，转型线上的掌门教育，赶上了“O2O投资热潮”。
当时并不受投资者青睐。
与“每月一城”的O2O相比，线上一对一模式显然速度不够快。
“当时市场给我们的印象是‘如果你不是O2O，那么你就筹集不到资金’”，受过掌门教育的吴佳峻回忆道。
时间给出了答案。
五年后，掌门教育已成为K12在线一对一学科辅导的领导者。
今年4月，掌门教育注册学员已超过1万，其核心子品牌掌门1对1占据K12在线一对一普通辅导市场近80%的份额。
在线教育已从盲目办学走向精耕细作。
良好的产品体验、健康的UE模式、快速提升的运营效率，都是赢得下半年的关键因素。
在掌门教育张翼首席执行官创始人看来，互联网效应放大了产品的优势和劣势。
在线教育企业不能有短板。
教学科研、老师管理、服务每一项都要做好，这样以后优势才会集中。
爆炸式增长，智能技术是赋能各行业的重要驱动力。
掌门并不是唯一一家开发技术的教育公司。
智能化已经开始成为教育企业显性的竞争因素。
照片搜索、作业批改、AI助教、自适应学习系统等智能应用场景相继落地。
捕捉学生面部表情的智能课堂管理系统也被引入到机构教育中。
有些是真正为学生谋福利，旨在解决师资供给问题。
但也有不少企业在没有技术和数据积累的情况下“乘风破浪，融资”。
这不禁让人怀疑“AI+教育”是否实用。
不仅仅是一个噱头？显然，掌门教育已经找到了办法。
在今年的世界人工智能大会上，掌门的“智能+教育”成果亮相，从大数据到精准推送，从人脸识别到VR/AR，以及“ABC理念”（AI人工智能、BigData和Cloud（云计算） ）全面融入掌门的学习链条，张翼此前曾公开表示，他最想用技术解决两个问题，第一是提高在线学习的效果，让学生少做无用功，学习效率提高10倍。
二是随着公司规模的壮大，如何保障大量教师的教学质量在同等高水平基线之上，AI等智能技术成为利用技术提升的关键。
学习效率提高10倍。
教育是一个强调决策的领域，决策来自于用户的体验，效果是用户的核心诉求。
效果的不确定性会极大地导致决策的不确定性，也会影响付费的意愿和持续性，从而影响在线教育企业的盈利能力。
优质的产品体验和用户口碑将使教育企业进入“良性循环”。
越来越多的用户将被品牌和声誉所吸引，公司的获客成本将大大降低。
人工智能与教育的融合，让教育行业看到了教育形式和模式迭代取得进一步成果的可能性。
学生能否感知效果和技术的进步？掌门教育给出的答案是肯定的。
事实上，从“师生匹配”开始，掌门自主研发的智能教学系统就开始发挥作用。
事实证明，在线下教学中，老师只是测试了自己的专业能力，但他可能在习惯、性格等方面与学生不一致。
而在线教育可以通过技术很好地解决这个问题。
掌门挖掘了成百上千个维度标签（包括性格、学习习惯等）来描绘每个学生和老师的行为肖像，并通过学生学习评估数据和老师的教学行为数据实现供需的精准匹配。
吴佳峻告诉极客公园，“每一个智能教学产品都不是相互孤立的，而是整个智能教学系统链条中相互关联的一环。
”千人千面的个性化教学体现在课前“智能考核”、课中“智能课件”。
课前，掌门模仿采访场景，通过答疑、语音问答、表情识别等方式收集数据，深入挖掘学生的用户画像，了解学生的学习情况、习惯、动机和热情。
上课时，掌门教育自主研发的“掌上课件”根据学生的课前评估，精准推荐学生相应的学习内容和知识点。
同时利用语音识别、人脸识别技术，实时采集课堂语音语义数据，识别学生学习情绪，给予老师反馈。
一方面，反馈帮助老师实时调整课堂节奏。
