日前，外媒报道称，欧盟计划在边境巡逻检查站启动人工智能测谎仪测试。
该项目将在匈牙利、拉脱维亚和希腊与欧盟以外国家的四个过境点运行六个月。
与所有测谎仪测试一样，这种基于人工智能的解决方案的成功率取决于政府规定的可容忍错误水平。
例如，测谎仪的准确度在 75% 到 90% 之间。
它检测到的不是谎言，而是与谎言相关的微妙线索。
同样，人工智能也不能直接检测谎言。
据称，该AI项目检测到与说谎相关的生物指标，成功率约为76%。
对于这个人工智能项目来说，所谓的“测谎仪”可能只是冰山一角。
在这种情况下，测谎仪背后隐藏的可能是庞大的数据集合。
事实上，该项目并不叫“Poly Detector Operation”，而是iBorderCtrl。
下面是该项目的示意图： 自动欺骗检测系统（ADDS）是由一个名为“无声信息源（Silent Talker）”的系统开发出来的，这个AI项目就采用了这项技术，它的整个工作流程是：调查从一个未知的位置出发，获得一定的科学依据，并遵循科学的方法来消除这个未知。
作为一名人工智能科学家，你首先会提出一个特殊的研究问题，比如“是否存在非语言行为的谎言指标？”然后进行实验并收集数据来支持或反驳相关假设。
除了测谎之外，这个项目还涉及到面部识别、指纹分析、社交媒体分析、语音打印等技术，读者可以查看这个的具体技术框架。
来自iBorderCtrl官网的项目要点如下： ◇ 结合指纹和掌静脉技术的生物识别模块（BIO模块） ◇ 人脸比对工具（FMT） ◇ 证件真实性分析工具（DAAT） ◇ 隐藏人体检测工具（ HHD） ◇ 外部遗产和社会系统（ELSI） ◇ 风险评估工具（RBAT） ◇ 综合边境管制分析工具（BCAT） 根据官方说法，本研究项目的ADDS技术在实际边境检查中的使用不能基于知情同意，因为适用的欧洲法律框架尚不存在，需要新的法律基础。
作为一个研究项目，iBorderCtrl 的目的是阐述新技术并证明它是否可以提高边境检查的质量，以造福旅行者和边防人员，而不是执行新政策。