人工智能的快速发展将有助于赋能新零售商，有效重构零售行业的“人、货、地”要素，提升各环节效率，最终提升消费者购物体验经验，推动零售业迎来第五次革命。
近年来，在数据、算法、技术等方面拥有深厚积累的互联网巨头开始布局零售行业，带来新零售、新模式的加速落地，有望重塑零售竞争格局行业。
我们相信人工智能将对零售业产生巨大影响。
行业的意义不仅体现在无人零售业态受到市场高度关注，还体现在零售行业通过数字化、智能化降低成本、提高效率。
新零售直接解决行业痛点，引领第五次零售行业革命。
此前零售业的变革本质是人、货、场的优化重构。
现代零售业经历了四次商业模式变革，每一次商业模式变革都催生了新零售业态（包括百货店、连锁模式、商超和网购等），其背后的本质是三者的优化重构零售要素（人、商品和场所）。
第一次革命：百货商店的诞生。
1850年代后，随着两次工业革命的完成，原有的小作坊模式已无法满足居民收入水平提高所带来的购物需求，集中管理、集中销售的百货商店诞生了。
第二个变化：连锁模式的兴起。
工业革命初期，产品质量参差不齐、价格信息传递不畅等问题逐渐显现。
2007年，连锁店开始出现。
连锁模式依靠集中采购，获得强大的上游议价能力，借助统一管理实现规模化经营。
同时，连锁品牌提供价值背书，有助于消除信息不对称等传统零售痛点。
第三个变化：超市的出现。
当年，超市业态开始出现。
针对传统零售效率低、自主性弱等痛点，超市提供集现代收银、点餐、商品识别系统、开架销售方式于一体的解决方案，极大提升了消费者的购物体验和商品的效率。
供应链。
进而受到消费者的青睐。
第四个变化：网络购物的普及。
2008年，随着互联网技术和物流技术的发展，网络购物逐渐兴起。
网络购物模式打破了传统零售中“人、货、地”的时间和空间限制。
在丰富产品品类、提供高便利性的同时，还通过降低配送层级，大幅降低配送成本。
纵观过去零售业的四次变革，本质都是改善零售各环节的供应链和效率，最终为消费者提供高性价比的产品，提升购物体验。
从小作坊向百货店转型的背后，是SKU增长带来的楼层效率和转化率的提升；连锁模式崛起的背后是议价能力提升带来的成本压缩和品牌溢价；超市诞生的背后是商品流通速度和周转效率的提高；网络购物实现了人、货、场所超越时间和空间的限制，商品丰富度、购物便利性和购物效率实现了跨越式增长。
新零售能够有效融合线上线下，有望引领第五次零售业革命。
零售业出现新痛点：线下运营效率低下、线上红利逐渐消失。
传统零售行业发展以来，各方面的成本控制和运营效率再次面临增长瓶颈，零售行业急需新的模式变革。
线下：零售商很难把握消费者日益多元化的需求偏好。
线下零售运营效率不高，流量商业发展不足。
线上：电商线上流量红利消退，头部电商活跃买家增速放缓，获客成本持续增加。
新零售有望引领零售业第五次革命，人工智能将为行业注入新的增长动力。
新零售是依托互联网，利用大数据、人工智能等先进技术，对商品的生产、流通、销售过程进行升级改造，从而重塑业态结构和生态系统、完善线上服务、线下体验与现代物流深度融合的新零售模式。
新零售的本质在于重塑生产、销售、物流等环节，实现线上线下深度融合、相互引流。
人工智能将在提升新零售效率方面发挥至关重要的作用。
AI赋能新零售，实现零售行业“人、货、场”的优化重构。
受益于用户数据的指数级增长、计算能力的增强以及算法的优化，人工智能的识别准确率和准确性不断提高。
目前，很多应用场景现已在零售行业落地。
人工智能赋能新零售主要有两个方面：一是通过降本增效，提升B端运营质量和效率；二是通过大数据和精准营销提升C端消费体验。
ToB：AI帮助B端降本增效。
应用一：人工智能客服替代传统客服，降低人工成本。
随着零售行业的发展，在线客服的需求不断增长。
行业信息网数据显示，2018年我国在线客服市场规模为1亿元，预计2018年市场规模将达到1亿元，复合增长率为10.62%。
同时，传统在线客服存在人工成本高、回复质量难以保证等诸多痛点。
随着语音识别技术逐渐成熟，人工智能基于大数据和深度学习可以有效解决问题，有望逐步取代传统人工客服并降低成本。
降低人工成本，提高客户服务效率。
【案例一】苏宁阳光：苏宁易购目前拥有超过4000个SKU，约3万家开放平台商家，日均客服会话超过10万次。
存在客服响应不及时、问题解决不彻底等痛点。
