2020年是制造业通过工业物联网实现大规模数字化转型的关键转折点。因此，许多企业正在对其数字化运营进行基准测试，并朝着他们的数字化转型目标迈进。随着数字旅程的融合和成熟，四个里程碑已经成为成功的早期指标。1.识别高价值用例为了实现数字化转型的业务成果，企业必须确定哪些用例对整个数字化转型的成功至关重要，并确定它们的优先级以实现最高的投资回报。以下四种用例较为常见。可扩展的生产管理。全面协调企业系统和工厂运营，确保原材料高效转化为成品。这包括最大限度地提高生产预测、正常运行时间和吞吐量，针对不断变化的配方和操作条件优化生产，确保产品质量，提高OEE关键绩效指标等。资产优化。实时资产健康监控和预测性维护洞察可显着减少生产停机时间，同时最大限度地提高资产性能、利用率和使用寿命。这减少了维护、设备和维修成本，同时增加了平均维修时间和首次修复率。实时运营情报。将实时可见性、可操作的洞察力和强大的分析引入工厂运营可以降低成本并提高性能和效率。它还支持标准化的关键绩效指标，以衡量跨多条生产线和跨运营的运营一致性和盈利能力。其他好处包括减少废料和提高库存周转率。数字化员工生产力。技能短缺、员工成本和日益增加的生产复杂性是当今所有工业组织面临的严峻挑战。包括增强现实在内的数字劳动力生产力解决方案可确保对员工进行适当的培训/再培训，提高生产力和安全性，并对劳动力成本和整体运营生产力产生重大影响。2.运营技术(OT)/信息技术(IT)和数据集成将来自遗留系统的实时和历史OT（运营技术）数据与新的IT基础架构层连接起来，可以提供更高层次的洞察力，从而实现更好的业务决策。OT和IT之间的集成也是加速创新和实现大规模生产力提升的关键。通过整合OT和IT团队，行业组织可以更好地了解整个工厂的运营，从而显着减少机器停机时间、提高产量等。这需要开发专门用于OT/IT集成的新工具，包括资产和系统自动发现（有些人将OT称为“智能标签”）、数据模型共享和重用、集成分析和增强现实(AR)。例如，在汽车行业，每个组件在完全组装之前可能会经过多个国家/地区的工厂，集成的IT和OT允许生产经理在每个组件在整个供应链中移动时保持统一的可见性。来自工厂设备的数据被输入到IT系统中，该系统可以分析和预测个别变化将如何影响整体生产。3.实施全栈IIoT解决方案随着数字化转型，了解IIoT技术和生态系统将如何与行业互操作和发展，从而使组织在未来几年保持领先地位至关重要。全栈式工业物联网(IIOT)解决方案支持整个IIoT生态系统（从连接资产到网络控制系统再到云计算能力），提供集成设计、部署和支持，这不仅简化了初始部署，还允许制造商采用边缘计算、增强现实和数字孪生等创新技术。选择一个提供全栈解决方案的合作伙伴对于数字化转型项目的大规模部署，以及工厂的全生命周期管理至关重要。与寿命只有几年的消费者物联网不同，工业物联网(IIOT)需要在耐用性和寿命方面满足企业的独特需求。理想的合作伙伴不仅拥有技术专长，而且了解制造商在垂直环境中的独特需求，这是长期成功的关键。了解系统是否会在全球范围内扩展、如何引入更新以及如果出现问题您可以获得多少支持也很重要。4.拥抱增强现实大约27%的制造业员工年龄超过55岁。数十年来积累的专业知识对制造商来说是一笔宝贵的资产，而AR等新兴技术可以帮助留住并扩大规模以培训下一代，缩小劳动力差距并提高工人效率。到2020年，Z世代将占多代劳动力的20%。与他们之前的任何一代人相比，这些工人将更多地寻找高科技工作，这些工作可以提供持续的技能提升，以确保他们在瞬息万变的就业市场中保持相关性。（来自物联网）高达80%的Z世代也优先考虑使用尖端技术，而91%的人表示技术会影响他们的工作选择。通过结合增强现实或混合现实等创新技术，雇主将在招聘、发展和提升从Z世代到婴儿潮一代的员工队伍方面拥有强大优势。结论在工业物联网时代，数字化转型成功的关键是了解其现在和未来20年的全部潜力。通过实施统一、有针对性和灵活的IIoT解决方案，工业组织可以进行数字化转型，从而在未来实现快速价值实现和可持续的战略竞争优势。
