学习Python一年了，这次终于明白了浅拷贝和深拷贝，用自己的理解写了这么一篇文章。当有人提到Python中的复制操作时，你会不会立马站起来说：“我会”，于是你就有了如下操作：importcopyx=copy.copy(y)#ShallowcopyIknowx=copy.deepcopy(y)#我是来深拷贝的。浅拷贝和深拷贝有什么区别？你能告诉我吗？1.从引用vs.拷贝开始首先我们要搞清楚什么是对象引用和对象拷贝（replication）。对象引用Python中对对象的赋值其实就是对对象的引用。在创建对象并将其赋值给另一个变量时，Python不会复制对象，而只会复制对象的引用。>>>a=1>>>b=a>>>id(a)==id(b)True>>>x=[1,2,3]>>>y=[x,4]>>>>x[1,2,3]>>>y[[1,2,3],4]>>>>>>>>id(x)==id(y)False>>>id(x)==id(y[0])True如果这个过程不明白，可以看下图：当我们对x列表进行操作时，会发现y中发生了意想不到的事情：>>>x[1]=2020>>>y[[1,2020,3],4]由于列表是可变的，当列表对象x被修改时，对象y中对x的引用也会改变。因此，重要的是，当我们就地修改可变对象时，它可能会影响程序中其他地方对同一对象的其他引用。如果不想这样做，则需要明确告诉Python复制对象。对象复制如果需要复制，可以进行以下操作：无限制切片表达式（L[:]）工厂函数（如list/dir/set）字典复制方法（X.copy()）复制标准库模块（importcopy)比如假设有一个列表L和一个字典D：>>>L=[2019,2020,2021]>>>D={'1':2019,'2':2020,'3':2021}>>>>>>A=L[:]#区分A=L或A=List(L)>>>B=D.copy()#区分B=D>>>A[2019,2020,2021]>>>B{'1':2019,'2':2020,'3':2021}这样定义之后，当你修改A和B时，会发现原来的L和B没有变化D产生影响，因为，这是对象的副本。>>>A[1]='快乐'>>>B[3]='今天'>>>L,D([2019,2020,2021],{'1':2019,'2':2020,'3':2021})>>>A,B([2019,'快乐',2021],{'1':2019,'2':2020,'3':2021,3:'今天'})上面的列表和字典的拷贝操作默认是浅拷贝：字典的浅拷贝可以使用dict.copy()方法来完成，列表的浅拷贝可以通过分配整个列表的一部分来完成列表，例如，copied_list=original_list[:]。说到这里，问题来了？什么是浅拷贝？浅拷贝对应的深拷贝怎么解释？2.浅谈浅拷贝和深拷贝官方文档定义：浅拷贝和深拷贝的区别只与复合对象（即包含其他对象的对象，如列表或类的实例）有关：浅拷贝会构造一个新的复合对象，并（尽可能）将在原始对象中找到的引用插入其中。深拷贝构造一个新的复合对象，然后递归地插入在原始对象中找到的对象的副本。浅拷贝浅拷贝：复制最外层的对象本身，而内部的元素只是复制一个引用。也就是把对象再复制一遍，但是我不复制对象中引用的其他对象。通俗地说就是：有一个
