研究人机交互的专家表示，随着人工智能(AI)技术变得越来越复杂，未来的IT专业人员将需要提高他们的软技能，以便他们能够使用他们比人工智能有优势。美国马里兰大学商学院的一份调查报告显示，人工智能已经在做一些日常工作，并将创造对具有“人员管理、与他人合作、情商和谈判等技能”的工人的需求。马里兰大学市场营销教授RolandRust表示：“每个人都会或已经与人工智能技术合作，关键是要意识到与人工智能合作是至关重要的。而不是在这上面竞争。相反，人类“应该专注于他们天生擅长的技能，即人际交往能力。员工应该培养与人工智能互动的必要技能，并将最适合它的工作委托给人工智能。”技术人员，就像其他领域的工人一样，将会看到他们成功方式的转变，经常撰写有关人工智能的贝恩公司实践经理梅根表示赞同。“就像工业革命使体力劳动自动化，贬低人力和贝克说：“随着人类认知价值的增加，人工智能现在正在重塑景观。”今天，人工智能正在实现数据处理等任务。认知任务的自动化意味着这些认知任务的价值越来越低，而更高阶的任务，如创造力和情感理解越来越受到重视。”人工智能和感官经济的兴起Rust的研究将人们对技能需求的转变描述为他和他的团队称之为“情感经济”的兴起。研究人员研究了2006年至2016年美国劳工部对数百万工人的调查数据。研究人员发现，他们所说的感官任务或思维任务迅速增加。他们还发现，加薪与对工作的感受和思考同时增加。“一开始需要常识和直觉的工作技能是安全的，”Rust说。“不过，再过一段时间，连这样的技能也会由人工智能来实现。到时候，情感和具有感官技能的同理心将成为差异化因素。一般来说，与你一起工作的人越多，就越安全。管理和人际关系沟通是人们需要寻找的工作特征。”研究公司Gartner的人力资源实践主管RoseMcRae说：“当我们考虑不会受到AI影响的技能时，我们想到的是比感官技能更广泛的类别，我们称之为社会创造力.这些技能对人工智能来说真的很难做到，比如同理心，还有创造力、战略制定和即兴创作。Gartner的调查与马里兰研究中心的调查相呼应。“事实上，2018年63%的职位空缺是在过去五年中超过四分之一的技能发生变化的职位，”麦克雷说。特别是，工作正在转向需要更多社会创新技能。随着AI学习更多技能，我们预计这种趋势将持续到未来。McRae建议，“如果IT专业人员展望他们未来的职业，请问自己一些关于他们现在的工作的问题：哪些工作是重复的或基于明确的决策规则？如果AI可以做到，你还能用这些工作做什么?在你自己的工作中，你会更专注于那些不太容易预测的任务吗？也许你会花更多的时间处理人工智能工作，你能完成这个过程吗？你是花更多的时间在工作上，还是和一个人工智能一起工作？团队？回答这些问题将有助于IT展望当前角色的未来，以及现在是否有需要发展的技能。“麦克雷建议在工作、学校，甚至是业余爱好中积极发挥创造力。”研究表明，影响创造力的最大因素他说，创造力不是天生的能力，而是定期创造的需要。Tractica首席分析师MarkBeccue说，最终，人工智能还将瞄准复杂的情商。“人工智能（尤其是深度学习）可以使用数字捕获红色数据来学习同理心，”Beccue说。现在有许多专注于客户服务、辅助驾驶技术、自动驾驶汽车、客户体验和销售的对话式人工智能公司正在开发具有情绪分析和情绪识别技能的虚拟数字助理。工人可以从以前的经验中发展情商。就目前的工作而言，Beccue认为专注于收集和处理数据的工作机会很少。“如果人们的工作主要是关于信息的常规处理，那么最好去别处看看，”他说。人们需要专注于提高非线性思维技能和抽象思维，即在不相关的概念或想法之间建立联系的能力。大多数人经常同时使用线性和非线性思维，但倾向于偏爱一种思维方式而不是另一种思维方式。天生被线性思维吸引的人面临的风险最大，因为他们总是倾向于允许他们利用这种思维的角色。我认为我们会看到越来越多的教育资源几乎完全专注于非线性思维。“未来，人工智能会做一些人类目前擅长的工作。人们需要采取哪些实际步骤才能被录用？贝恩公司的贝克认为，IT专业人士应该关注创造力、说服力和领导力等技能。面向未来职业生涯的员工应该投资于人工智能难以模仿的技能。麦克雷说：“不要专注于学习一种技术，要专注于培养适应新技术的能力。在短期内，某些工作需要特定的技能，如果人们正在寻找该领域的工作，学习该技能可能是有意义的，但从长远来看，技术变化和发展非常快，所以要做好学习新技术是一项极其重要的技能，也是管理者希望员工具备的技能。“
