文章| 4月简介：当科技创新带来的红利逐渐成型时，曾经内敛的玩家开始变得咄咄逼人，气氛变得紧张。
与国内普通创业公司不同，BAT等互联网巨头在技术储备和数据资源方面拥有先天优势。
百度率先完成了人工智能技术业务体系的整合和布局。
阿里云的出现，将阿里巴巴的算力推向了主导地位。
其应用层面仍有想象空间，而腾讯则稍显保守。
然而，在与阿里巴巴相关人士交流的过程中，我们可以感受到阿里巴巴不再局限于“BAT小圈子”。
它的结构和愿景可与谷歌和Facebook相媲美，并誓言成为世界第五大经济体。
Gartner年度新兴技术炒作周期从近期行业动作来看，巨头们正在加深对即将到来的人工智能危机的感知。
本月初，马云在阿里巴巴科技峰会上推出了名为“NASA”的布局计划；连日来，腾讯加大力度推动腾讯云的开放和推广。
虽然不是每个公司的核心业务，但未来五年人工智能技术爆发的潜在能量和潜力却不容小觑！阿里巴巴闻名全球的“NASA”，与未来的“20年计划”有关。
为此，智喜喜特地采访了阿里巴巴相关业务的核心人员，以获取更多信息。
同时结合圈内人士的重要评论，一睹阿里巴巴幕后风采。
人工智能升级战略。
提前说明一下，阿里巴巴的“NASA”并不是那个“NASA”。
后者是大家熟知的NASA的缩写，是外太空、尖端科技、英雄情怀的代名词。
这个“NASA”是阿里巴巴提出的一项长期科技战略。
它希望用“NASA”这个名字来传达一种具有普世价值的理想愿景。
阿里巴巴的具体全名并未说明，但从发布的海报中可以看出，NASA 中的第一个“A”指的是“阿里巴巴”。
量子计算作为未来五年技术和商业的热门话题，或许就是阿里巴巴“NASA”背后的用意。
1.阿里巴巴的“NASA”计划到底是什么？对于“NASA计划”，阿里巴巴的定义是，公司将建立自己的“新技术战略”，组建新的团队，针对机器学习、芯片、物联网、操作系统、生物识别等核心技术建立新的机制和方法。
，建设未来20年服务20亿人口的新经济。
在这场动员了集团2万名工程师和数百名科学家的技术大会上，马云重点讨论了“人工智能”和“机器智能”。
智能）”，一定程度上预示了该计划未来的方向和重点。
“以前我们技术跟着业务走，就是‘武器库模式’，但手榴弹造得再好，也造不出导弹。
阿里巴巴必须思考导弹的机理，建立一个新的技术研究和开发体系。
”发展体系，聚焦核心领域研究。
”马云这段对阿里巴巴短板和创新技术危机的分析，与他的老对手马化腾在两会期间的焦虑一样有意义。
对于“NASA”的愿景，“未来20年，阿里巴巴将打造全球第五大经济体，服务全球20亿消费者，创造1亿个就业岗位，帮助数万家企业盈利”。
目标雄心勃勃，但当记者向阿里巴巴内部人士询问“NASA”的具体部署以及人力物力方面的投资计划时，对方回应称“该项目仍处于起步阶段”。
2、以往模式：业务驱动的阿里云孵化 谈起阿里巴巴的“人工智能”，大多数人的印象都是抽象而模糊的。
但阿里巴巴“云服务”的实施要具体得多。
年前，阿里巴巴的战略部署就聚焦在“云”上。
事实上，人工智能的技术和商业方面也是以“云服务”的名义进行规划和推进的。
据核实信息显示，阿里云整体业务包括：“飞天”底层系统架构、YunOS个人操作系统、内部金融应用部门、生物识别（机器视觉）应用部门、iDST研究部门等。
其中iDST部门作为阿里云的重要业务部门。
人工智能领域的作战室，叫做数据科学与技术研究所。
