电影《黑社会2》中，有一段经典对话：古天乐：老徐也是黑帮，为什么能上来做生意？尤局长：我们和老徐达成了协议，他是爱国的。
古天乐：我也能说话，我也能爱国！这一幕和最近区块链公司的转型有异曲同工的感觉，仿佛集体在说：我也可以做AI！虽然关于区块链技术的应用有很多充满想象力的讨论，但长期以来，唯一实现商业价值的似乎就是挖矿和炒币，不少矿机厂商也因此赚得盆满钵满。
碗满了。
近来，区块链企业纷纷停止挖矿，开始向AI“投降”，甚至包括有“矿霸”之称的比特大陆。
到底发生了什么？区块链公司集体上演一场AI大逃杀。
区块链公司的处境就跟如今北半球的气候一样，秋雨绵绵，寒气逼人。
然而，一些很早就开始将故事转移到AI和芯片领域的公司仍然戴着光环。
比如刚刚提交IPO招股书的比特大陆，上半年就毅然转型人工智能。
在招股说明书中，“人工智能”一词出现的频率是“区块链”的两倍。
比特大陆认为，其优势不仅在于挖矿，还在于ASIS芯片的设计和研发能力，使其成为AI芯片行业的有力竞争对手。
不久前，它还发布了边缘AI芯片BM，以及服务器、AI模组、计算棒等相关产品集群。
与比特大陆一样着急的是，矿业“第二强”嘉楠耘智近日宣布实现全球首款7nm芯片量产，证明区块链企业可以在AI芯片领域“转危为安”。
为了与“经典区块链”区分开来，被誉为“区块链2.0”代表的以太坊也纷纷效仿其推出了AI项目——“以太坊”，甚至还发行了代币EAI其声称，通过区块链与人工智能的结合，将建立全球分布式人工智能价值网络，推动以太坊发展成为下一代人工智能计算平台，不久前海外区块链公司也不甘落后。
，Thought公司宣布打破了亚马逊、Facebook和谷歌的AI垄断，推出Thought Blockchain，提供人工智能分析方面的应用，通过大数据分析和人工智能算法，对任何行业或存储在其中的任何数据进行分析。
数据中心可以被编译和过滤，使得小型组织能够使用人工智能。
类似的故事还有很多很多，而且这些其实在逻辑上是比较自洽的。
还有很多不知名的区块链公司也纷纷宣布拥抱AI。
最后，他们要么只在网站促销文案中实施，要么又重新开始发币。
电影中，尤局长告诉古天乐：老徐是领导，你只是一个小老板。
如果你想跟我说话，你必须先接替“说话者”的位置。
然而，区块链企业想要与老牌的AI巨头、独角兽“争位”并不像想象的那么容易。
“本该配合你表演的AI演员却视而不见。
”对于区块链公司的集体“碰撞”，AI公司的反应只能用一句歌词来形容——我这个本该配合你表演的演员却视而不见，强行让别人爱你。
人心即兴~决心转型的比特大陆在招股书中直接瞄准了AI芯片巨头英伟达，还多次向英特尔、AMD伸出援手，表明了为计算机行业做出更大贡献的决心。
不过，这一“表白”除了得到了资本界人士和个别媒体的鼓励和支持外，并没有引起AI巨头的太多回应。
场面一度十分尴尬。
平心而论，区块链公司想要跻身前列，其实是有一些王牌的，比如： 1、区块链技术与人工智能有着天然的结合。
例如，有助于提高人工智能网络的安全性和数据可信性，为人工智能提供强大的算力支持，有利于机器人之间的相互信任。
2、矿机厂商硬件优势明显，具备一定的AI芯片设计、架构、制造能力。
它们可以以更低的功耗实现更高的计算效率，有助于降低算力成本。
3．现实生活中的很多场景都需要人工智能和区块链来协同破解。
例如，审计、保险、医疗等行业需要存储高度敏感的个人数据，并在数据处理前对其进行加密以防止篡改。
区块链是最理想的解决方案。
4、源自区块链的虚拟货币可以作为更灵活的奖励代币，鼓励用户换取系统访问其匿名数据，从而更好地训练AI数据集。
