随着低功耗广域网无线技术的日益发展，解决了物联网的大规模部署需求，为各种智能设备提供低功耗、远程连接等，从而促进物联网的延伸信息技术向万物互联、物联网+人工智能等方向发展，技术的广泛应用推动了万物互联向万物智能的转变。
万物智能时代，适合各种智能设备的芯片成为关键。
高性能AI芯片、数据采集物联网芯片相继发布。
高通预计物联网芯片今年将为公司带来10亿美元的营收。
美元收入，AI芯片广泛部署在数据中心、无人机和机器人等行业，为英特尔带来超过10亿美元的收入。
（1）英特尔推出全新Movidius VPU视觉处理单元，这是全球首款配备专用神经网络计算引擎的系统芯片。
可用于加速深度学习推理，如无人机、机器人、智能相机、虚拟现实等智能设备。
设备。
计算机视觉和深度学习正在成为我们日常生活中数十亿设备的标准功能。
同时，VPU芯片与微软的人工智能平台Windows ML相结合。
开发人员可以使用 VPU 在 Windows 客户端上构建和部署下一代设备。
深度神经网络应用使客户端应用程序和核心操作系统更加智能。
为应对人工智能领域的创新，英特尔不断延伸技术布局，投资并收购了自动驾驶解决方案提供商Mobileye、深度学习和神经网络芯片及软件领域的领导者Nervana以及计算机视觉公司Movidius，开发定制化芯片，满足人工智能的特殊需求，增强其在AI芯片方面的竞争力。
例如，Mobileye是自动驾驶领域的核心玩家。
其EyeQ4无人驾驶芯片可实现每秒25亿次运算，可支持L4-L5自动驾驶。
尤其是英特尔车载计算产品与Mobileye系统芯片的结合，让英特尔走在了自动驾驶技术变革的最前沿。
还有英特尔 Movidius 神经计算棒，这是一种基于 USB 的深度学习推理工具和独立的 AI 加速器，可为各种边缘主机设备提供专用的深度神经网络处理功能。
紧凑型 Movidius 神经计算棒专为产品开发人员、研究人员和制造商设计，提供专用的高性能深度神经网络处理性能，以减少开发、调整和部署 AI 应用程序的障碍。
同时，英特尔Nervana神经网络处理器（NNP）是业界首款用于神经网络处理的芯片。
利用Nervana技术，企业将能够开发新的人工智能应用程序来处理海量数据，让客户获得更好的洞察并实现业务转型。
（2）加拿大不仅有半导体厂商推出适合物联网、人工智能的芯片，同时针对行业需求，科技巨头纷纷挺进芯片领域，呈现巨头竞相的局面为了至高无上的地位。
他们正在向不同的应用方向渗透，从而增强公司自身的竞争力。
在科技巨头中，谷歌在推出TPU芯片方面走在了行业前列。
物联网资深专家杨建勇指出，TPU是为机器学习定制的芯片。
其高性能可以提高AI技术中深度学习的训练能力。
现在谷歌TPU芯片今年已经升级到了第三代。
与第二代相比，TPU3.0的性能提升了8倍。
作为专为Google TensorFlow设计的专用芯片，这款AI芯片并不直接对外销售，而是采用TPU（芯片）+Cloud+TensorFlow（AI系统）组合向开发者开放，以云服务的模式向市场共享AI能力。
TensorFlow是一种机器学习工具，主要用于构建深度神经网络模型。
作为开源深度学习系统，广泛应用于语音识别、自然语言理解、计算机视觉等人工智能领域。
它在 Cloud TPU 上进行训练。
开发商按需要购买。
此前曾指出，云TPU的收费标准为6.50美元/TPU/小时。
还有很多TPU免费向顶尖研究学者开放，共同推动开放的机器学习研究。
不过，这种做法可能会改变芯片销售模式。
此外，为了提高本地AI处理能力，谷歌在此基础上推出了Edge TPU芯片。
这是谷歌首款用于智能终端的AI芯片。
该核心用于边缘计算。
也可以理解为Cloud TPU的简化版，让Google变得强大。
将AI能力扩展到各种物联网智能设备，实现本地AI处理能力。
（3）华为也在积极拥抱人工智能。
其人工智能发展战略是基于对基础研究和人工智能人才培养的持续投入，构建全栈、全场景的人工智能解决方案和开放的全球生态系统。
以内部为导向，不断探索和支持内部管理。
优化和效率提升，面向消费者，让终端从智能化走向智能化。
华为必须提供经济、充足的算力、全栈能力、全场景产品/服务，实现普惠AI。
从技术功能来看，人工智能解决方案包括芯片、芯片使能、训练与推理框架、应用使能等全栈解决方案。
基于统一可扩展架构的一系列AI IP和芯片，以及升腾芯片的发布，这是全球发布的单芯片计算密度最高的AI芯片。
还有升腾芯片，是目前边缘计算场景算力最强的。
人工智能系统芯片。
该芯片在云、边、端全场景下具有最佳能效比。
无论是在极低功耗场景，还是极限算力数据中心场景，Ascend系列都将提供优异的性能和能效比。
同时，升腾基于统一架构的全场景覆盖能力，将极大方便不同场景下AI应用的部署、迁移和协作。
华为创造万物智能，构建万物互联的智能世界。
它不直接销售AI芯片，而是包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端、消费终端等部署环境，让AI无处不在。
华为预计，到今年，全球智能终端将达到1亿台，智能助手渗透率将达到90%，企业数据使用率将达到86%，智能将像空气一样无处不在。
人工智能作为一种新的通用技术，将改变每个行业、每个组织。
最后，以深度学习为核心的人工智能技术给机器学习带来了革命性的变化。
它不仅可以解决图像识别问题，还具有非常强大的学习能力。
随着计算能力的不断提升，无人驾驶已经成为现实。
跨语言交流也将变得无障碍。
机器翻译和语音识别日益完善，让人们出国不用担心语言沟通问题。
在医疗领域，造福人类。