几乎每一个新兴技术在真正成熟之前都经历过曲折。
经过技术的不断迭代，以及商业模式和方法论几代人的演进，技术所产生的效益和潜力最终会被市场所接受。
人工智能的发展过程可以分为三个阶段。
随着互联网时代积累的海量数据、深度学习技术的成熟以及计算机运算速度的大幅提升，现阶段的人工智能正迎来爆发期。
人工智能发展的三个阶段。
但数据显示，53%的企业仍处于非信息化或基础数据化阶段，采用人工智能技术或人工智能驱动型企业的企业不足15%。
如何打破AI技术与行业场景的壁垒，无疑是人工智能第三次浪潮的关键。
9月18日上午，在世界人工智能大会腾讯分论坛上，腾讯移动互联网事业群副总裁、开放平台总经理侯晓楠发布了腾讯AI开放平台（AI.QQ. COM），与腾讯人工智能实验室和微信人工智能联合。
腾讯计算机视觉研发中心三大实验室向全行业提供腾讯全面的AI能力接口，推动AI技术在细分领域的应用。
值得注意的是，在人工智能的前两波浪潮中，大多以学术界为主导，不断提出质疑。
然而，这一次，商业需求开始占据主导地位，不断应用技术解决问题成为主流。
换句话说，谁能用AI来解决问题？ ，谁能拔得头筹。
夺日夜是乱，积累才是开关键。
“开放”二字对于我国的发展具有里程碑意义，对于我国互联网企业的发展同样重要。
当互联网企业发展到一定程度后，就会开始构建自己的开放生态系统。
随着AI的兴起，提出AI开放平台的人也不少，包括BATJ、科大讯飞等，如果问哪家公司有自己的开放血液，那么毫无疑问腾讯榜上有名。
3Q大战后，面临巨大舆论压力的腾讯提出开放战略，聚焦“两个半”核心业务：一是社交平台，二是数字内容，另一半是金融商业。
核心业务以外的领域向合作伙伴开放。
开放策略造就了现在的双马局面。
开放不是一朝一夕的事，开放的影响不可能立竿见影。
腾讯开放生态分为三个阶段： 第一阶段：PC生态。
腾讯于2018年正式启动PC生态，到2019年第三方总收入突破20亿。
年底，用盈宝正式融入腾讯开放平台体系。
腾讯开放平台正式开放影影宝、QQ、QQ空间、朋友网等腾讯全平台资源，实现全平台分发的一点接入。
当应用开发者向腾讯开放平台提交应用时，该应用将被推送到用用宝、QQ、QQ空间、朋友等腾讯所有平台。
仅当年，就有26款应用销售额过万元。
第二阶段：移动生态。
随着智能手机的兴起，移动终端成为当年兵家必争之地。
腾讯于2016年推出移动生态，微信正是在这一时期应运而生。
一开始，合作公司总估值为1亿，第三方营收总额突破1亿。
随后，在大众创业、万众创新的号召下，腾讯众创空间在全国29个城市建立了34个众创空间，第三方总收入超亿。
第三阶段：AI生态圈。
马化腾在腾讯开放初期就多次强调，开放是一种能力，而不是一种姿态。
开放能力包括产业链的建设，如早期用户到达、中期信息扩散、后续投资、底层技术储备等。
2019年，腾讯正式发布AI生态系统。
腾讯早期构建的开放生态链将持续赋能AI生态圈内的企业，产生深远的行业变革。
腾讯AI加速器作为腾讯AI开放生态的起点，精选各行业最具潜力的AI创业项目，从技术赋能、思维升级、渠道合作等方面加速企业成长。
腾讯AI加速器首期25个国内优质AI创业项目已于今年4月毕业。
9个月的加速期内，整体估值从70亿增长近3倍，达到1亿多，最终形成15个行业解决方案。
腾讯目前AI开放生态所取得的成绩，是长期开放战略的积累，也是技术优势的必然结果。
它们绝不是一朝一夕建成的。
更重要的是，腾讯的AI生态正在加速开放。
科技促进开放，腾讯AI有针对性的AI开放平台。
AI开放平台想要真正赋能企业，最基本的要求就是拥有过硬的技术。
否则，别说打破技术与行业场景的壁垒，连打脸的资格都没有。
推动人工智能开放平台的开放，首先要推动技术进步和变革。
