的高层次愿景。也更有可能依靠人工智能在五年内保持竞争优势。但是，尽管这些成就卓著的公司专注于利用人工智能作为竞争优势，但在最成功的企业中有一个“逆向”原则在起作用：真正的差异化来自业务成果，而不是人工智能技术。最强大的AI策略从不提及AI开始。相反，他们应该从组织的核心业务战略着手。最终，人工智能战略将成为业务战略的强大推动力，与为激励和加强竞争优势而制定的KPI目标保持一致。该报告还表示，成绩较差的人通常只要求数据科学家或IT部门来推动他们的AI战略，这并不理想。相反，人工智能战略应该从业务中产生，如果可能的话，它应该涵盖整个企业。Deloitte引用了JeffBezos的例子，他在2010年要求亚马逊的每一位领导者制定一项关于如何使用人工智能和机器学习的战略。这推动了无与伦比的增长，并且是公司惊人增长的催化剂。“变形金刚”和“探索者”之间还有一个有趣的共性：他们更倾向于实施成长型的人工智能项目（也可以理解为“开源”项目），而“后进生”和“创业者”则倾向于实施更专注于降低成本的人工智能项目（“节流”项目）。事实上，这两种类型的AI项目通常都是需要的。但是，明显以增长为导向的人工智能项目的成功带来的推动力会更强。仅启动少数人工智能项目效果有限。德勤人工智能联席主管兼德勤咨询主管NitinMittal表示，人工智能的成功不是一次性项目，而是一个持续的过程。“作为一个人工智能驱动的组织需要理解转型过程永远不会完成，而是一个不断学习和改进的旅程，”他说。德勤还调查了高成就人工智能团队的工作流程习惯，发现专注于MLOps流程与成功相关。该公司在报告中表示：“记录和执行MLOps流程的组织实现目标的可能性是其两倍。”“与此同时，他们为人工智能相关风险做好充分准备的可能性要高出四倍，并且更有可能以3倍的信心以可信赖的方式部署人工智能计划。”机器学习操作(MLOps)基于提高工作流效率的DevOps原则和实践。示例包括持续集成、持续交付和持续部署。德勤认为，信任、数据流畅性和敏捷性是区分高绩效和低绩效人工智能团队的额外特征。投资于变革管理以管理其AI实施的组织使AI计划超出预期的可能性增加60%，实现结果的可能性增加40%。有趣的是，“恐惧”是高成就人工智能群体中出现的另一个因素，但并不是因为害怕人工智能取代工作。“恐惧可能是一个积极的信号，表明一个组织的AI愿景是大胆的。”高成就人工智能团队的另一个标志是他们依赖广泛的合作伙伴和工具提供商生态系统。德勤调查发现，83%的转型者和探索者已经创建了多元化的协作生态系统来执行他们的AI战略。过度依赖少数合作伙伴和工具供应商也会使公司面临一定的风险。与人工智能相关的风险仍然是企业高管最关心的问题。但这不会阻止他们继续前进。成就卓著的组织报告说，他们为管理与AI相关的风险做好了更充分的准备，并且有信心以可信赖的方式部署AI计划。
