目前，我国人工智能领域投资最多的5大细分领域是计算机视觉（研发）、自然语言处理、个人虚拟助手、智能机器人和语音识别。
从投资领域和趋势来看，未来国内人工智能行业的资本将主要流向机器学习和场景应用两大方向。
随着特殊领域应用开发的成熟以及差异化技术门槛的存在，国内人工智能产业将逐步划分为底层基础设施建设、通用场景应用、特殊应用研发三个方向。
在底层基础设施建设方面，腾讯、阿里巴巴、百度、华为等企业凭借自身的数据、算法、技术、服务器优势，为产业链企业提供基础资源支撑。
同时，他们还将自身优势转化为通用和专业应用。
领域的研究，从而在自身生态内形成人工智能产业链的闭环。
通用场景应用方面，以科大讯飞（30）、绿眼、Fusion Reality、旷视科技为代表的公司将主要聚焦计算机视觉和语音识别，提供安防、教育、金融等领域的通用应用。
解决方案。
在专注应用研发方面，大多数硬件和创业公司集中，包括以小米、Broadlink为代表的智能家居解决方案提供商，以及出门问问、Linkface、优必选等差异化公司。
应用程序提供商。
系统级开源将成为常态。
人工智能研究的任何分支都涉及极其庞大的代码计算。
再加上漏洞排查和跨域交叉，任何公司都无法在封闭的环境中实现阶段性突破的可能性。
可以看到的趋势是，谷歌、微软、Facebook、雅虎等将人工智能视为未来核心竞争力的顶尖企业，纷纷开放了自己的人工智能系统。
需要明确的是，开源并不意味着核心技术和算法的完全转让。
底层系统的开源将使更多的企业从不同维度参与人工智能相关领域的研发，为行业层面新产品的快速迭代和开发铺平道路。
联合试错提供了良性、标准化的共生平台。
对于开放的公司来说，这也保证了他们与行业最新的尖端技术保持同步。
基于此，腾讯、阿里巴巴、百度、科大讯飞等在人工智能领域取得领先优势的企业，都在不同维度、不同空间开启了自己的人工智能体系。
未来，随着专业领域应用的普及以及通用技术应用需求的不断增加，这种开放性将会不断增强。