它围绕大数据领域进行前瞻性研究。
现有团队近百人，其中70%以上拥有博士学位。
微软前合伙人周敬仁担任首席科学家。
此外，阿里云iDST（数据科学与技术学院）研究员、IEEE Fellow华先胜（花名：方光）、阿里云iDST业务总监楚敏、阿里云高级数据挖掘专家闵万里（花名：单静） ）他们是阿里巴巴引进的重点人才之一。
根据研究对象分为语音、会话（NLP）、图像、视频等不同研究领域的组，各组的学术带头人均为垂直领域的知名学者。
今年以来，阿里巴巴加大了在人工智能领域的动作和布局。
先后展示了人脸识别、语音识别等领域技术的领先应用。
然而，支付宝使用的面部识别技术和解决方案在今年3月15日的聚会上被指出存在安全风险。
2020年8月，阿里云推出ET机器人，涵盖语音识别、图像识别、情感分析等技术，应用于智能交通、智能物流、智能医疗、智能停车等9大城市服务领域。
业内人士分析，阿里巴巴在智慧医疗领域整合最为完善，以投资收购和战略合作为主，“围绕医院、医保、医药做了很多布局”。
此外，阿里巴巴的人工智能还应用于电商大脑、蚂蚁智能客服等，其阿里巴巴客服机器人平台是一个比较成熟的产品。
“回顾阿里巴巴的发展历史，包括阿里云的应用，很多都是基于自身场景催生的应用和服务。
比如给客户打电话投诉、生成智能客服应用等。
过去的经验证明，场景孵化技术和产品。
阿里巴巴业务负责人分析道。
阿里云本身就是阿里巴巴孵化新业务/技术的典型案例。
阿里云诞生于2007年，是由“阿里软件”和“阿里巴巴集团研究院”延伸而来，由马云领导。
当时，正值阿里巴巴十周年之际，亚马逊的AWS业务刚刚上线，“我敲的第一行代码就是用来构建‘飞天’系统的。
”分为云计算接入平台和“飞天”系统两部分，其中“飞天”系统是阿里云服务系统的硬件支撑部分，用于管理数万台普通用户看不见的服务器。
最早是阿里巴巴研究院在北京成立的“飞天集团”开始研发分布式操作系统，当时的“‘阿里云’和‘阿里巴巴金融’。
阿里巴巴内部还是小型创业团队。
”为了验证自身业务的可靠性，“阿里云”首先与“阿里金融”业务进行了整合。
一些小规模卖家因缺乏资产而无法从银行获得抵押贷款。
阿里金融利用阿里云上的卖家交易数据来判断其信用的可靠性。
阿里云和阿里金融两项业务整合后，我们开始正式对外推广云服务业务。
3.幕后担忧：“手榴弹造得再好，也造不出导弹。
”业务驱动的模式虽然可行，但“但从阿里自身的行业和社会地位来看，仅仅停留在现有的问题和需求上，格局还不够广阔。
”阿里巴巴的“NASA”计划应运而生。
与Google X、Facebook AI实验室（FAIR）、百度IDL等内部研究机构类似，阿里巴巴希望建立一个更完整的“科研”体系。
“火力充足”阿里巴巴并不缺钱，仅今年第三季度净利润就达到了2000万元，但由于缺乏尖端技术，分析阿里巴巴的时候已经不能再采用“游击队和兵工厂”的模式了。
对于人工智能领域的核心优势，阿里云人工智能领域资深科学家认为，第一是算力，第二是数据。
“阿里巴巴的数据优势在五年前就已经凸显出来，而且量大。
各个BAT公司的数据都不小。
由于需要处理的数据量很大，云计算能力得到充分发挥和期待。
只有看到更多，我们才能了解更多。
阿里巴巴正是因为拥有优秀的计算能力，才能触达各个行业和应用。
” 1）新的战略布局中，提到了“芯片”业务。
