12月10日，美国运筹与管理科学学会信息显示，菜鸟人工智能团队研发的物流路径规划算法入围全球工业最高奖。
2019年弗兰茨·爱德曼杰出成就奖。
这是全球运筹学和管理科学界的最高工业应用奖，被誉为运筹学的“奥斯卡”。
该奖项设立50年来，首次有物流供应链领域的中国企业入围。
菜鸟持续推动物流行业数字化升级。
继包裹数字化之后，物流枢纽、物流车辆、物流码头、物流人员的数字化也开始了。
其中，智能路径规划算法是新零售出现的技术基础，创造了30分钟到2小时内可配送的新业态。
这套算法综合计算了客户订单动态、随机需求、仓库工作空间狭小、组合订单拣选、城市交通拥堵、终端小区登记流程、电梯等待等复杂的不确定因素，并给出了非常准确的结果。
短时间。
决策为线下操作留出足够的时间。
目前菜鸟、盒马、饿了么、同城零售、LAZADA等平台均采用该算法提供服务。
上海一家新零售店的拣货员表示，半径3公里范围内消费者的订单全天候不断涌入。
如果按照订单一件一件地拣货，效率并不是最好的。
不同的消费者可能会购买相同的产品，或者相似的产品，并且它们放置的距离较近，所以如果一起挑选会更快。
路径规划算法综合了消费者订单、商品在货架上的位置、拣货员传输给包装员的挂链速度等因素，引导拣货员进行更合理的工作。
店员表示，在算法的帮助下，他每天的步数从两万多步下降到了不到一万步，同时达到了同样的工作效率。
商家和配送员也能感受到路线规划算法带来的变化。
西安的一名送货员表示，订单一下，并不会分配给距离商家最近的送货员，因为商家备餐需要时间，而且送货员也是动态的。
只有当备餐即将结束时，商家才会指派距离最近、工作量合理的配送员。
外卖员取餐，实现效率与工作强度的平衡。
“该算法的目的是通过计算加快决策速度，提高决策的合理性。
通过压缩线上时间，可以留出更多的线下操作时间，以利于履行合同履约承诺。
”新秀人工智能科学家胡浩源表示，菜鸟基于大规模邻域搜索和深度强化学习的路径规划算法方案，可以在不到0.01秒的时间内获得最优解，最优性达到98%~99%。
应用于各电商、新零售平台后，不仅解决了合同履约问题，优化了一线人员的体验，还节省了巨额成本。
弗朗茨·爱德曼杰出成就奖每年颁发一次，重点奖励产生重大应用价值的研究成果。
该奖项成立 50 年来，获奖者因解决了世界上最复杂的问题并做出了贡献而获得认可，获奖项目累计创造了超过 1 亿美元的价值。
历史上曾有3家中国企业入围弗兰兹爱德曼奖，分别是中国石油、宝钢集团和中国工商银行。
菜鸟是首??家入围该奖项的中国物流供应链企业。
在欧洲独立研究机构SINTEF的全球权威评测平台上，菜鸟智能路径规划算法自2019年初以来已率先打破了60多项VRPTW和PDPTW计算模型的世界纪录，并继续位列全球第二。
未来两年的世界。
“中国拥有全球最复杂的物流场景，涉及大量车辆和人员的配送和拣选路径的优化。
随着数字物流时代的到来，新零售和即时配送的需求更加强烈。
菜鸟专注于算法的应用和普及，将助力行业加速数字化升级，共同为一线人员创造更好的工作环境，提供更好的物流服务。
”胡浩源表示。