享受便利的同时，又害怕风险从计划在建筑上使用核爆到谷歌眼镜，还有很多短板-历史上存在的项目和技术。但是，人工智能（AI）显然不在其中，因为它在不断刷新存在感。日前，英国《自然·展望》杂志发表了一篇长文，描述人工智能正在逐渐渗透到我们的日常生活中，人们一边享受着它，一边又害怕着它。在这种情绪下，正在大力推动下一次自动化革命的技术人员需要面对一个严肃的问题：公众接下来想要什么。还有人不知道人工智能吗？当第一封邮件开始以数字方式发送时，垃圾邮件的分类问题就出现了。然而，直到今天，从大量垃圾邮件中识别真实电子邮件的技术仍在不断改进。这是因为聪明的垃圾邮件发送者很快就想出了如何规避过滤器，并且电子邮件平台转向了AI。现在，经过大量的训练，人工智能已经可以在没有人手的情况下很好地分拣邮件。2000年代初期，垃圾邮件可能会扼杀优质电子邮件的担忧并没有发生，机器学习算法非常擅长发现群发邮件“例程”。但是我们还是需要时不时的去看看邮箱垃圾。这是因为机器学习并不完美。如果数据库没有及时更新，很容易被垃圾邮件发送者的新花样击垮。但无论如何，事情变得容易多了，机器学习可以说是我们曾经拥有的最伟大的工具。邮件系统只是一个例子。使用机器学习，流媒体服务平台可以向用户推荐电影观??看，发送他可能很快在线订购的产品，还可以帮助识别照片中的人物甚至花朵。是的，这些都是人工智能。人工智能正在悄悄进入，但人们不再没有意识到。许多人每天都在与计算机进行口头交流，而谷歌的AlphaGo在具有3000年历史的围棋比赛中使用机器学习击败人类冠军时更令人印象深刻。面对AI，你为什么害怕？现在，有机构和公司投入巨资尝试将机器学习用于无人驾驶汽车。显然，这是一个比简单地识别垃圾邮件中的模式更具雄心和风险的项目。所以在这个过程中，开发者不得不面对一个问题：大众对人工智能的认知。这其实是每一个大力推动自动化变革的研发人员都需要面对的严肃问题——大众的思维是什么。在人工智能领域，科幻小说在过去的一个世纪里一直主导着人们的思维。人工智能在小说中的形象已经深深地塑造了公众的认知，以至于现在对其日益突出的普遍反应是一种恐惧。这种恐惧的部分原因可能是机器的认知与人类没有什么不同。此外，人工智能研究的报道方式也可能引发恐慌。例如，2017年6月，Facebook的人工智能研究人员表示，两个聊天机器人已经开始在他们的对话中使用暗语。一些新闻报道甚至描绘了研究人员在事情失控之前仓促结束实验。此外，知名公众人物的警告有可能加剧恐惧。例如，“钢铁侠”埃隆·马斯克曾表示，人工智能可能很快就会强大到足以统治世界。事实上，如火如荼的AI研究也经历了寒冬。大约在20世纪70年代末，有一段资金缩减的时期。但在1997年，IBM的“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军，展示了其强大的计算能力。其纯粹的暴力破解方式震惊了人类，彻底扭转了AI研发的局面。这种蛮力法后来被用于机器学习，在看似无限步数的游戏中轻松取胜。现在，AI不断打败人类的消息，给人的印象可能是计算机在认知能力上已经可以媲美人类了。但实际上，两者之间还是有差距的。机器学习和自然语言专家GregHolland告诉人们，人脑可以解决AI从未见过的问题，而机器学习只是针对特定问题设计的。恐惧对技术的影响说到汽车制造业，人工智能的快速进步结合传感系统的革新，给行业带来了翻天覆地的变化。它还可以减少交通事故的发生。然而，行业的信心与公众的谨慎形成鲜明对比——技术人员认为，无人驾驶汽车已经准备好上路，但公众还没有准备好骑行。2018年4月，一项盖洛普民意调查显示，只有9%的美国成年人会在政府监管机构判定无人驾驶汽车安全后使用；他们表示，在无人驾驶汽车推出后，他们会观望一段时间；另有52%的人表示他们永远不想使用无人驾驶汽车。大众对无人驾驶的抵制更多是出于安全方面的考虑。尽管从统计学上讲，人为错误是大多数致命交通事故的罪魁祸首，但机器人仍然不被信任。2016年，特斯拉Autopilot卷入了一起事故。调查发现，司机无视汽车反复“把手放在方向盘上”的提示，但公众仍感到恐慌；此外，优步测试的一辆自动驾驶汽车在夜间撞到行人，据称车载人工智能没有及时做出反应。提醒船上的安全员。一些制造商正在努力改变这种恐惧。未来，通用汽车的自动驾驶汽车只会在有限的市区行驶，路况清晰，便于汽车导航。在人口稠密的城市，汽车的速度只有在宽敞道路上的一半。还有其他计划提议，在妨碍人工智能系统安全导航能力的恶劣天气条件下，自动驾驶汽车仅限于道路行驶。不管怎样，最大的考验还是在于大众是否愿意乘坐AI驾驶的汽车出行。随着技术的成熟和规则的完善，开发者很快就能看到大众是否愿意给AI这个机会。（张梦然）
