，工作中经常会涉及到数据传输。在数据传输过程中，数据可能会被修改。为了防止数据被修改，需要传递一个副本，即使修改了副本，也不会影响原始数据的使用。为了制作这个副本，制作了一个副本。今天就来聊一聊Python中的深浅拷贝问题。1.深拷贝1.赋值操作l1=[1,2,3,[22,33]]l2=l1l1.append(666)print(l1)#[1,2,3,[22,33],666]print(l2)#[1,2,3,[22,33],666]图解：注：l2=l1是一个指针，是一个赋值，与拷贝深度无关。2.浅拷贝其实就是一个slot列表，每个slot中存放的是对象的内存地址#例1.添加元素l1=[1,2,3,[22,33]]l2到一个大列表=l1.copy()#或者下面的方法是浅拷贝#importcopy#l2=copy.copy(l1)l1.append(666)print(l1)#[1,2,3,[22,33],666]print(l2)#[1,2,3,[22,33]]#例2.向小列表添加元素l1=[1,2,3,[22,33]]l2=l1.copy()l1[-1].append(666)print(l1)#[1,2,3,[22,33,666]]print(l2)#[1,2,3,[22,33,666]],例3.改l1列表中的第一个元素到6l1=[1,2,3,[22,33]]l2=l1.copy()l1[0]=6print(l1)#[6,2,3,[22,33]]print(l2)#[1,2,3,[22,33]]图：例1例2例3总结：浅拷贝：会在内存中创建一个新的空间来存放这个拷贝列表，但是列表中的内容仍然使用前一个对象的内存地址。3.深拷贝importcopyl1=[1,2,3,[22,33]]l2=copy.deepcopy(l1)l1.append(666)print(l1)#[1,2,3,[22,33],666]print(l2)#[1,2,3,[22,33]]Diagram:本质如下图所示：但是python对深拷贝做了优化，在内存中重新创建一个可变数据类型，不可变数据类型会继续使用之前的，所以内存如下：总结：深拷贝：会在内存中开辟一块新的空间，重新创建原来的链表和链表中的可变数据类型,immutable数据类型继承于上一个。为什么Python默认的拷贝方式是浅拷贝？时间观点：浅拷贝花费的时间更少。空间视角：浅拷贝占用内存少。从效率的角度：浅拷贝只拷贝顶层数据，一般比深拷贝效率更高。总结：不可变对象在分配时会开辟新的空间。当一个可变对象被赋予一个值时，修改其中一个的值将改变另一个。深拷贝和浅拷贝复制不可变对象时，并没有开辟新的空间，相当于一个赋值操作。浅拷贝在复制的时候只复制第一层的引用。如果元素是一个可变对象并且被修改，复制的对象也会改变。深拷贝时，会一层层拷贝，直到所有的引用都是不可变对象。Python有很多种实现浅拷贝的方法，copy模块的copy函数，对象的copy函数，工厂方法，slice等，大多数情况下，在写程序的时候，除非有特殊需要，都会使用浅拷贝。浅拷贝的优点：拷贝速度快，占用空间少，拷贝效率高。
