最近我们看到一份BI报告称，美国消费者迄今为止对可穿戴设备还没有表现出兴趣。
根本原因是：生态系统缺乏对用户有意义的应用程序。
首先，相关应用程序并不多，而且极其分散在各个分发平台上；其次，可穿戴设备基本上是在创造一个新的用户群体，所以它的应用程序应该脱离延伸智能手机和平板电脑的思维模式，而是做智能手机。
移动应用程序无法做到的事情，例如 Google Glass 的 Allthecooks App，可以将烹饪菜谱直接呈现在眼前，让用户解放双手，烹饪美味佳肴。
这很有趣。
今年刚从深圳搬到硅谷的达玛创始人胡俊豪最近也有一些想法。
核心部分是对可穿戴设备旋风的思考和反思。
他的观点直指可穿戴设备发展至今的一个核心问题，那就是收集用户信息。
信息，但不能解决用户问题。
我们来看看胡君豪的核心观点。
什么是好的可穿戴设备？我认为一款制作精良的可穿戴设备必须满足三个条件：一是根据应用场景，它与人的连接逻辑必须合理，不能太具有侵入性；其次，它必须能够足够准确地收集信息。
用户信息;三是为客户提供解决方案。
注意，它不仅仅是提供信息，还为用户提供解决方案。
这太具有侵略性了。
让我举一个例子。
例如，市场上有很多睡眠监测产品，但你能想象为了监测睡眠数据，我们戴着手表或者其他东西来睡觉吗？我认为这不太可能。
其实我睡觉的时候喜欢什么都不穿，因为太不舒服了，所以这种接触人的方式肯定不好，虽然因为与人体接触更紧密，所以可以获得更准确的数据。
第二种情况是它与人的关系逻辑是比较合理的，但是它无法收集到足够准确的数据。
比如前不久有一款产品叫Sense。
除了睡眠之外，它还具有环境监测功能。
它的实现方式是将一个仪器放在用户的枕头上并监测你是否移动。
不过，因为传感器还不够，它只能检测你的睡眠情况。
该信息不准确。
第三个问题是一个比较严重或者说普遍的问题，就是现有的可穿戴设备并没有解决这个问题。
他们给用户一些信息，但不能给他们解决方案。
也就是说，我们可能乍一看觉得它很有用，但一个月后，你就会发现它给你带来的价值很少。
比如，当我买了自己的智能手环Fitbit后，我发现它的用户粘性不强，无法一直使用。
其实从功能上来说，这款计步器完全可以用手机来实现。
再深入一点，其实是这样的：比如可穿戴设备可以告诉我今天走了多少步，是否比以前少走了一些。
它能产生的最有效的效果是：也许我会更具象征意义。
走一点，但这并不能真正解决我的问题，那就是它必须真正激励我移动。
换句话说，仅仅了解信息是不够的。
再比如，睡眠可穿戴设备或者智能家居可以监测你的环境因素，告诉我晚上睡觉时体温是否太高、出汗情况如何、家里周围的噪音是否太大等。
等等。
但是然后呢？就噪音而言，我要移动吗？所以这是可穿戴设备一个非常严重的问题，就是它没有真正解决用户的问题。
发展趋势我认为未来可穿戴设备的第一个发展趋势是“去穿戴化”。
它不一定需要戴在我们身上，而是会安装在现有的物品上，比如冰箱、枕头、我们周围的汽车，或者安装在我们被子里的东西（传感器）。
也就是说，它不需要改变你的生活习惯，或者说它会最大限度地减少用户改变生活习惯的可能性。
事实上，我看到硅谷的许多产品现在正在转向非可穿戴设备。
例如，市场上有产品可以做到这一点：它们通过用户的家庭WiFi系统检测用户的心跳；还有一个摄像头的方法，它可以检测我的坐姿、心跳和脉搏，而且因为现在摄像头分辨率很高，它可以检测我的脸。
也就是说，可穿戴设备未来的发展方向不是将它们捆绑在一起，而是让这个物品作为一个看不见的东西出现在用户的生活中。
也许用户根本没有注意到它的存在，但是它可以在无形中帮助你，比如我们选择的方向是座垫，我们未来的产品可能是智能床垫。
二是数据和实施方法日益准确。
数据是最基本的数据，这些数据必须足够详细。
这并不意味着可以用其他数据替代。
以智能座垫为例，假设我告诉用户你坐了多久是没有意义的，因为它可以很容易地被Jawbone智能手环、或者闹钟取代。
你必须给用户一层无法被其他事物或其他产品替代的信息。
我认为可穿戴设备第一个被淘汰的功能将是计步器，因为它可以用手机来实现。
我想这个功能很快就会被淘汰。
，步数差异并不重要。
三是解决问题，为用户提供解决方案。
未来的趋势可能是：知道数据之后再改进，因为光知道是没有意义的，所以你必须解决问题。
而且我觉得这个问题可能与技术无关，而是与生态系统有关。
比如刚才提到的睡眠监测例子，我需要的是这个可穿戴设备在为我监测体温后，能够自动智能地为我修正体温。
在这个层面上，如果 Sense 能够与 Nest 恒温器配合那就太好了。
如果我睡得不好，我可以直接发送到Nest恒温器来调节温度。
这样，就是在帮助用户改进，为用户提供解决方案。
否则，没有办法解决。
意义。
第四个问题是商业模式。
未来可穿戴设备的一个大商业模式可能是大数据，即收集到信息后进行分析，然后将信息出售。
大家都认为健康需要大数据，但你的前提是大数据是否值得挖掘。
比如，在我看来，用户步数对于挖掘来说没有任何意义，但是用户心理和使用习惯，我认为可以深入挖掘；其次，我知道温度信息有些用处，但还没有转化为长期可持续发展的商业模式，还没有转化为长期可持续发展的商业模式。
使用。
其实我觉得可穿戴设备行业是对人的研究。
例如，有些用户习惯佩戴手环，但其他用户则不喜欢。
例如，有人刚开始制作ZEO头带，但尽管他们在收集用户数据，但还是失败了。
该技术非常准确，但不受用户欢迎，没有被市场接受。
毕竟技术的实现方式有很多，但创业最重要的是能否通过思维找到市场痛点。
比如最近很流行的一款应用叫Kool Nerd。
它做衣服，强调在衣服上写字，利用名人宣扬正能量，激励更多人。
它没有任何技术。
对于早期创业者来说，技术或许是一个很好的切入点，但走得越远，就会成为基于大脑思维对市场的判断。
PS：胡俊豪，27岁，传感器技术背景。
光纤传感器是他在新加坡国立大学的光电子学博士论文。
Darma 将于明年推出智能坐垫。
用户坐在上面，坐垫可以判断用户的压力水平，帮助上班族解决因久坐而带来的健康问题。
该坐垫的早期采用者售价为 99 美元，Darma 目前正在美国众筹平台 Kickstarter 上进行众筹。