智能家居和可穿戴设备可以说是2019年和2020年最大的热点。
虽然经过两年多的发展，但在物联网权威杨建勇看来，可穿戴设备是仍处于发展初期，但资本、企业家或巨头的热情已不如两年前。
毕竟，进入这一领域的企业想要获得市场认可还是有一定难度的。
我之前有两篇关于可穿戴设备的文章。
第一个《可穿戴设备为何尴尬：无创意 功能叠加》主要解释了大多数可穿戴设备没有自己的工业设计理念，不断添加功能，并没有给大众消费者留下深刻的印象。
第二篇文章《可穿戴设备出路：设计与科技如何完美融合》主要从工业设计与技术的完美融合来讲解可穿戴智能设备。
通过模糊时尚与科技之间的界限，科技可以如此自然地融入一切。
本文将主要用人工智能来思考可穿戴智能设备的未来。
人工智能是所有智能硬件的最高水平应用，实现技术与人类体验的完美融合。
人工智能与可穿戴设备的结合赋予了智能设备。
该设备本身并不有价值。
通过设备获取数据是核心。
任何可穿戴设备或其他智能设备都利用数据来提升产品服务的价值。
通过使用物联网链接和数据，产品成为提供给客户的服务。
可穿戴智能设备将通过服务而不是硬件本身成为最大的市场。
服务通过可穿戴智能设备体现，提升用户科技体验。
基于数据采集、分析等环节，依靠人工智能算法为佩戴者提供完美的技术体验，数据将驱动现实世界与虚拟世界的融合。
可穿戴智能设备正在给用户带来完美的科技体验，而人机交互至关重要。
当今时代，可穿戴智能设备将成为人们的一部分。
新兴的可穿戴智能设备将作为传感器的载体，实现人类设备与云之间更先进、无缝的交互，实现态势感知，让可穿戴智能设备变得“智慧”。
可穿戴智能设备与人工智能的结合将进一步补充和延伸人体感知能力。
态势感知将是智能硬件技术的下一个新趋势。
很快，许多可穿戴设备和其他智能设备将具备一定的“态势感知”功能。
应用软件，其核心必定是人工智能的崛起。
人工智能与可穿戴等智能设备的融合带来了全新的科技体验。
说到人工智能，很多人都会想到美国、日本等发达国家。
美国发展人工智能，注重与自然交互，比如IBM，特别是IBM的Watson，给IBM带来了数十亿美元的业务；而谷歌大脑创建的神经网络也是世界上最大的神经网络之一。
谷歌表示，最新的人工智能系统可以让机器基于“上下文关联”与人类对话。
例如机器等可穿戴智能设备可以与人类共同探讨人生哲学、人生理想。
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试想，你佩戴的手表不仅是用来掌控时间的，更是与手表谈论人生理想的。
挺酷的！事实上，谷歌的很多服务都是基于人工智能来改善用户服务体验，包括搜索、机器翻译等。
日本注重模拟和人际交流。
比如石黑一雄的仿真机器人就可以做到“真实”，而石黑一雄的机器人曾作为电影女主角参加过日本电影《再见》，也有兴趣角逐“最佳女主角”。
神奇的岛国许多神奇的技能。
很快，我们就可以和机器人约会、请她吃饭、看电影、谈恋爱，甚至和机器人发生性关系。
国内我们也有很多有优势的人工智能团队，比如百度、出门问问、余凯领衔的地平线，还有图灵机器人、辞去华大基因CEO王军创办碳云智能科技等。
王军将用人工智能构建生活大数据。
此外，百度声称“百度大脑”的智商相当于2至3岁儿童的智力水平。
随着百度在人工智能领域不断探索，不排除未来百度的人工智能会比大多数人更聪明。
事实上，“百度大脑”已经应用于百度的多项业务，包括大数据、搜索、图像识别、机器翻译、语音交互、无人驾驶等领域。
百度首席科学家吴恩达曾公开表示，语音识别将推动动物互联网革命，还表示谁赢得了人工智能，谁就赢得了互联网。
吴恩达加盟百度，据说是国内互联网领域请来的最重要的外援。
吴恩达（Andrew Ng）是全球人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。
他曾领导谷歌的“谷歌大脑”项目。
可穿戴设备争夺物联网入口。
可穿戴设备是物联网中最大的消费产品。
作为物联网领域的一部分，可穿戴设备和包括机器人在内的其他智能设备具有最好的人机交互性。
有一个超级入口，那就是语音。
中国有一家人工智能语音创新公司出门问问，去年10月也获得了谷歌的投资，投资总额为1万美元。
同时，百度深度语音识别系统入选麻省理工学院十大突破性技术，成为唯一入选的中国企业。
人工智能在消费产品和可穿戴设备等智能设备中的应用，必须具备自然的交互能力，能够根据场景为用户做出推荐，并依靠设备收集的信息对你的行为做出更详细的“猜测”。
行为。
帮助完成日常任务。
例如，Nest产品就是人工智能应用的一个例子。
Nest恒温器具有自学习功能。
通过记录用户的室内温度数据，可以智能识别用户的习惯，将室温调节到最舒适的状态。
例如，每次在某个时间设定某个温度，它就会记录一次。
然后一周后，它可以学习并记住用户的日常生活和温度偏好，并使用算法自动生成设置。
只要您的生活习惯没有改变，您就不再需要手动设置 Nest 恒温器。
传感物联网创始人杨建勇认为，Nest产品是通过采集、传输、处理、应用达到“无人”境界的典型产品。
英特尔对未来世界有三大愿景：感知、万物互联、计算延伸。
能够识别人类的命令，响应人类的需求，以更自然、友好的方式与人互动。
原本冰冷的可穿戴智能设备，无需任何按钮触发，就能捕捉我们人类的语音指令并做出相应的判断。
当今最热门的人工智能领域，无论是谷歌、微软、IBM、百度等科技巨头，还是知名大学，都是未来发展的重点。
就连欧美发达国家也致力于研究人工智能计划。
机器学习作为人工智能的一种，允许软件根据大量数据解释或预测未来情况。
物联网超级门户是什么？很多人都在讲门户，门户已经到了一个泛滥的阶段，但是对于物联网领域，我也顺势而为，说说物联网这个最热门领域的超级门户。
是否可以识别语音和图像（包括生物识别、视频和其他图像）？类认可）将成为物联网领域的超级入口？在传感物联网创始人杨建勇看来，物联网的核心，特别是可穿戴等与物联网相关的智能设备的核心是人机交互，而人机交互，语音和图像识别是更好的途径。
通过语音和图像，机器可以理解你，然后执行精确的命令。
可以说，物联网，包括物联网领域的硬件，包括可穿戴设备等智能硬件，必然离不开人工智能和新的人机交互方式。
目前，我认为语音和图像识别是最好的超级技术。
入口。
对于人工智能后端市场来说，前端产品展示以及与人类的无缝连接都离不开人工智能。
我们戴的手表、穿的衣服都装有各种传感器，连接后端数据库，人工智能业务分析可以随时为用户提供及时的医疗或其他服务。