由此看来，区块链企业向AI转型，在未来的应用中潜力无限，可能比很多新崛起的AI独角兽拥有更大的机会。
但为什么现有的人工智能公司和严肃的科技媒体对此持谨慎态度呢？原因可能是区块链非常接近人工智能，但区块链公司可能不是。
想要讲好“AI”的故事，至少要补上这几门课程。
你能做什么和你做得有多好显然是两件不同的事情。
目前看来，真正有资格转型为AI公司的区块链公司寥寥无几。
他们大多存在一些不足：一是人才梯队。
人工智能顶尖人才的竞争已经进入白热化阶段。
与人工智能要看数据、写算法、训练模型相比，以智能合约为核心的区块链在过去显然对开发者提出了更高的要求。
低得多，这使得顶尖人才略显短缺。
尤其是考虑到区块链行业略显危险的现状，无论是薪资水平、公司本身的稳定性，甚至是行业未来的成长，都不足以与“正统AI公司”争夺人才。
同时，即使有很多融合点，区块链的单一哈希算法与整体AI技术体系却是深度隔离的。
这两个行业此前确实没有事实上的融合点。
当AI公司开始反思自己在各种竞赛排名中频频得分是否有点脱节的时候，恐怕大多数区块链公司连一篇论文都没有发表过。
基于缺乏人才的前提，说现有的区块链公司突然灵光乍现，充分了解AI计算所需的条件和环境，配合自身的芯片研发能力超越谷歌，简直是天方夜谭。
一夜之间追上了百度。
夜间故事。
其次，即使技术壁垒真正被打破，效率和成本仍然会限制区块链AI的商业概率。
分布式计算、本地计算等计算方式的出现，意味着AI从来都不是不计成本的技术进步。
针对不同的行业和应用场景，我们可能会选择牺牲计算速度而转向成本更低的云计算，也可能根据综合需求选择成本更高的本地计算。
对于一些传统企业来说，软件模型与计算芯片相结合的AI一体机更符合他们的需求。
但区块链要简单得多。
矿机厂商的ASIC芯片往往功能单一。
在挖矿巨大的利润链下，厂商很少考虑如何降低能耗成本。
基于区块链的数据传输、验证和存储的成本也非常高。
如果进入AI市场，很快就会因为应用成本过高而被拒之门外。
最后，还有安全问题。
虽然区块链本身几乎不可能被攻击，但应用层面可能就没那么安全了。
比特大陆矿机曾曝出Antbleed后门遭遇算力攻击。
如果唯一的安全优势都无法保证，一个一无所有的区块链公司怎么能与人工智能公司竞争呢？因此，区块链公司要想与AI公司争夺位置，还需要补很多教训。
路漫漫其修远兮，何必继续前行呢？你肯定想问，既然短期内无法弥补AI企业多年的心血积累，为何区块链企业还在急于转型？原因无外乎三个：1、矿机市场整体下滑，供过于求导致矿机企业算力过剩，有余力为AI提供算力； 2、区块链监管越来越严格，币圈泡沫或将破灭。
AI是区块链企业最合适的避风港； 3、上市成为今年区块链企业的主要诉求。
加快资本化进程才能尽快安全退出。
当然，需要新的故事。
不难发现，区块链企业的“AI愿景”并非为了“头顶星空、心中信条”，而是一波无奈落地资本的操作。
一些“区块链信徒”也试图从人工智能的角度解释转型的合理性，但恕我直言，再多的甜言蜜语也掩盖不了宣传文案背后的“坏事”。
而每一根新鲜的“韭菜”只注重长期的技术价值，却忽略了短期的工程难度，为泡沫站岗，直到泡沫破灭的最后一刻。
金矿并不总是存在，但矿坑确实存在。
早已习惯了快速暴利的区块链企业，真的能够在下一次的繁荣面前保持克制和冷静吗？目前，我们在转型后的区块链公司中并没有看到与上级相匹配的业务能力和技术信仰。
相反，顶级矿机厂商纷纷出逃，让区块链生态中的矿厂、虚拟货币发行、流通企业直接面临上游无水的尴尬，成为继炒币者之后的又一批受害者。
难免让人感叹。