你可能对简单的SQL查询很熟悉，比如使用SELECTFROMWHEREGROUPBY等基本语句，但如果你想进一步提高你的SQL技能，你必须知道窗函数（WindowFunction），又称为分析函数（AnalyticsFunction）。什么是窗函数/分析函数？窗口函数是SUM()、COUNT()、MAX()等可以返回聚合值的函数。但同样，与普通聚合函数不同，窗口函数不会对结果进行分组，以使输出具有与输入相同的行数。窗口函数分析一个窗口函数大概是这样的：SELECTSUM()OVER(PARTITIONBY___ORDERBY___)FROMTable这里有3点要记住：1.聚合函数：在上面的例子中，我们使用了SUM()，但是你也可以使用COUNT(),AVG()等计算函数2.PARTITIONBY：你只需要把它看成一个GROUPBY子句，但是在窗口函数中，你要写PARTITIONBY3.ORDERBY：在ORDERBY和普通查询中语句ORDERBY也不例外。请注意，应仔细考虑输出的顺序示例：聚合函数VS窗口函数假设我们有下表：如果要按性别获取平均GPA，则可以使用聚合函数并运行以下查询：SELECTGender，AVG(GPA)asavg_gpaFROMstudentsGROUPBYGender结果如下：一步是关键！现在我们想要得到如下结果：当然可以使用刚才提到的聚合函数，然后将结果join到原表中，但这需要两步。但是如果我们使用窗口函数，我们可以一步完成并得到相同的结果：SELECT*,AVG(GPA)OVER(PARTITIONBYGender)asavg_gpaFROMtable通过上面的查询，我们按性别对数据进行分区并计算每个性别的平均值平均绩点。然后它将创建一个名为avg_gpa的新列，并将关联的平均GPA附加到每一行。窗口函数的优点简单的窗口函数更易于使用。在上面的例子中，与使用聚合函数然后合并结果相比，使用窗口函数只需要多一行就可以得到想要的结果。快这一点与上一点有关，使用窗口函数比使用替代方法要快得多。当您处理数百或数千GB的数据时，这非常有用。通用性最重要的是，窗口函数具有多种本文未提及的功能，例如添加移动平均线、添加行号和滞后数据等。结束语看完本文，你大概对窗口函数有了初步的了解。希望本文提到的例子能帮助你理解窗口函数。总而言之，希望你的SQL能越来越好！
