日前,智能手环领域标志性品牌之一的Jawbone宣布关闭纽约办事处。
总部位于旧金山的可穿戴设备制造商 Jawbone 已裁员约 60 名员工,占其员工总数的 15%。
Jawbone可以说是健身追踪设备的先驱之一。
成立于2001年,以生产ERA蓝牙耳机、Jambox音箱等数码产品起家。
后来可穿戴设备行业出现后,就进入了可穿戴设备领域。
知名的Fitibit较早进入这一领域。
Fitibit成立于2008年,但后来才后来居上,专注于可穿戴运动追踪监测领域,并探索了硬件利润之外的一些其他盈利模式。
2018年6月18日上市,成为可穿戴设备第一股。
但近年来,Jawbone面临着竞争对手Fitbit、苹果、耐克智能手环的竞争,以及一些低端市场的快速爆发,Jawbone都受到了不同程度的影响。
据市场研究公司 IDC 估计,Jawbone 今年第二季度售出了约 50 万台健身追踪设备。
同期,苹果销售了 10,000 块 Apple Watch,Fitbit 销售了 10,000 块设备(包括计步器、手环和手表)。
Jawbone曾经是可穿戴设备领域的明星之一。
虽然尚未上市,但已筹集近10亿资金,估值超过30亿。
目前的裁员是为了准备上市财务报告。
当然,它也给当前的可穿戴设备行业带来三大启示: 1。
基础运动监测市场的竞争正在加剧。
智能手环可以说是当前可穿戴设备行业最受欢迎的产品之一,价格从Jawbone UP3的79元到小米的79元不等。
进入天猫“智能手环”,你会发现相关产品多达100款,各类品牌全面开花。
但它们背后的功能似乎并没有太大的不同。
从呈现给消费者的营销推广来看,无非就是运动、睡眠、心率等相关监测功能。
单从功能角度来看,无论哪个品牌的产品,功能上并没有太大的区别。
核心区别在于部件的选择和监控方案的准确性。
这也是目前市场上出现不同品牌的智能手环产品的原因。
造成相同使用环境下监测结果不同的原因。
但目前所有监测功能还处于运动监测的比较初级阶段。
作为该领域的领先者,Jawbone近期的裁员向我们传递了一个非常重要且明确的市场信号。
基础运动监测产品的市场竞争正在加剧。
小米的入局可以看出,整个智能手环行业已经开始进入价格战阶段,其产品的新概念红利期即将结束。
2、产品将从表面监测向专家角色转变。
Jawbone在智能手环项目,或者在运动追踪产品项目中的裁员,给我们传递了另一个非常重要的信息,那就是产品监控将从目前的表面监控向“专家”角色转变。
也就是说,目前整个可穿戴设备行业面临的一个共同问题是,所谓的运动量监测、心率监测、卡路里消耗监测等只向用户呈现一个监测结果,但不向用户提供监测结果。
与相应的结果。
解决方案建议和解决方案并没有从根本意义上凸显可穿戴设备的价值。
可穿戴设备之所以被称为颠覆性产品,关键价值之一就是将人类可穿戴设备的生命特征数字化后,借助大数据、云服务和数据,可以实时获取自己的生命特征。
其他技术手段。
以及波动的情况,并与医学科学相联系,为用户提供相应的解决方案和方案,实现真正的“未病先防”模式。
显然,目前的可穿戴设备缺乏一个核心功能,即在提供监测结果的同时,为用户提供相应的解决建议和解决方案。
这就是可穿戴设备的核心价值。
因此,Jawbone此次的裁员严格来说是一次调整,降低了目前单一的基础监控和呈现的技术水平,为下一步做准备,也就是更深层次的结果解决方案的转型。
这给我们提供的一个重要启示是,可穿戴设备经过几年的快速发展,无论是行业本身的演进,还是消费者的消费预期,已经不再满足于目前呈现监测结果的初级阶段。
带着更高的期望,这是可穿戴设备下一步的发展趋势和方向,产品将从目前的表面监测转变为可以为用户提供建议和解决方案的“专家”角色。
3、增强大数据价值挖掘。
Fitbit之所以成为可穿戴设备第一股,除了借力可穿戴设备的技术趋势和良好的市场销售业绩外,一个非常关键的因素是良好的盈利能力。
可以说,Fitbit是当前可穿戴设备行业中,除了Apple Watch之外,唯一一家在可穿戴设备领域实现高利润的公司。
除了产品硬件本身的销售外,实现高利润更关键的因素之一是具有大数据价值的业务能力的建立。
Fitbit 挖掘其收集的用户监测数据的商业价值。
一方面,将这些数据与相关保险机构对接,为保险机构销售健康保险提供参考。
另一方面,它为用户提供了超越表面数据的更深层次的监控报告。
这些都是其硬件产品销售之外的可持续收入点,而借助大数据建立的商业价值也是整个可穿戴设备行业商业价值的核心。
然而,Jawbone在大数据价值挖掘方面明显落后。
冉冉升起的新星Fitbit。
这也是影响Jawbone盈利能力的关键因素,包括投资者信心。
通过这次裁员,Jawbone给了我们另一个非常重要的启示,那就是在可穿戴设备行业,将从单一产品销售阶段走向大数据的价值挖掘阶段。
这些大数据的商业价值挖掘不仅仅局限于Fitbit的数据挖掘模型,还会衍生出更多的大数据商业价值挖掘模型。
这包括为一些专业培训师提供分析报告,或者提供相应的解决方案和指导建议,以及为相关企业提供相关数据报告,以及相关广告的投放等。
这将是可穿戴可穿戴技术的下一步。
装备行业盈利新方向。