当今世界各地的城市都在进行数字化转型，以提高效率、弹性和环境可持续性。在智慧城市中，物联网、OT和IT技术融合在一起，以提高交通、能源、公共安全和公用事业等系统的效率。但随着智慧城市变得更加复杂和相互联系，它们变得更容易受到网络攻击。接下来，我们将分享智慧城市的一些关键部署挑战，以及如何应对和帮助解决这些挑战。必须解决数据隐私和远程访问物理系统的问题。通常，网络安全是事后才想到的，因为传统的网络安全解决方案无法跟上越来越多的智能城市设备和大量敏感数据的步伐。市政基础设施中的许多物联网和OT设备甚至缺乏基本的网络安全功能，并且在很大程度上对传统IT网络安全计划不可见。此外，不断增长的合规要求和相互竞争的合规框架增加了智慧城市实现良好技术治理的压力。未能保护城市信息可能会导致安全风险，例如身份盗窃、消费者数据泄露、电力或交通等关键服务的延迟或故障、代价高昂的勒索软件攻击以及供水受损。面对智慧城市必须面对的网络威胁，保护客户数据和提供可靠的城市服务至关重要。总体需求和部署挑战从过去的经验来看，城市规划者和服务部署面临的一些共同挑战：数据保护和勒索软件问题：个人隐私是智慧城市应该保障的一项基本权利。智慧城市的居民使用各种服务并通过使用异构网络和系统连接的最新技术相互通信，这是想要关闭服务或将勒索软件注入系统的黑客的目标。保护客户数据和提供可靠的服务是企业主最关心的问题和目标。独特的物联网网络和设备要求：物联网(IoT)包含大量不同的、异构的设备，并为智慧城市中的各种在线服务提供免费的信息访问。物联网在开发和维护智慧城市服务方面发挥着巨大作用，使安全信息流问题成为一项艰巨的任务。规模和连接要求：电信部门是智慧城市关键基础设施的一部分，容易受到各种恶意攻击、病毒、欺诈和隐私攻击。许多金融和治理活动也通过电信和无线网络进行，从而提高了对安全和身份验证的需求。这种级别的公共访问和通信在传统OT环境中不存在。适用于整个安全生命周期的多阶段平台智慧城市在其所有服务和部署的安全生命周期的所有阶段都需要帮助。将这些整合到一个综合平台中可以为网络安全团队提供更高水平的效率和自动化。事件生命周期可分为与各种管理任务和安全流程一致的三个阶段：预测、诊断和响应。多管齐下的安全方法可降低风险、实时检测威胁并促进事件响应。网络安全成熟度的第一阶段是了解网络上的内容并预测可能的风险，例如未打补丁的系统和设备中的已知漏洞。通过深度数据收集提供对所有端点的可见性，在攻击发生之前暴露漏洞并集中风险管理工作。可视化设备连接和流量模式还可以促进事件响应和合规性工作。此外，应用其人工智能/机器学习(AI/ML)引擎提供行业领先的洞察力和分析，该威胁情报数据与最新攻击和勒索软件趋势的签名和妥协指标(IOC)保持同步。当需要应对安全漏洞或过程控制问题时，我们需要可操作的情报来以最小的成本和对运营的影响来解决问题。借助专业服务以及解决问题的所有信息和洞察力，深入研究并指导或协调适当的响应。例如，可以聚合来自系统应用程序、设备和网络流量的海量数据，然后管理平台的用户界面设计、警报仪表板、查询功能和取证工具的力量就是使这些数据可用、有用、并且可以从许多不同的角度采取行动。使用权。因此，网络安全问题成为未来智慧城市建设和运营中不可忽视的关键环节。如今，物联网、人工智能、大数据分析等技术在智能建筑中也得到广泛应用，其中也涉及到很多网络和数据安全问题。
