随着电影《我不是药神》充斥荧幕，癌症治疗成为热门话题。
癌症的治疗复杂且昂贵，这一直让人们谈论癌症。
然而，现在，当人工智能应用到医疗领域时，将使肿瘤科医生的工作变得更加简单，并给癌症患者的治疗带来一些福音。
在此期间，电影《我不是药神》已经上映。
治疗癌症的靶向药物的研发和投入使用需要很长时间。
它们受专利保护并且价格昂贵。
普通癌症患者是买不起的。
为了自救，他们不得不选择廉价的印度仿制药。
治疗癌症一直是一个沉重的话题。
治疗的困难和昂贵让人们总是谈论癌症。
然而，由于环境污染、食品安全、吸烟饮酒、职业压力、缺乏活动、超重肥胖等因素，癌症患者在人们的日常生活中越来越常见。
已知的癌症类型有很多种，每种类型和每位患者的治疗方法和反应都截然不同，这使得肿瘤学家准确诊断癌症类型变得困难且具有挑战性。
但现在，当人工智能应用到医疗领域时，将使肿瘤科医生的工作变得更加轻松，并为癌症患者的治疗带来一些好处。
日本国立癌症研究中心宣布，该中心将与先进产业技术研究所共同开发和使用人工智能系统，以便为每一位癌症患者提供最合适的治疗。
具体做法是根据癌症中心积累的患者基因组（所有遗传信息）、血液检查、影像诊断等海量信息建立数据库，并与医学论文等研究成果进行比较，应用人工智能在诊断和治疗中的应用。
该研究中心将利用人工智能快速、准确地诊断癌症，并为患者提供合适的治疗方案，力争在五年内投入实际应用。
谷歌的 DeepMind 团队正在研究如何利用 AI 更好地将放射疗法应用于癌症治疗。
今天的医生只能根据自己的经验和现有研究来设定这种治疗的辐射量。
DeepMind 正在与伦敦大学学院医院合作开发一种人工智能系统，可以自动化这一过程。
未来，新系统可以帮助医生缩短切割时间。
IBM的Watson利用大数据学习和人工智能在癌症诊断和治疗方面取得了令人瞩目的进步和成就，许多癌症患者从中受益。
医生将患者的个人信息以及癌症分期、病理分期、转移病灶、体格评分、各种检查数据等多项具体结果输入到Watson肿瘤学系统中。
仅仅十几秒后，沃森就给出了治疗方案，包括整体治疗。
时间规划、推荐方案、替代方案和非推荐方案等，涉及国际最前沿的诊疗方案和实验入组情况。
Watson自2006年起接受全球顶级癌症治疗中心纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSKCC）的培训。
目前，Watson已研究了1000多种专业医学期刊、10000多页医学书籍、10000页研究数据，以及大量的临床病例。
Watson提供的解决方案与世界顶级肿瘤学专家给出的解决方案的一致性超过90%。
英国剑桥大学的神经肿瘤学家 Raj Jena 在过去六个月中一直在使用名为 InnerEye 的人工智能系统来标记前列腺癌患者的扫描结果。
扫描完成后，图像会被匿名和加密并发送到 InnerEye 程序，在那里可以描述结果并创建 3D 模型。
通过大量的机器学习，该软件现在已经学会了如何标记器官和肿瘤，这大大节省了前列腺癌治疗的时间（对男性来说是个好消息）。
在医学杂志《Oncotarget》上发表的一项研究中，生物技术研究公司Insilico Medicine希望通过人工智能的帮助缩短研究癌症药物所需的时间，从而大幅改善药物开发的现状。
其研究人员构建了两个计算机网络，即生成对抗网络（GAN）。
一项研究提出了可能具有抗癌特性的新分子；另一项研究探讨了哪些药物对癌症无效。
第一个网络一直试图“欺骗”后者接受新分子作为合法药物，这两者都有助于更好地了解癌症治疗应该是什么样子。
一旦它们通过了彼此的测试，这些网络就可以用来测试化合物的抗癌潜力。
这种方法不仅可以更快地促进药物开发，还可以为研究带来更多的经济效益。
总之，AI人工智能辅助诊断系统通过学习（医学课程）、分析（海量病例）和判断，可以快速早期发现和筛查癌症，并借助人工智能。
，从而彻底改善药物研发现状。
人工智能为医生插上了智慧的翅膀，是医生的得力助手。
AI人工智能在诊断、治疗和药物研发方面正在展现其真正的价值。
毫无疑问，人工智能进入医疗领域将带来一场革命。
这将为每一位癌症患者或潜在患者带来巨大的好处。