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可穿戴设备教父!可穿戴设备尚未达到理想标准

时间:2024-05-22 15:36:13 科技赋能

百度百家对话专栏《The BIG Talk》第三期于8月31日在北京举办,被誉为“可穿戴设备教父”的麻省理工学院人体动力学实验室主任Alex Pentland发表了主题演讲为《大数据创建美好未来》。

作为麻省理工学院人体动力学实验室主任,Alex Pentland 不仅是可穿戴设备领域的先驱,还被《福布斯》杂志评选为全球七位权威数据专家之一。

数据报告的共同发起人。

研究兴趣包括社会物理学、大数据与隐私、可穿戴设备等,撰写了《社会物理学:好点子如何传播》等多部著作。

现场,Alex Pentland做了题为“可穿戴设备、社会物理与大数据”的演讲,并与国内大数据、医疗、金融等领域的专家学者进行了现场讨论。

  当前的传感器还不够智能。

说到大数据,每个人都会想到搜索引擎和社交媒体。

Alex Pentland表示,他对大数据的理解与很多人不同。

他更关心的不是衡量自己,而是与人相关的内容和互动。

他认为生活中的每一个物体都有二维码和射频识别机制。

计算机可以读取房间内物体的具体位置。

通过标记,电脑可以知道家里发生了什么事情。

它也可以在汽车上使用。

、工厂等。

智能手机具有可以连续跟踪位置的传感器系统。

现在这个设备已经被移植了,现在成千上万的人拥有了具有无线互联网连接的可穿戴设备。

Alex Pentland 表示,可穿戴设备最重要的部分是传感器。

传感器负责传输测量数据。

通过传感器,可穿戴设备可以了解行为是否健康、公司是否富有成效、整个城市是否健康运转。

他还举了一个例子,手环的意义不仅仅是测量心跳,而是通过设备了解人们的基本情绪反应,是兴奋还是恐惧。

当被问及他现在使用的可穿戴设备是什么时,他直言自己没有配备任何设备,因为目前还没有达到他理想的标准。

“比如我不需要知道我现在的脉搏,它应该知道我今天过得怎么样。

我认为这才是可穿戴设备应该做的事情。

”亚历克斯·彭特兰举例说。

可穿戴设备出现错误的原因是当前的传感器不够智能。

大数据如何改善中国医疗行业。

移动设备的医疗大数据最近也成为了热门话题,但很多人认为这是一个伪命题。

中国没有办法准确统计有多少执业医师,谈大数据有什么意义呢?医疗的。

“我们每个人的身体上都有海量的数据,医疗工作中也有海量的数据。

随着信息时代的到来,这些数据的语义如何更加规范和统一,以及如何提高这些数据的质量?数据的利用和数据的应用会发展得更快。

”中国工程院院士、浙江数字医疗健康技术研究院常务副院长李兰娟认为,应对大数据时代的到来,需要做好顶层设计和规划。

但标准往往是滞后的,而事实往往是先发生的,所以我们还是需要先了解大数据的概念和概念,才能应对这个大数据。

国家卫生计生委统计信息中心副主任王才友表示,老年人和一些高危人群的实时数据对于保障他们的健康非常重要。

在传统的数据收集过程中,医院被动提供服务。

下一代医疗保健将提供主动服务。

医院会主动提供医疗服务帮助他预防疾病,并在他出现疾病早期症状时提供此类医疗服务。

这个时候,获取这些信息可能就非常重要了。

我们看到中国在大数据医疗方面取得了一定的进展,但是中国和美国的差距有多大?哪些部分是可以解决的? “和欧洲一样,我们看到中国政府对大数据有非常强有力的政策。

在数据方面的承诺和努力。

所以很多差异都在公司层面,”亚历克斯·彭特兰说,“在商业领域,中国公司对于大数据来说还比较年轻,但是在欧美,他们比较年轻,他们的心态更关心可持续性,但是中国的企业还没有意识到新技术可能会导致我们现有的企业蒸发。

,一些十年前的大公司现在已经不是大公司了,同样的,二十年后可能会出现其他的大公司,所以我们要考虑我们的立足点在哪里。

就是我们如何与政府合作,以及如何分享等等。