关于是否会与现有的个人系统YunOS业务结合，形成类似苹果的封闭生态系统。
阿里巴巴表示，“目前还没有明显的阿里巴巴自研芯片的迹象，更有可能是与芯片厂商合作的定制产品。
现阶段合作主要是在服务器领域。
2）神经算法层面与一般概念的“天眼”不同，iDST业务的最新研究成果已在杭州、广州等“城市大脑”项目中得到应用。
阿里云的核心就是对数据进行处理，让视频监控数据真正能够灵活运用起来。
3）《饿了吗》的外卖调度系统，在点餐餐厅、外卖小哥和用户之间建立了一套分配。
这个调度系统还可以实现6秒的调度速度，可以用在物流、停车场等场景。
4）千寻位置是与军工公司北方工业的合资企业。
它采用GPS技术，利用天空中的卫星提供高精度定位技术。
与地面基站配合的模式可以为车辆提供更精准的导航，动态达到厘米级，静态达到毫米级，比如监测山体滑坡的位移；提供复杂的地面道路交通位置变化；无人机、精准农业5。
）此外，在机器智能方面，阿里巴巴并未透露阿里巴巴基于合资业务在中国市场投资的Pepper业务落地和推进的最新进展。
4、机遇：在量子计算赛道上抢占阿里云人工智能领域。
这位资深首席科学家认为，iDST在阿里巴巴内部扮演着连接器和转化中间站的角色，将前沿的学术成果连接并转化为应用。
“阿里巴巴自己也注意到了工业化转型。
”阿里云一位高层表示。
数据挖掘专家向智喜喜透露，他们近期的重点是基于大脑的决策，“进行信息互联，类似于类脑的控制中心，汇聚视频、视觉、视频等各种数据信息功能。
”嗓音。
，形成多个路径分支。
”在追求人工智能进步的过程中，单一功能或性能的突破并不能发挥价值最大化。
比如拥有千里眼和耳朵，只能在数据采集端进行优化，但人工智能最大的价值还在于帮助人类做出决策和判断，可以调动后备军集中处理各种传感器和设备收集的数据，快速做出决策，不断优化决策过程。
完美、不准确、模糊的概率“为了实现这个目标，手段和技术超越了深度学习算法。
”数据挖掘专家表示，量子计算技术正是因为其特点而成为他们目前正在探索的领域。
”量子计算技术的结果不是用具体的数值和指令来表示，而是用百分比的概率来表示，在既定的规则下，机器学习可以在围棋等算法的优势和速度上取得突破。
但还没有到决策层。
量子计算可用于模糊信息下的决策和优化，优化概念表示。
它的计算量超过深度学习数万倍，蕴藏着巨大的机遇。
量子计算机将在未来五年加速人工智能时代的到来，而不是纯粹的机器算法。
此前，阿里云已在云端开放量子安全加密数据传输服务，这是初步的应用成果。
数据挖掘专家表示，这是一个开创性的事情，目前还处于实验的测试阶段，距离成熟的产品和商业应用还有一定的距离。
未来确定能够产生实际价值，会固化为产品。
目前主要在垂直领域进行测试和应用。
“机器学习或深度学习不是人工智能的未来，至少不是整个未来。
” 5、结论：关键词——集成 从平台规模和数据量来看，阿里云有望成为世界一流的云计算平台。
作为人工智能领域的重要基础，完善的数据生态是阿里巴巴的优势。
后续算法和产品的突破，需要更集中、更完善的技术机构的支持。
研究人员表示，在量子计算领域，由于缺乏真正成熟的硬件计算平台，理想的算法尚未形成。
尽管阿里巴巴此前在数据安全加密方面做出了尝试，但严格来说，量子计算领域仍处于探索阶段。
由于量子计算潜力巨大，是未来的重要方向，大公司仍不敢掉以轻心。
阿里巴巴的早期市场准入和布局能否创造“阿里云”式的成功，值得期待。