6月27日星期二上午，一名年轻人走进北加州的一间办公室，签署了一份知情同意书，并接待了两名对他进行监控的人。
用于监测心跳、睡眠模式和一系列其他身体功能的设备。
他是一项研究的首批参与者之一，该研究计划持续四年，涉及 10,000 人。
这项研究由谷歌子公司 Verily Life Sciences 进行，旨在确定如何将智能设备的数据与基因测试和其他数据相结合，以改善整体健康状况并预测某人何时可能会经历中风或癫痫等疾病。
等待医疗紧急情况。
这项名为 Project Baseline 的研究加入了一小群类似试验，其中包括由美国国立卫生研究院 (NIH) 领导的一项试验。
后者于今年 6 月初招募了第一名人员，并将通过可穿戴设备收集 10,000 名参与者中部分参与者的数据。
与此同时，这些研究是公司和研究人员利用智能电子设备生成的数据所做的更广泛努力的一部分。
研究人员正在测试目前在跑步者中流行的智能手表和类似??设备是否可以融入医学中。
上述设备主要吸引那些想要量化生活细节（甚至是他们在修剪草坪时走了多少步）的特定人群。
然而，技术倡导者预计，连接到智能手机的传感器有一天将成为个性化医疗的重要组成部分。
实现这一目标的第一步是开发将传感器输出与基因组数据和传统医疗信息集成的软件平台。
研究人员希望这种整合能够产生可以预测疾病的数据特征，并为针对每位患者的治疗指明方向。
“技术确实不是障碍，”基线项目的领导者之一、杜克大学心脏病专家阿德里安·埃尔南德斯 (Adrian Hernandez) 说。
“我们真正需要了解的是个人健康。
为了寻找这种疾病的迹象，研究人员正在使用一种类似于弗雷明汉心脏研究的方法，该研究于 2001 年开始监测马萨诸塞州约 100,000 名成年人。
据透露，在接下来的几十年里，在 Project Baseline 中，参与者将佩戴 Verily 专有的研究手表传输他们的心率、运动和其他信息。
到公司的数据库。
放置在床垫下的另一个传感器将监测他们的睡眠模式，以及有关参与者情绪的信息（通过自我管理的调查收集）、健康记录和实验室的家族史。
定期尿液、唾液和血液检测的结果将主要在参与该项目的杜克大学和斯坦福大学诊所进行。
Verily 首席医疗官 Jessica Mega 表示，一个关键目标是帮助公司测试和优化集成多维健康数据的平台。
“我们正在构建一个基础设施，其他人可以用它来测试假设、工具和技术。
” Mega 还表示，Verily 将根据具体情况向大学和公司的研究人员公开参与者的匿名数据。
与此同时，NIH 的一项名为“All of Us”的研究在本财年获得了 2.3 亿美元的资助，并且是该机构精准医学计划的一部分。
一些参与者会选择将通过智能腕带、睡眠传感器、环境监测器、遗传和微生物基因组测序以及其他技术收集的数据发送给研究人员。
除了这两项大型研究外，还有一些小型研究，例如斯坦福大学基因组学家迈克·斯奈德领导的项目。
在一个正在进行的名为 iPOP 的项目中，Snyder 收集了多人的 25,000 多个日常测量数据。
在一月份发表的一篇论文中，他报告了他佩戴的传感器如何提醒他异常情况，例如皮肤温度升高和血液中氧气含量降低。
这促使斯奈德去看医生。
临床医生诊断他患有莱姆病。
西雅图系统生物学研究所联合创始人勒罗伊·胡德（Leroy Hood）也完成了一项涉及人类的深度数据研究。
他利用从该项目中获得的经验与他人共同创立了一家名为 Arivale 的生物技术公司。
该公司每年只需花费 1 美元即可评估来自各种来源的数据，包括可穿戴设备、基因组测序和血液生物标记物。
用户还与教练进行多次对话，教练分析数据并就如何改善他们的生活提出建议。
一些报名参加该计划的人面临患帕金森病和阿尔茨海默病等疾病的风险。
胡德说，制药公司可能愿意为这些个人信息付费。
“这些信息可以表明生物标志物，”胡德说。
“我们的想法是，你可以制造一种预防疾病的药物。
”然而，所有这些努力的一个挑战是让人们对这种疾病进行数月的研究。
一直参与项目。
Verily 正在考虑使用游戏来保持参与度。
不过，胡德对这种做法的长期有效性表示怀疑。
他相信 Arivale 的客户会坚持该计划，因为他们每个月都会拜访导师。
“这很像治疗，”胡德说。
“他们成为你的父亲或母亲。