人工智能第三次浪潮引起了人们的关注。
毫无疑问，AlphaGo以4:1战胜了李世石。
事实上，人机象棋一直是人工智能三波浪潮中的热门话题。
2000年，IBM的Arthur Samuel开发的跳棋程序击败了盲人跳棋大师，报纸开始报道人工智能。
2016年，IBM的深蓝击败卡斯帕罗夫后，人们对人工智能的关注达到了新的高度。
对此，李开复表示，一方面是因为国际象棋游戏代表了一大类典型的智力问题，定义和规则明确，易于评估效果；另一方面，由于具有一定复杂度的国际象棋游戏通常被大众视为人类智慧的代表，一旦突破人机博弈算法，就意味着突破了大众对这种人工智能新技术的接受门槛。
智力。
在今年的UEC围棋比赛中，腾讯AI实验室的AI杰作击败了包括日本DeepZenGO在内的众多AI，获得了冠军。
从此，爵艺术蓬勃发展，象棋大师聂卫平在解棋时也感叹“爵老师”的威力。
但与李开复所说的不同，腾讯并没有用“绝活”炫耀肌肉，他们的脚步也没有停止。
腾讯AI Lab已经从围棋AI《决一》等单一AI的完整信息游戏，走向了下一个堡垒——规则不明确、任务多样、情境复杂（Uncertainty、Diversity、Complexity）的游戏类型，如 复杂的即时策略RTS游戏或和《Dota2》等多人在线竞技MOBA游戏。
游戏是人们意识在虚拟世界中的延伸，也是现实与虚拟的界面。
因此，在虚拟世界中应用人工智能的经验可以在现实场景中复制，以解决现实世界的问题。
除了游戏之外，腾讯还在内容、社交、医疗、零售等领域落地了技术。
腾讯三大实验室深耕各自领域，并不断进步。
仅腾讯AI实验室就成立两年多了。
在CVPR、ACL、ICML、NIPS等四个顶级学术会议上发表多篇论文，排名位居国内前列。
在本次大会上，腾讯机器人将能力从D走向G——发展性学习（Developmental Learning）、情感理解与拟人化（EQ）、灵活性（Flexibility），最终实现成为人类守护天使（Guardian Angel）的终极目标。
企业在谈论开放，实际上是在谈论生态。
20世纪80年代，迈克尔·波特将企业竞争力的源泉归结为“价值链理论”：企业之间的竞争不仅仅是某一环节的竞争，而是整个价值链的竞争，是整个价值链的综合竞争力。
价值链决定了企业的竞争力。
随后，普拉哈拉德和哈梅尔提出了“核心竞争力”：企业独有的、经得起时间考验、具有可塑性、竞争对手难以模仿的技术或能力。
他们开始关注企业。
本身。
但现阶段，毫无疑问是生态。
人工智能从业者有一个基本共识：人工智能不是一个产业。
人工智能只有加入到某个行业才有意义。
然而，人工智能的应用领域太广，没有一家公司拥有足够的数据。
通过汇集所有数据，人工智能只能释放更大的潜力。
因此，企业的发展道路一定是推动开放的AI生态系统。
企业只是生态系统中的一个个体。
想要实现生态的健康发展，与用户、合作伙伴有着密不可分的关系。
例如，腾讯AI开放平台的AI技术为某市规划局提供手写OCR、图像识别等技术接口，帮助其智能识别手写表格并自动分类，提升文档办公效率5倍以上。
某服装集团利用腾讯AI智能算法，对流程制造环节进行高效自动识别，减少人力投入，减少误判损失，整体生产效率提升20%。
人工智能赋能传统产业，不仅改变传统产业格局，也开辟新的应用场景。
与此同时，随着互联网人口红利结束，人们开始不断探索AI的边界。
正如马化腾在世界人工智能大会演讲中所说，连接人的极限是数十亿个节点。
但是，如果我们把人与物、人与服务连接起来，那么规模将增长到数百亿。
甚至有上千亿的量级。
连接人与物、人与服务的关键是人工智能。
对于今年以来一直致力于构建开放生态的腾讯来说，无疑是这波浪潮的引领者。
此轮变革下，行业将发生怎样的变化，目前尚无答案。