本文经AI新媒体量子位（公众号ID：QbitAI）授权转载，转载请联系出处。NLP工作者，尤其是文本生成领域的工作者，你们的福音来了！ArXivTextGenSearches-一种及时、快速、准确地获取论文的搜索工具。只需一键，即可直接查阅论文列表，再也不用担心搜索慢或遗漏新论文。△ArXivTextGenSearches站点页面一键检索论文一些数学家和科学家经常在将论文提交给专业学术期刊之前将其上传到arXiv。由于arXiv上发表的电子出版物不需要同行评审，难免会出现鱼龙混杂的结果，缺乏完善的检索功能会极大影响参考效率。△arXiv为了解决这个问题，各种搜索工具应运而生。下面就来看看这个为文本生成主题论文的神器吧。文本生成（TextGeneration）是基于将数据转换为自然语言的机器表示系统，是自然语言处理（NLP）中的一个重要研究领域。首先，开发者通过API搜索获取以下类别：实际搜索字符串：如“故事”API搜索字符串：“文本生成”或“自然语言生成”，加上“叙事”，“故事”，四个中的任意一个“小说”或“情节”。接下来，用户只需要在页面左侧选择一个类别，就会被引导到相应的论文列表。比如点击“故事”得到如下结果：然后选择一篇文章，输入arXiv，开始愉快的阅读，大大简化了繁琐的搜索过程。关于作者△LynnCherny（来自其社交网页）LynnCherny拥有博士学位。来自斯坦福大学，长期探索数据科学、数据可视化、python、r、自然语言处理、人工智能等领域。在站点页面上，他还分享了ArXiv上没有发表的优秀论文，并且还在不断更新中。项目代码在GitHub开源，感兴趣的读者可以通过文末链接查看。传送门：https://arnicas.github.io/text-gen-arxiv-papers/GitHub项目地址：https://github.com/arnicas/text-gen-arxiv-papers/
