随着智能手机乃至移动互联网的兴起，下一个金钱时代将被命名为什么关键词，让大家为之欢呼？在创业战场上，我们其实已经看到了“智能硬件产品”那面隐约飘扬的旗帜。
这是注定要到来的浪潮。
它的势头和潜力远比今天大，对我们生活的影响也更加深远。
这是智能硬件产品的下一个蓝海。
在这个蓝海中，智能硬件产品将不再只是被动地提供一些刚性的服务，而是会用数据来重塑你的生活。
这一切都已经到来了。
Jawbone揭开未来一角 莫妮卡·罗加蒂（Monica Rogati）曾是LinkedIn的数据分析主管，一手创建了全球最智能的职业社交平台。
通过人们浏览无数的LinkedIn用户个人资料，系统会向你推荐“一些你可能想认识的人”，其准确度着实令人咋舌。
2006年，她放弃了如此优越的平台，毅然跳槽到Jawbone。
在这家公司里，什么样的技术和产品比全球最大的专业社交网络更值得投资？ Jawbone 现在似乎已经进入健康追踪市场。
该公司此前已开始销售配备传感器的腕带（UP），可以监测佩戴者的步速和睡眠质量。
现在，它希望科学家和行为心理学家充分利用这些健康数据的潜力。
罗嘉迪进来后，她监测了数万人的睡眠数据，发现了一些别人看不到的现象。
“嗯……我当时看到的是，女性平均每晚比男性多睡 21 分钟。
当时我在想，天啊，这不是真的，不是吗？”罗嘉迪在接受采访时说道。
随后她又仔细核对了数据，结果没有发现任何错误。
然后她开始研究背后的知识，她又震惊了。
大量科学研究（这些研究基于跟踪人们在短时间内的睡眠状态）表明，女性比男性睡得更多，以及睡的时间多多少。
嗯，不多不少，21 分钟。
Jawbone 的数百万条数据记录非常准确，完全符合数十年科学研究得出的结论。
但两者的不同之处在于，学术理论仅止步于此，而罗嘉迪才刚刚起步。
她不只是通过智能手机和UP腕带追踪数千名用户的睡眠和身体状况，然后确认和总结一些现象。
她想做更多。
例如，如果她可以影响用户的行为怎么办？如果我们能记录他们的睡眠时间，为什么不主动改善他们的睡眠质量，让他们睡得更久、睡眠质量更好呢？所以去年，罗嘉迪和 Jawbone 项目背后的数据科学家团队就是这样做的。
这可视为将心理学术语“参与原则”运用到数字技术领域。
他们向 40,000 名用户发送了一些消息，要求他们想象晚上什么时间最想睡觉，然后在那个时间向 Jawbone 发送一条类似“我在床上”的消息。
要知道现在的人睡得很晚，所以大家理想的就寝时间往往都比较早。
罗嘉迪和她的团队只是简单地要求用户这样做，其中三分之一的人实际上如他们预期的那样早早睡觉了。
平均而言，每个人都比以前提前约 23 分钟上床睡觉。
抛开“黑夜里的眼睛在密切注视着你，侵犯你的隐私”这样的陈词滥调，我们用一些真实的数据来谈谈。
90% 的腕带用户认为该产品改变了他们对健康的看法。
Jawbone 创始人兼首席执行官 Hosain Rahman 在公司旧金山总部的办公室中表示：“我们的使命是为人们的健康服务。
” “毕竟我们在数据研究方面已经取得了很多进展。
”相当大的投资。
”现在，这项投资即将更加深入。
很快，Jawbone 将从智能手机上安装的其他应用程序（例如 Netflix）中提取信息。
然后我们会根据各种数据的汇总，给您更加理性的生活建议。
比如我告诉你，你睡觉前最好现在就看电视剧《摩登家庭》，因为如果你这样做，你会比看电视剧《行尸走肉》的人多睡57分钟。
A/B 测试和“小白鼠经济学”等数据友好型服务将使技术中最重要的事物大放异彩。
自20世纪50年代以来，心理学一直是现代广告业的核心武器。
从此，消费者被追踪、衡量、刺激，都是为了消费商家的产品。
各种巧妙的言语、象征性的暗示，刺激人们的过度焦虑，已经成为家常便饭。
现在，心理学终于可以用于人们的健康和福祉，而不是成为商业世界的武器。
之所以能够发生这样的转变，主要得益于各种智能数字设备的互联互通。
我们被智能手机、可穿戴技术、恒温器和汽车所包围，所有这些都配备了功能强大、高度集成的软件，可以捕获有关用户的大量数据。
数据不再仅仅告诉我们我们是谁，现在我们应该用它来塑造我们的理想版本。
这片尚待探索的蓝海被称为“Captology”，是计算机领域引导心理学的缩写。
它是由斯坦福大学计算机科学家B.J Fogg于2001年提出的。
如今，为了更容易记住，这个领域被赋予了一个新名字：“豚鼠经济”。
这个以“豚鼠经济”命名的市场目前无人居住，但其中蕴含的商机超乎任何人的想象。
已经通过智能硬件销售获得收入的企业，现在聚集了风险投资的力量，提前做了很多战略安排和计划。
据《福布斯》估计，这个市场的规模恐怕至少有70亿。
值得注意的是，全球点击量排名前 0 的网站中只有 20% 使用第三方工具来监控和实验人类行为。
这只是从网站排名的角度来评估“小白鼠经济”的潜力。
如果算上现在的各种移动数码设备的话，可想而知有多大的市场空间。
但仍然存在道德争议。
现在可以通过各种数字设备获得有关我们每天吃什么、看什么、我们的步速和心跳、我们的体温和室温的数据。
这些都需要我们的同意，但实际情况往往是在我们不知情的情况下获得的。
