GitHub最近推出了一个名为“GitHubCopilot”的工具，旨在使用机器学习技术提供代码建议/自动完成。该工具的首次亮相引发了开发社区的担忧，自由软件基金会(FSF)表达了愤怒，并呼吁制定一份白皮书来解决围绕该技术的法律和哲学问题。FSF的DonaldRobertson在一篇博客文章中指出，“从我们的角度来看，GitHubCopilot是不可接受和不公正的”。因为它需要运行非自由软件，比如微软的VisibleStudioIDE或者VisibleStudioCodeeditor；GitHubCopilot构成“作为软件替代品的服务”。自由软件基金会收到许多关于我们在这些问题上的立场的询问。我们可以看到，Copilot使用免费许可软件对很大一部分自由软件社区产生了很多影响。开发人员想知道在他们的软件上训练神经网络是否真的可以被视为合理使用。其他可能对使用Copilot感兴趣的人想知道从GitHub托管的存储库复制的代码片段和其他元素是否会导致侵犯版权。尽管一切都可能符合法律，但人们想知道一家专有软件公司从他们的工作中构建服务是否存在根本上的不公平。FSF表示，公众提出的许多问题都具有法律性质。为了获得社区所需的答案并确定在该领域捍卫用户自由的最佳机会，FSF已决定资助白皮书征集，以解决Copilot、版权、机器学习和自由软件等问题。“我们将阅读提交的白皮书，并发布我们认为有助于阐明问题的白皮书。我们将为发表的论文提供500美元的奖金。我们还将考虑资助进一步研究的请求，以便我们可以发表后续论文。FSF列举了一些有趣的问题：Copilot对公共存储库的培训是否侵犯了版权？是否合理使用？Copilot的输出有多大可能针对违反GPL许可的作品产生可操作的索赔？开发人员如何确保他们拥有版权的任何代码免受Copilot生成的违规行为的影响？使用Copilot的开发人员是否有办法遵守GPL等自由软件许可证？如果Copilot从AGPL涵盖的代码中学习，Copilot是否违反了AGPL？如果Copilot生成的代码确实导致了对自由软件许可作品的侵权，那么基础作品的版权所有者如何才能发现这种侵权行为？机器学习产生训练有素的人工智能（AI）/机器学习（ML）模型是训练数据的编译版本，还是用户可以通过进一步训练修改的源代码之类的东西？Copilot训练的AI/ML模型是否有版权？如果是这样，谁拥有该版权？像FSF这样的道德倡导组织应该提倡修改与这些问题相关的版权法吗？针对FSF的抗议，GitHub回应称愿意接受任何问题。“这是一个新领域，我们渴望与开发商讨论这些问题。”有兴趣讨论该主题并引领行业开发训练AI模型的适当标准的用户可以在8月21日之前向licensed@fsf.org电子邮件地址提交贡献。FSF委员会将在2021年9月20日之前通过电子邮件向主要联系人发送接受、拒绝、问题或可能的修改请求通知。详情请参阅官方公告。本文转自OSCHINA本文标题：FSF：GitHubCopilot是不可接受和不公平的。本文地址：https://www.oschina.net/news/153634/fsf-github-copilot-white-papers
