近日，《这块屏幕改变你的命运》的文章流传，一时间，有关教育和科技的讨论甚嚣尘上。
理想现实的背后是大量的人类努力。
文章强调，由于山区学生刚接触优质资源时学习难度很大，直播班老师为此做了大量案头工作。
当我们讨论科技让生活更美好时，往往不能忽视的是人的关键作用。
但人工智能似乎正在改变这一格局。
笔者采访了松鼠智适应教育联合创始人兼CEO周巍，畅谈了科技浪潮下师生角色的转变。
科技浪潮下，教育已向AI转变。
每一次科技浪潮的到来都会催生新的教育方式。
当科技改变生产力、提升效率时，教育行业也乘势而上，朝着公平、普惠的方向发展。
发展。
周伟发表演讲《第七次教育浪潮的猜想》。
他强调，每一波浪潮形成的背后，都有硬件或基础设施的改革。
最早的互联网+浪潮是从家用电脑开始的。
当宽带上网变得便宜后，用户可以从互联网上获取教育资源，于是“网上学校”应运而生。
“网校”以在线课程的形式呈现课程。
优点是最优质的教育资源得到普及，缺点是结业率低、辍学率高。
第二波是4G网络建设带来的工具化浪潮。
移动互联网和智能手机的快速普及催生了一大批器乐教育公司。
深刻影响教育行业的最新浪潮是人工智能。
人工智能带来的变化有两个层面。
一方面，作为优化和提高教学效率的工具。
另一方面，它是一种内生的知识转移，让技术教学从小开始。
AI+教育赛道也备受资本追捧。
好未来、新东方、VIPKID、51talk、沪江、英语流利说等企业纷纷宣布发力人工智能+教育，并展开攻坚战。
据CNNIC数据显示，“AI+教育”到2020年将带来1亿的巨大市场规模，进入AI教育的途径有无数种。
周伟根据垂直应用场景将其分为三大类：第一类是识别，包括语音识别和图像识别，可以成为老师的工具；第二类是识别，包括语音识别和图像识别，可以成为教师的工具；第二类是内容第三类主要是优质内容的匹配和分发；第三类是策略类，有点类似于AlphaGo，会根据你的状况不断帮助你进行规划和调整。
松鼠AI做的就是第三类。
就像AlphaGo通过棋谱+机器学习来判断局势一样，松鼠AI通过知识图谱和信息论精准定位每个学生的知识点。
在《改变命运的屏幕》中，光有优质的教育资源是不够的。
直播课的老师需要消化内容，并以更适合直播课学生的方式重新分配。
“学生和老师的能力水平不匹配，最好的老师的教学方法适合最好的学生。
”周伟表示，关键是因材施教，而这部分只能由AI来完成。
这也是松鼠AI一直在推动的AI智适应教育，即智适应教育。
什么是AI自适应教育？笔者此前采访松鼠AI创始人李浩阳时，他举了一个例子，就像GPS可以代替经验丰富的驾驶员，告诉驾驶员到任何地点的行驶路线一样。
?自适应教学系统就像一位经验丰富的老师，整合所有教师经验、知识图谱、适合学生的学习资料和各类问题，提供基于人工智能技术的个性化学习方法，就像网易云音乐的算法给你个性化一样。
建议中，AI算法还可以准确定位学生的学习能力和状态，并据此匹配合适的教学方法和资源，达到事半功倍的效果。
当AI到来的时候，很多人都在重新审视师生关系，以松鼠AI正在做的AI自适应教育为例。
提出了“无人课堂”的猜想——让教师充当“辅导员”，与AI系统一起检测学生的知识点分布，进而帮助他们在这个过程中重构学习逻辑、规划学习计划。
，教师的角色发生了微妙的变化。
“人工智能正在取代教师的一些职能。
孩子学习的知识传递和判断可以交给系统。
“一方面，人工智能可以减轻学生的负担。
以前，线性教育非常耗时。
孩子们需要回答很多问题，才能找到知识盲点。
而且每个孩子学习的频率不同。
在同时，老师的机械化教学也可以委托给AI，正如周伟所说，在AI下，教育和教育是分开的，“老师不会被完全取代，因为整个教学环境分为两个部分。
”一是“教”，二是“教育”，教育就是培养孩子正确的人生观、价值观，而要评判这个孩子，不管他知不知道，如何。
他过去学过多少知识，接下来该学什么，系统比真人要好，在教学方面，系统是可以替代的。
数据密度，还有情感温度，这是AI在很长一段时间内无法应对的。
简单一句话来说，AI现在做的事情就是好用，容易理解，能够给学生带来一点帮助。
未来，人工智能需要在数据密度方面做得更好。
“所以，与其他AI教育相比，松鼠AI的‘AI’成分显然更加丰富。
在整个教学过程中，他们以系统为主，真人为辅，老师授课的比例只有30%。
这种该模型的特点也决定了松鼠AI在培训机构场景下更容易打开市场，最后，当系统获得的数据越多，算法就越准确，相应的技术成本也会线性下降，到一定程度。
真正降低教育成本，让优质教育资源惠及所有地域的学生。
不可否认，教育的本质和核心仍然是人，但技术正在从教师身上剥离上层的东西。
总之，未来双方的角色将更像是：有规则、有规则的应试教育属于AI，有情感密度的教育则留给传统教师。