豚鼠经济起源于20世纪90年代。
一个名叫雅各布·尼尔森的人有一个巧妙的想法。
与普通人将互联网浏览器仅仅视为获取信息的窗口不同，它成为了一种实验工具。
他将人群分为几类，并向不同人群展示不同的人机交互界面，以确定哪一种最有效。
这就是 A/B 测试诞生的地方。
世纪之交，谷歌继续推动这一理念向前发展。
在 2000 年代初期，这家研究巨头以同样的方式进行了自己的 A/B 测试，随机向数百万用户展示包含 10、20 和 30 个链接的搜索结果页面。
。
结果显示，链接最少的页面可以获得最快的页面加载速度，并确保人们不断回到 Google 继续使用此搜索服务。
在“不作恶”的信条下，谷歌将A/B测试变成了某种操作智慧和哲学。
到 2016 年，它平均每年进行 6,000 次测试，导致页面布局和搜索算法调整十多次。
如今，正如 Google 员工 Diane Tang 所说：“我们的工程师和数据分析师团队不断进行数千次 A/B 测试，以便找到更多方法来改进我们的服务质量，涵盖从评估人们最喜欢什么界面和颜色等各个方面，如何设计我们的底层架构才能更加有效。
”这种方法逐渐成为一个研究领域，一种标准实践。
曾经负责优化微软 Bing 搜索引擎的 Ronny Kohavi 认为，网站应该继续他也一直按照自己的想法这样做，Bing现在每天都会对用户的上网习惯进行测试，这些测试的结果将直接影响到Bing在2016年进行的一些后续改进。
一项活动，看看它是否应该能够在一个专题广告中加载多个链接。
最终结果表明，两个或多个链接广告的效果会更好，据该公司称：但仅仅这样的改进就使年收入增加了 1 亿。
！科哈维对此非常感慨：“数据完全击败了我们固有的直觉。
” Kohawi 曾在亚马逊进行过类似的测试研究。
他还表示，事实上，大多数企业仍按兵不动。
在“小白鼠经济”领域，与谷歌工程师相比，他们的决策还停留在依靠某种直觉或听从最权威人士意见的程度。
公平地说，任何拥有网站的站长都可以玩这种A/B测试游戏。
谷歌、Adobe 和 Mixpanel 都销售工具，允许新的互联网营销人员根据后台的一组数据调整网站图像的像素大小或应用程序的颜色。
根据Trust Radius的调查结果，目前整个行业规模已达到30亿，未来肯定会持续上升。
2018年，近60%的公司对A/B测试工具的投资比以前更大。
尽管A/B测试已经存在很长时间了，但在最近福布斯组织的“美国30位30岁以下企业家”榜单中，这类公司仍然是新面孔。
Dan Siroker 的初创公司就是一个例子。
迄今为止，他已筹集了超过1万的融资。
2006年，23岁的他已经是谷歌的项目经理。
有一次他被要求详细阐述一个产品创意，看看能否得到创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林的认可。
同事们对他的产品理念并不是很看好。
但他的一位同事给了他这样的建议：你只需在他们面前说我只是想做一个实验。
果然，说完这句话，他的产品就顺利通过了。
直到 2000 年，当时的总统候选人巴拉克·奥巴马 (Barack Obama) 参观谷歌园区时，西尔克才开始考虑是否可以使用谷歌为内部开发的随机测验来做一些更重要的事情。
？由于奥巴马曾表示希望自己的竞选活动是基于数据来规划和执行的，西尔克听后印象深刻，于是前往芝加哥为奥巴马竞选活动做数据分析工作。
他带来的是明显谷歌式的A/B测试，直接导致候选人支持者注册数量增加了40%。
A/B测试开发了24种注册页面。
最后，通过研究，砍掉了一些无用的选项，重点关注对选举结果最有效的选项。
这直接导致竞选筹款增加了数万。
西尔克浅色的头发和适合广播的微笑可能让他在政治上占据了优势，但他宁愿继续在数据实验的世界中开辟道路。
2008年，他离开奥巴马竞选团队，与另一位曾在谷歌工作过的人皮特·库曼(Pete Koomen)创办了Optimizely软件公司。
其主要业务和产品是销售曾经在奥巴马竞选中使用的（谷歌内部使用的）后端数据分析工具，帮助各种商业网站提高性能。
该工具非常简单，即使非程序员也能轻松上手。
创建数十个具有不同字体、颜色和布局的页面，只需拖放即可，然后观察访问者的在线选择和习惯。
Optimizely 目前拥有 100 多家客户，包括迪士尼、微软和索尼。
Silk表示，使用他们公司的测试工具后，平均在线收入将增加21%。
例如，Black & Decker品牌在进行各种测试后，曾将“ShopNow”按钮更改为“buynow”。
这个小小的改变导致在线销售额增长了六位数！其他类似的初创公司正在将 Optimizely 的工作推向更远的地方。
以色列商业科学中心正在进行实验，以确定人们在浏览您的网站时最关心的内容。
是价格吗？名声？还是信任？然后，根据调查结果，网站的风格将发生变化，以适应人们的内心需求。
过去，数据分析和测试只存在于在线交易中。
现在，也许我们已经到达了另一个颠覆性的时刻，让我们能够将 A/B 测试从互联网带入现实生活。
如今，物联网相关的智能产品层出不穷，高度融合的互联网深深嵌入到我们的日常生活中，给数据测试带来了极大的便利。