人工智能(AI)目前正在世界各个领域进行研究。人工智能的突破将发生在健康和生命科学、网络智能、智慧城市和交通领域。但在任何人执行人工智能战略之前，他们都需要数据战略。人工智能背后的数据策略当我们思考数据科学家所做的绝大多数工作时，85%的工作与数据治理、数据清洗、数据标签和数据分类有关——所有这些都体现在数据策略的概念中。因此，利用AI的数据功能需要了解所需的数据集，以及它们与我们试图推动的洞察力的相关性。我们必须扪心自问：我们是否拥有干净且有意义的企业数据？还是充满漏洞或欺骗性数据？我们能否利用企业外部的大量数据，例如社交媒体或零售数据？在许多方面，我们的客户仍处于了解其数据位置以及识别相关准确数据的影响的初级阶段。一旦他们这样做了，就会展开有意义的讨论，讨论他们如何使用这些数据来推动形成竞争优势的洞察力。与英特尔和IBM一起加速AI在英特尔，我们正在成为一家以数据为中心的公司，这不仅是因为这是我们公司愿景的一部分，而且因为我们的客户要求我们这样做。他们决心找到一种方法来利用我们的基础设施来加速他们的人工智能战略。我们专注于确保我们了解如何优化芯片中的工作负载和代码，以提高客户所需的效率和性能。英特尔和IBM是很好的合作伙伴，在变得更加以数据为中心方面密切相关。IBM创建了IBMCloudPakforData（以前称为IBMCloudPrivateforData），这是一个用于多个数据集的高级集成和互操作性的平台。我们公司致力于确保它针对英特尔至强可扩展处理器进行优化，为我们的客户加速性能以满足市场需求我们的许多客户正在识别、发现、评估、清理和集成遇到的数百个所需数据集困难。IBMCloudPakforData促进数据发现和企业级数据的快速集成，使企业能够在市场上提供高度相关的体验、服务和产品。英特尔的参与和贡献是有意义的，因为客户可以在基于英特尔的基础架构上快速运行IBMCloudPakforData。IBM和英特尔之间的联盟正在以前所未有的方式赋予数据科学家以推动更好的洞察力和更好的业务成果。通过使用多语音数据和AI平台改进数据转化为洞察力的方式，请参阅ibm.biz/icp4data。英特尔的MelvinGreer是非营利性Greer领导力与创新研究所的创始人，该研究所的主要重点是确保这些服务不足的人群积极参与AI解决方案的设计和开发。了解更多IBM数据和AI解决方案，请访问http://cloud.51cto.com/act/ibm2020/ai【责任编辑：张艳妮TEL：（010）68476606】