2017年，苏宁推出智能客服Sunny，问答准确率超过95%。
它不仅进行语义分析，还进行上下文分析，进行多轮深度对话。
【案例2】阿里巴巴小米：2017年，阿里巴巴推出人工智能个人助理阿里巴巴小米。
双十一期间，阿里巴巴小米的服务量突破万件，问题解决率达到95%，智能服务比例达到95%，极高。
大大缓解客户服务压力，降低人工成本。
应用二：AI赋能货架管理和场景塑造，打造无人零售新业态。
无人零售业态包括开放式货架、自动售货机、无人便利店、无人超市等。
艾瑞数据显示，每年无人零售市场规模接近1亿，预计每年将突破1亿。
2020年我国无人零售市场复合增长率将达到50.9%。
现阶段无人零售技术主要分为三类：二维码、RFID和人工智能技术。
前两项技术主要应用场景是无人收银，提高收银结算效率。
基于人工智能技术的无人零售技术可以显着改善购物体验、降低人力成本、提高运营效率。
【案例一】AmazonGo无人超市：AmazonGo无人超市是亚马逊推出的用户体验更好的自动化无人便利店。
今年1月正式向公众开放。
AmazonGo基于人工智能实现“拿了就走”。
其购物流程及应用技术包括：1）通过二维码、NFC等方式进入； 2）基于图像数据和Amazon Rekognition深度学习技术的人体识别，以及声音传感器辅助店内定位； 3）货架顶部的图像传感器和产品下方的压力传感器可以准确识别产品的搬运情况； 4）商场内安装声音传感器，帮助确定顾客的位置； 5）自动跟踪产品结算并推送账单。
【案例2】缤果盒子无人便利店：缤果盒子是国内无人便利店的代表，可以显着提升购物体验。
主要优点有： 1）丰富：与50个SKU以下的自动售货机相比，产品种类更丰富，SKU可达-； 2）便捷：24小时营业，流程简单，只需注册扫码，购买商品，扫码支付即可。
您可以完成购物； 3）高效：早期的安全解决方案是RFID标签和在收银台结账。
随后推出AI识别，取代超声波、传感器等解决方案成本较高的RFID标签，降低运营成本，提高用户体验和运营效率。
【案例三】Clobotics AI货柜管理解决方案：可通过后台智能识别各品牌产品的数量、位置等关键信息，动态分析各合作品牌在货柜上的占比及销量，安排最有利的货品补货。
选址，提高无人零售营销效率。
未来，超市货柜将不再由人工管理。
依靠AI+机器人可以完成品牌管理，可以降低企业运营成本。
该技术需要大量的机器视觉产品进行数据监控和场景测量。
应用三：AI赋能人流管理，保障零售门店优化配置。
除了会员卡之外，传统零售行业缺乏了解消费者需求和习惯的有效手段。
海康威视和汇纳科技的人流监测产品，可以通过实时监测线下客流，动态识别店内人流密度，绘制热力图，计算出最受欢迎的商品和服务，了解消费者的购物习惯。
和兴趣。
通过计算结果，人工智能可以实时调整线下实体店的运营设置，使其始终处于最佳配置状态，动态实现人、货、物之间的平衡。
应用四：AI赋能线下门店，智能管理带来高效便捷。
传统大型零售连锁企业需要管理全国数百家门店。
通过部署大华智慧零售解决方案，零售门店员工可以完成精准营销，识别重复小偷，查看全国门店数据概览，通过经营数据识别销售不佳的门店。
利用远程门店巡检功能，直接检查各门店的经营管理、陈列、卫生、服务等情况，并对好坏门店进行实时比较。
通过人脸识别技术精准采集客流数据，并与门店销售数据相结合，让管理者能够对经营状况和VIP客户偏好进行有效分析。
ToC：AI提升C端消费者体验 AI助力新零售精准营销，提供个性化推荐。
智慧零售基于用户个性化数据，实现千人精准营销。
目前，几乎所有主流购物APP都具备精准营销功能。
以淘宝的人工智能设计系统鲁班为例：1）鲁班系统首先结合大数据和深度学习，分解原有的图层，训练学习不同的设计师风格； 2）根据用户偏好等数据匹配生成海报，经系统评分后选出最佳海报； 3）系统每秒处理8张以上海报，协助客户精准营销。
互联网巨头携手零售商，携手共进。
人工智能新技术正在推动零售行业竞争格局重塑。
互联网巨头积极布局人工智能新技术，重塑零售行业竞争格局。
随着腾讯、阿里巴巴、京东等互联网巨头大举进军线下零售，凭借海量的数据积累、超强的数据分析和计算能力，率先实现了盒马生鲜等智慧零售业态的落地。
、7Fresh、超级物种。