另一方面，三维多维度的反馈可以为系统提供更加真实有效的学习行为数据，进一步提高对学生能力的量化评估，从而使后期的课件和题推送更加精准。
，形成良性循环。
智能系统根据现有的课前和课中数据，不断优化学习路径并推荐课后作业。
这就解决了学习过程中的另一个痛点——如何给学生提出最有价值的问题。
80分的学生要么重复70分的问题，要么被鼓励做80分的问题。
这样既浪费时间，又效率低下，他最应该做85分的题。
对此，掌门对所有题型进行了标签化，其资源库已覆盖+10万个智能题库和12万个知识切片。
了解了哪些知识点没有完全掌握后，就可以将足够细粒度、完整的问题“填”起来，推送给学生。
掌门表示，目前推送准确率可以达到90%左右。
通过智能技术了解学生，基于知识图谱定位学习路径，可以精准推送知识点和问题，减少无效问题，学习效率提升10倍。
对于在线教育来说，这似乎并不是一个遥不可及的梦想。
值得注意的是，大数据是人工智能技术威力的决定性因素。
有报道称，人工智能的实施需要海量数据作为基础。
这不仅包括历史数据，还包括实时最新数据。
这也意味着需要大量用户的参与，才能验证并不断提升智慧教育的有效性。
掌门教育拥有悠久的数据积累历史。
2008年，开始构建智能化系统框架。
知识点切片和题库是底层基础，智能课件不断重组这些切片。
随后，掌门基于千万学生的数据，沉淀了三大数据库：用户学习画像大数据、问题大数据、视频教学大数据。
张翼认为，数据是隐藏在技术之下的巨大冰山，是打造在线教育科技公司的重要障碍。
技术是规模化、标准化的关键。
如果说掌门想用AI技术解决“千人千面”的前端教学问题，那么对于后端服务和人效这两个指标来说，技术驱动的智能系统也是最优的。
的解决方案。
“教育行业想要轻量化，只能通过智能技术优化，让每个环节足够简单，把难以标准化的服务轻量化，只有轻量化，才能更好地复制和规模化。
”张翼说。
人工智能已经成为标准化的关键，要知道，掌门在这方面投入了数亿人民币。
例如，智能匹配将老师和学生从各自庞大的资源池中匹配出来，减少了大量的时间和人力成本。
人工智能还可以帮助内部标准化教学。
“教育本质上是一个服务业，而服务业的核心就是控制方差。
”张翼此前曾表示，“管理一个老师和两万个老师的组织体系是不同的。
管理一个老师可以让他们自由地开发自己的课件。
一旦他们管理了两万个老师，这种方法就会造成一种不可控的局面。
如果其中一个人不能够做得不好，就会毁掉公司长期以来在掌门心中建立的良好声誉。
看来AI不可能完全取代老师，但AI可以成为老师强大的“助教”。
例如，万的“掌上课件”就运行在掌门平台上。
系统可以分析哪种教学方法对哪种类型的学生最有效，并进一步沉淀提取相应的课件，方便老师备课和答疑。
从智能组合教学课件帮助备课，到AI给老师留作业，再到提醒老师每个学生学到了什么、没学到什么，掌门正在利用智能技术来规范流程，提高人的效率和教学质量。
张翼在谈到高质量课件的重要性时强调，“以前老师线下上课，一堂课的质量80%取决于老师，20%取决于课件。
但在线教育要保证一堂课好，30%靠老师，70%靠课件。
在这样的前提下，老师一年半的产出质量甚至超过了老师线下一到两年产出的质量（平均水平），因为课件的影响力达到了70%，老师可以做到这一点一进来，通过两年的训练，水平就能提升一个台阶。
“AI教学能力是百亿教育企业必备的能力”，掌门教育创始人张翼曾公开表示。
如今，掌门教育将人工智能技术融入整个教学链条。
以智能技术为基础，以有效体验为基础，优化成本和运营，改进用户和产品，不断强化“护城河”。