这些业态融合了购物和餐饮，是新零售场景和功能的又一突破。
在满足顾客互动消费需求的同时，可以有效增加单个顾客在店的停留时长，重新挖掘商品的价值，成为人工智能的新应用。
零售业态的一次有益尝试。
【案例一】腾讯投资永辉超市：超级物种自我进化，引领潮流。
经过五次业态演进，永辉不断迭代升级。
《超级物种》是永辉云创孵化创新的代表作。
它脱胎于实体零售店，经历了五大业态：先后开设了民用超市红标店、中高端超市绿标店、“餐饮+零售”精品标店。
店，一站式服务的会员店，终于推出了超级品种。
超级物种融合了精品店和会员店的优质服务，将跨境销售和O2O完美融合，实现了新零售的突破性升级，最终演变成当今永辉最受欢迎的零售店。
【案例2】阿里布局盒马鲜生：线上线下高度融合的新零售无现金支付获取精准用户数据，盒马鲜生实现精准营销。
盒马门店采用无现金支付的主要原因是： 1、基于消费者购买力、喜好、习惯等数据分析，优化盒马线上线下效率，最大化消费潜力； 2、培养APP使用习惯，将门店良好的购物体验与线上渠道绑定，扩大辐射范围。
购物过程中产生的数据将有助于盒马的精准营销和精细化运营。
电子价签、移动手持终端FDA与物流结合，实现高效的前后端流通。
除了龙虾、螃蟹等水产品生鲜销售外，盒马还对果蔬等产品进行包装销售，并基于电子价签实现线上线下同价。
生鲜配送请求到达后，移动手持终端FDA上将显示相关信息。
工作人员只需根据收到的编码，将超市货柜内的商品拣选出来，然后将商品装袋，通过输送链输送至快递部。
正常情况下，从顾客下单到商品进入配送区的时间不超过五分钟。
高效的数据传输链是盒马30分钟送达承诺的重要支撑。
【案例3】京东7Fresh：推出多项智能服务，无界零售新星京东新开7Fresh生鲜超市。
智能服务提升消费者体验。
2020年1月，京东7Fresh生鲜超市首店开业。
作为京东开放赋能零售生态的典范，7Fresh提供超市、餐饮和互联网相关服务，其复合业务模式与盒马生鲜类似。
7Fresh首店面积4000平方米，其中75%为生鲜产品，SKU总数超过3000个。
7Fresh提供线下与线上同价的电子价签、基于图像识别的无人购物车、具有人脸识别支付功能的自助结算等智能服务，提高商业效率和消费者体验。
【案例4】小米新零售——利用互联网工具和方法提高效率，实现线上线下同价。
小米新零售的目标是利用互联网工具和方法，提高传统零售的效率，实现线下小米之家、线上小米商城，同款同价。
线上方面，小米的渠道主要包括1）小米商城和小米有品；线下渠道主要是小米之家。
小米商城：小米商城是中国和印度第三大3C及家电网上直销零售平台，主要销售小米及小米生态链生产的小米品牌产品。
艾瑞咨询数据显示，按商品交易总额计算，小米商城是中国大陆第三大3C及家电网上直销零售平台、印度第三大网上直销平台。
小米商城通过定制化的产品推荐和详细的产品描述，为用户打造个性化的购物体验。
小米商城手机APP让客户快速高效地发现、查看、选择和购买产品。
通过分析客户交易历史记录，该公司致力于提供个性化的购物体验，增加客户粘性，并增加交叉销售机会。
小米有品：包括小米等品牌，专注于高品质、大众化的产品。
小米有品销售小米产品及其他优质非小米产品。
该公司将小米有品视为其现有业务模式的补充，提供广泛的流行和优质产品。
小米有品与其他电商厂商的不同之处在于，它只推出有限的产品款式，专注于能成为“爆款”的款式。
2018年第一季度，小米有品上销售的产品型号超过10种。
该公司声称，在小米有品上架是对产品质量和风格的认可，商家知道将产品引入小米有品将提高品牌知名度并有可能增加销量。
小米之家：按面积计算，全球第二大零售连锁店。
作为新零售战略的一部分，小米建立了名为小米之家的大规模线下零售店网络，主要在中国大陆和印度。
销售小米及小米生态链生产的产品，涵盖手机配件、家电、日常消费品等。
截至2020年3月31日，该公司在中国大陆拥有1家小米之家，而年底则为51家。
印度第一家米家于今年5月开业。
小米之家通常位于高档商场和人流量密集的城市购物区。
这些线下商店的目的是加强其产品和服务的展示和营销。
小米之家为消费者提供了沉浸式体验小米产品的机会，增加了消费者线下和线上的购买意愿。
艾瑞咨询数据显示，2018年小米自营米家店年销售额平均达到每平方米约24万元，成为全球第二大零售连锁店。